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111.
意歌 《科学》2005,57(4):27-27
据英国New,Scientist,2005,186(2496):21报道,量子计算中的一项障碍并不如原先认为的那样令人气馁。  相似文献   
112.
水稻硒蛋白及其硒结合形态研究   总被引:14,自引:0,他引:14  
以补硒栽培的水稻为材料制备水溶性蛋白,运用(NH3)2SO4分段盐析、分子筛柱层析,分离出高含硒蛋白组分,经酸水解后采用标样对照法,用高效液相色谱分离、检出硒代氨基酸,再用质谱法进一步确认。在水稻硒蛋白中,硒的结合形态,硒代蛋氨酸和硒代光氨酸两种均存在。  相似文献   
113.
脑筋急转弯     
心客 《科技知识动漫》2007,(1):61-62,102
  相似文献   
114.
Dramatically increasing amounts of digital data are placing huge requirements on storage systems. IP-networked storage systems, such as the network file system (NFS)-based network-attached storage (NAS) systems and the iSCSI-storage area network (SAN) systems, have become increasingly common in today’s local area network (LAN) environments. The emergence of new storage techniques, such as object-based storage (OBS) and content aware storage (CAS), significantly improves the functionality of storage devices ...  相似文献   
115.
无缝钢管轧制过程的振动稳定性分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
无缝钢管轧制过程中的压下量对连轧管机的振动稳定性有重要作用,进而影响产品的质量.本文采用动力学方法分析无缝钢管的轧制过程,建立了轧制过程的力学模型和微分方程,用数值方法进行了轧制过程的稳定性分析,确定了稳定轧制的压下量范围,为无缝钢管轧制工艺参数的设定提供了参考.  相似文献   
116.
大客车侧翻安全性多目标优化   总被引:2,自引:0,他引:2  
建立某大客车的侧翻有限元模型,仿真结果表明,其初始设计无法满足侧翻法规要求,需要进行优化设计。为克服碰撞分析的高度非线性给优化造成的困难,结合均匀实验设计、响应面方法和逐步回归技术建立该客车的侧翻响应面替代模型,并以车体质量最小,车身结构吸能最大为目标函数,以满足侧翻法规为约束条件,采用NSGA-II算法进行多目标优化设计。对优化方案进行有限元仿真验证,结果表明,优化方案不仅使该客车满足了ECE R66法规的要求,而且减小了车体总质量,同时增加了车身结构的吸能,有效地提高了侧翻安全性。  相似文献   
117.
探讨生命的不同层次,除了解脱道,人必须于六道中轮回不已,必然面对生死,因此对明白并掌握生死,淡化"我"执,展现"无我"的人生观,是生命重要的课题。  相似文献   
118.
针对拍摄的PDF417二维条码图像的特点,研究了相应的识别方法.利用梯度特征并结合数学形态学的方法,给出了一种复杂背景下条码图像的定位方法,该方法能准确地从复杂背景中分割出条码图像.对于拍摄的非线性几何失真条码图像,采用分块校正方法有效解决了图像的几何畸变校正问题.给出了一种基于投影算法的条空序列识别方法,该方法可适用于受噪声及模糊等因素影响的图像.实验结果表明,提出的识别方法可以有效识别拍摄的PDF417二维条码图像.  相似文献   
119.
卢意 《科技信息》2014,(14):27+40
任务型教学强调学生语言运用能力的培养,注重发展学生的学习策略,促进了学生创新精神和实践能力的提高,充分体现了以教师为指导、以学生为主体的素质教育理念。要使任务型教学法在乘务英语课堂上得到充分和有效的应用,就必须明确任务及任务型教学法的内涵、组成要素以及任务设计的基本原则和方法。教师的主要作用是如何在课堂教学中创造一种有利于学习者外语习得的条件,使学生通过生生之间、师生之间的互动与交际,运用语言并掌握语言。  相似文献   
120.
对1978-2011年重庆市生产总值时间序列进行分析,研究发现四阶差分之后,数据趋于平稳;四阶差分序列的自相关系数一阶截尾,最终建立时间序列ARIMA(1,4,1)模型,并测算残差平方和,但ARIMA模型的残差序列存在自相关,对拟合效果产生了影响;基于时间序列ARIMA(1,4,1)模型研究的基础,进一步采用线性神经网络对序列进行学习和仿真计算,结果表明:神经网络的模拟效果优于ARIMA时间序列的模拟效果.  相似文献   
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