CAI课件中教授课题的研究

介绍了CAI课件中教授课题的主要内容,阐述了教授课题与测试课题的主要区别,教授课题、外观及问题的呈现与应答设计,应答及其控制过程,为CAI课件的设计与开发提供理论依据.     

Visual Foxpro 6.0程序基本结构探索

通过实例对比数学与计算机的处理方法，详细介绍了VFP程序基本结构的5个组成部分，以及三种基本控制结构的使用方法，并对程序的书写规则进行了探讨。     

常项集产生的算法及兴趣度量

本文引入在关系数据库中包含定量和范围属性关联规则的挖掘问题，这种技术的一个直接应用可以生成许多类似的规则。给出为挖掘定量关联规则所需的兴趣度量及常项集产生的算法。     

用于全国高校计算机等级考试的贝叶斯分类预测算法设计

本文在当前对全国高校计算机等级一级考试的过级情况缺少系统全面分析的背景下，从数据挖掘的角度，阐述了为解决上述问题而设计的数据挖掘系统的设计步骤和技术特征。系统主要采用朴素贝叶斯分类法。通过对第一手真实的数据进行分析并建立预测模型。如果该模型预测的准确率大于90％，则可以利用这个模型对学生过级情况进行预测。该系统对提高教学质量及指导学生的过级均有指导意义。