浅议加强施工管理，提高建筑质量

质量是建筑的生命，也是建筑行业的生命，可以说质量重于泰山。本文从产生建筑质量问题的原因入手，阐述了提高建筑质量的措施。     

国际商事合同转让仲裁条款效力刍论

国际商事合同转让于第三人,合同中的仲裁条款是否也随之当然转让,学界有“自动转让”和“非自动转让”两种理论,它们都存在难以克服的缺陷。正确的做法应是根据合同转让的不同类型,予以具体地判定。     

代价敏感的客户流失预测半监督集成模型研究

客户流失预测是企业客户关系管理的重要内容.在现实的很多客户流失预测建模过程中,由于数据类别的高度不平衡现象的存在,使得模型的分类性能低下,不能很好地进行分类预测.同时由于现实情况中只有少量有类别标签的样本,更多的是无类别标签数据的存在,造成了大量有用信息的浪费.为了解决以上两个问题,本研究将元代价敏感学习,半监督学习和Bagging集成等技术结合,提出了代价敏感的客户流失预测半监督集成模型(semi-supervised ensemble based on metacost,SSEM).该模型主要包括三个阶段:1)用Metacost方法修改初始有标签训练集L的类别标签,得到新的训练集Lm,并将其随机的分为模型训练集Ltr和模型验证集Va;2)使用Va挑选分类精度最高的三个基分类器,并用其选择性标记无类别标签U中的样本,并将它们添加到Ltr中;3)用新的模型训练集Ltr训练N个基本分类模型,并对测试集样本进行分类,进一步将分类结果进行集成.在两个客户流失预测数据集上进行实证分析,将SSEM模型与常用的监督式集成模型以及半监督式集成模型相比,结果表明,SSEM具有更好的客户流失预测性能.     

燃烧室形状对柴油机燃烧及排放影响的试验研究

在105单缸柴油机上，针对燃烧室形状对柴油机燃烧及排放特性的影响进行了试验研究，试验结果表明，中央突起缩口燃烧室具有较高的涡流和挤流强度并有较长的高涡流持续期，可加快缸内混合气的形成和燃烧速度，通过延迟喷油定时，减少了预混合燃烧量，在柴油机油耗率基本不变的前提下，降低了烟度和NOx的排放量。     

孪连表面活性剂

孪连表面活性剂是一类带有两个疏水链、两个离子基团和一个桥联基团的新型表面活性剂.它不仅具有极高的表面活性,而且具有很低的克拉夫特点和很好的水溶性.本文综述孪连表面活性剂的合成及物化性质,探讨其高表面活性的机理,并将孪连表面活性剂与正、负离子表面活性剂混合体系进行比较,提出将孪连表面活性剂扩展到氟碳表面活性剂,即合成氟碳孪连表面活性剂的可行性.     

应急排水在降雨型滑坡应急处置中的快速功效

通过研究滑坡形成机理、水对滑坡的影响、水对边坡岩土体的作用机理、排水工程的快速功效、案例分析等内容,分析暴雨型滑坡成因机制,研究应急排水工程措施的快速功效,为该类型滑坡应急处治提供参考.     

跳绳运动对女大学生身体素质的影响

以伊犁师范学院奎屯校区在校女大学生为研究对象,研究了跳绳运动对女大学生立定跳远、800m跑、坐位体前屈及心率、肺活量、哈佛台阶六项指标成绩的影响,实验结果表明,经过一学年的跳绳锻炼,受试女大学生的立定跳远、800m跑、坐位体前屈成绩与实验前相比都有了很大的提高,她们的心率、肺活量、哈佛台阶三项体质健康指标都有不同程度的提高.跳绳运动在现代体育教学和训练中具有广泛的应用价值和发展空间.     

基于选择性深度集成的集装箱吞吐量混合预测模型研究EI北大核心CSCDCSSCI

精准预测集装箱吞吐量是合理规划港口建设、制定港口作业计划和调整港口发展方向的重要基础.针对港口集装箱吞吐量的复杂非线性特征,本文提出了基于选择性深度集成的集装箱吞吐量混合预测模型(HMSD).该模型首先使用经验模态分解方法将原始集装箱吞吐量时间序列分为若干个本征模函数和余波序列.考虑到各本征模函数的高度非线性特征,分别训练长短时记忆网络、门控循环单元和卷积神经网络三种深度学习模型作为基准模型对其进行预测,再运用改进的数据分组处理技术(GMDH)建立选择性深度集成模型,得到各本征模函数的集成预测结果,进一步采用自回归求积移动平均模型预测线性余波序列,将全部本征模函数和余波的预测值进行整合得到总的集装箱吞吐量预测值.为验证提出的模型在集装箱吞吐量预测上的性能,本文选取我国吞吐量具有显著差异的六个港口进行实证,结果表明该模型在六个港口上均具有最好的预测效果,最后还运用HMSD模型给出了2021年1月至2022年12月六个港口集装箱吞吐量的样本外预测值.     

"以人为本"构建高校新型体育教学模式必要性和措施研究

通过对现行高校体育教学模式特点和缺点的分析,指出树立"以人为本"体育教学观念,既是高校体育教学改革发展的必然趋势,也是时代发展的必然要求;要从多方面实现"以人为本"的高校新型体育教学模式.