基于线性神经网络的重庆市GDP发展研究

对1978-2011年重庆市生产总值时间序列进行分析,研究发现四阶差分之后,数据趋于平稳;四阶差分序列的自相关系数一阶截尾,最终建立时间序列ARIMA（1,4,1）模型,并测算残差平方和,但ARIMA模型的残差序列存在自相关,对拟合效果产生了影响;基于时间序列ARIMA（1,4,1）模型研究的基础,进一步采用线性神经网络对序列进行学习和仿真计算,结果表明：神经网络的模拟效果优于ARIMA时间序列的模拟效果.     

高功率LD侧面泵浦Nd：YAG激光器四镜折叠腔分析与设计

运用ABCD传输矩阵理论，把增益介质作为类透镜处理，对LD侧面泵浦地Nd：YAG激光器四镜折叠腔进行了分析。特别讨论了增益介质内部基模光斑半径和基模体积随泵浦功率变化的关系．在此基础上得到了一组腔的优化参数，能使激光器实现大基模体积热稳运转，并很好地补偿了像散．     

基于智能天线的三维直扩序列快速捕获算法

提出了一种基于智能天线的三维捕获算法,利用智能天线的波束成形技术,将空间域等分为几个搜索区域,再对每个空间搜索区域进行频域-时域的二维搜索.给出了该算法的检测概率、虚警概率和平均捕获时间等公式.计算机模拟结果显示,对周期为255的伪随机码而言,8分区新算法在正常工作条件下相对同等复杂程度的匹配滤波算法至少减小平均捕获时间90 %.     

秦岭隧洞TBM滚刀异常磨损规律分析及处置

引汉济渭工程秦岭输水隧洞全断面岩石掘进机(TBM)掘进施工在试掘进阶段因遭遇高磨蚀性硬岩地层,滚刀发生异常磨损,施工进度严重滞后计划进度。为了减少刀具更换时间,节约施工成本,加快施工进度,必须找出滚刀异常磨损的规律并采取相应的处置措施。运用统计分析方法,通过对前2km试掘进段的正面、过渡段及边缘区域滚刀磨损情况进行详细分析,找出发生滚刀异常磨损现象的原因,研究滚刀磨损规律,确定滚刀磨损定量计算方法并提出相应的处置措施。结果表明,TBM滚刀发生异常磨损的原因为岩渣在开挖面底部堆积导致滚刀发生二次磨损。刀盘正面区域滚刀只发生一次磨损;刀盘边缘区域和过渡区域滚刀的磨损为直接破岩发生的一次磨损与重复破岩发生的二次磨损的叠加,刀盘过渡区域处的滚刀发生二次磨损最为严重,导致掘进过程中频繁换刀。施工中要及时停机并清理掉落物,及时更换磨损铲斗,避免岩渣在开挖面底部堆积。研究成果对降低高磨蚀性硬岩地层TBM滚刀异常磨损具有一定的参考价值,也为刀具设计及刀具消耗预测的研究提供依据。     

[BMIM]HSO4/乙醇降解纤维素残渣的热解行为和产物分布

以微晶纤维素为原料，利用1-丁基-3甲基咪唑硫酸氢盐（[BMIM]HSO4）与乙醇二元溶剂体系在180 oC下进行催化降解制备得到纤维素固体残渣（SRE），并考察了[BMIM]HSO4质量浓度对SRE结构特征和热解过程的影响规律，为SRE的资源化利用提供理论基础。通过FTIR、Raman、XRD、SEM和激光粒度分析仪对样品进行结构表征，结果表明SRE保持了纤维素化学结构，但随着[BMIM]HSO4质量浓度的增加，SRE粒径显著降低，晶体结构不断被破环并转化为热不稳定的无定形结构。通过热重分析仪和管式反应器研究SRE的热解行为规律，结果表明：随着[BMIM]HSO4质量浓度的增加，SRE热失重起始温度显著降低，热失重曲线向低温区移动。同时，随[BMIM]HSO4浓度的增加，促进了可挥发分与残渣的气固作用，引起焦炭和气体产率增加，生物油产率降低；生物油成分中D-Allose的产率随[BMIM]HSO4浓度的增加大幅降低，而左旋葡萄糖酮和5-羟甲基糠醛、糠醛等含量升高，即[BMIM]HSO4浓度的增加有利于SRE转化生产糠醛等小分子生物质基平台化合物。     

MnO2/CNTs复合物的合成及其AZIBs正极材料性能

以乙酸锰和过硫酸铵为原料，通过水热合成法制备MnO₂,再通过超声法制备MnO₂/CNTs复合物.运用X射线衍射、傅里叶变换红外光谱、扫描电子显微镜对产物进行表征，并运用循环伏安、交流阻抗和恒电流充放电测试MnO₂/CNTs复合物作为AZIBs正极材料的电化学性能.结果表明：在反应温度140℃,反应时间22 h的条件下，制得的MnO₂产物为β-MnO₂纳米线；将其与CNTs复合后，β-MnO₂的化学结构没有发生改变；在0.1C倍率下循环20次，β-MnO₂/CNTs电极在1 mol/L ZnSO₄+0.5 mol/L MnSO₄水溶液中的首次放电比容量为140 mAh/g,较β-MnO₂/CNTs电极在1 mol/L ZnSO₄水溶液中的首次放电比容量(45 mAh/g)提高了2倍，较β-MnO₂电极在1 mol/L ZnSO<...