基于GPU的Hough变换多圆加速检测实现

针对多圆检测问题,本文提出一种边缘点连续性特征按曲线段进行归类,同时丢弃非圆特征点,利用图形处理器(GPU)的高度优化的并行计算能力在每个曲线段点集中按照一定的取点规则取3点并行计算圆参数的改进Hough变换算法。该实现有效地降低Hough变换的无效累积,同时保留了传统Hough变换抗噪性强、对不完整边缘具有鲁棒性等优点。经测试,该改进算法在GPU的检测的速度优于CPU三十多倍,性能具有明显优势。     

基于模糊度量视觉特征的非局部均值去噪

针对非局部均值(non local mean,NLM)相似性度量不够准确的问题,提出一种基于模糊度量的视觉特征相似度的改进非局部均值图像去噪算法.利用模糊度量理论构建视觉特征度量相似性函数作为衡量图像像素点相似性;将平滑核函数代替高斯加权核函数,提高运算速度和避免滤波参数的设置;利用构建视觉特征相似性度量生成的平滑核函数,对图像进行去噪.由于改进方法考虑图像视觉结构特征,更加完善了非局部均值结构相似的特点.在高斯噪声和椒盐噪声下,用峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity index,SSIM)评价指标分别对比分析提出方法与几种优秀的改进NLM方法的降噪性能.实验结果表明,改进的新方法在去噪性能方面得到较高的提升,同时降低了相似度计算的复杂度和减少了参数设置问题.     

过表达maspin对人乳腺癌MCF-7细胞凋亡的影响

通过构建maspin表达质粒,在人乳腺癌MCF-7细胞中过表达maspin,研究maspin对MCF-7细胞增殖率及凋亡率的影响.MTT检测实验表明,过表达maspin能够剂量依赖性抑制MCF-7细胞的增殖率.采用TUNEL法和流式细胞术检测maspin对MCF-7细胞凋亡的影响,结果表明过表达maspin可促进MCF-7细胞凋亡进而抑制其增殖.     

基于张量特征-GRU和多头自注意力机制的水质预测模型方法

针对现有水质预测模型对水质监测指标间存在数据特征利用不足,导致预测精度不高的问题,本文提出了一种基于张量分解融合门控神经网络(gate recurrent unit, GRU)和多头自注意力机制(Multi Head Self-Attention)的多指标水质预测模型(TGMHA)。该模型通过标准延迟嵌入变换(Standard delay embedding transform, SDT)将时序水质指标数据转换为张量数据,利用Tucker张量分解提取数据特征,然后结合多头自注意力机制挖掘多种水质指标数据特征之间的潜在关系,最后采用GRU模型实现多指标水质预测。对比实验证明了该模型预测相比传统GRU水质预测模型,得到的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和决定系数(R²)四个指标有5-10%的提升,有效提升了水质预测的精度,具有较好的鲁棒性,为水质预测和环境监测管理提供了科学决策依据。     

微生物诱导方解石沉积加固的影响因素

通过比较用巴斯德芽孢杆菌处理介质前后的重量,应用单因素方法研究各种条件和环境对微生物诱导方解石沉积加固的影响.结果表明:①当培养基中Ca2+浓度为25.2 mM时,巴斯德芽孢杆菌诱导沉积的方解石产量最高;②培养基为碱性时,巴斯德芽孢杆菌所诱导沉积出的方解石的产量则较为接近;③巴斯德芽孢杆菌诱导沉积出的方解石的终重量与活菌数呈反比;④在30℃时,巴斯德芽孢杆菌诱导沉积的方解石产量最高;⑤巴斯德芽孢杆菌所诱导沉积出的方解石的产量随石英砂和海砂混合物中海砂所占比例的增大而减小;⑥随着培养基中Ni2+浓度增大.巴斯德芽孢杆菌诱导沉积的方解石产量显著降低.     

国内外可食性包装膜的研究进展

可食性包装膜是以天然可食性物质（如蛋白质、多糖、纤维素及衍生物等）为原料,通过不同分子间相互作用形成的具有多孔网络结构的薄膜。可食性包装膜与合成塑料包装膜一样具有以下特点:（１）明显的阻水性,可延缓食品中水和油及其它成分的迁移和扩散;（２）可选择的透气性和抗渗透能力,阻止食品中风味物质的挥发;（３）较好的物理机械性能,可提高食品表面机械强度使其易于加工处理;（４）可以作为食品色、香、味、营养强化和抗氧化物质等的载体;（５）可与被包装食品一起食用,对食品和环境无污染,因而在食品工业方面具有广阔的应用前景。近…     

CuMn_2O_4/NiMn_2O_4近常温热催化降解亚甲基蓝研究

采用高温固相合成法制备Cu Mn2O4/Ni Mn2O4热敏催化剂,通过XRD、TEM、TGA、UV-vis和SEM等手段对样品进行了表征,研究了近常温热催化降解亚甲基蓝有机污染物。结果表明:亚甲基蓝底物质量浓度分别为30、40和50 mg/L时,随着温度从30、35到40℃的升高,去除率分别达到68.35%、79.64%和88.89%;在完全遮光、40℃、亚甲基蓝底物质量浓度为30 mg/L和热敏催化剂用量45 mg的条件下,经过48 h热催化降解过程,最佳降解率达到最优。此外,利用GC-MS对降解产物进行了分析,发现降解的主要产物为二氯甲烷和甲苯,由此证明亚甲基蓝确实发生了降解反应,且其降解程度也比较彻底。综上所述,近常温热催化降解途径将为未来工业废水处理提供潜在解决方案。     

土壤环境中LLDPE地膜残余物的高温索氏提取及堆肥降解评价

可降解LLDPE地膜降解后以粉末形式进入土壤的“降解”存在很大的争议,为了探究进入土壤的高分子残余物是否继续降解,通过高温索式提取法采用混合溶剂(V(正庚烷)∶V(二甲苯)=1∶4)对土壤中的LLDPE(Mw=120 000)残余物进行分离提取,分别考察提取时间和土壤类型对LLDPE提取率及结构和热性质的影响,同时做堆肥实验并进行相对分子质量的测定.结果表明,对LLDPE的提取率随提取时间的增加而增大,最佳提取时间为4 h,提取率75%;提取时间对LLDPE的分子结构、结晶及平均重均相对分子质量均无明显影响,但会导致相对分子质量分布略微变窄;土壤类型对LLDPE的提取率基本没有影响;将普通LLDPE和光降解LLDPE样品分别做堆肥实验,采用高温索氏分别提取样品进行GPC测定,结果表明该提取方法可以用于实际土壤中LLDPE及其残余物的降解测试评价,长期跟踪下去还可以评估LLDPE完全降解所需时间.     

基于响应面分析的辉光等离子体解离CO2的工艺参数优化

采用辉光等离子体设备开展了CO₂解离及工艺参数优化试验。分别探究CO₂,CO₂/N₂,CO₂/N₂/He 3种试验气体中4种因素(时间、电流、体积及温度)对CO₂解离效果的影响,采用响应面分析法(RSM)优化并确定了最佳工艺参数,同时研究了3种气体最佳工艺下CO₂的解离效果。结果表明：纯CO₂解离时间85 min,电流16 mA,温度21℃,体积250 mL;CO₂/N₂解离时间87 min,电流24 mA,体积54 mL,温度20℃;CO₂/N₂/He解离时间51 min,电流32 mA,体积288 mL,温度20℃。CO₂/N₂/He混合气体CO₂解离效果最佳,CO₂/N₂混合气体CO     

水网藻生长及铀对其生长影响的模型构建

研究了水网藻生长条件和生长动力学模型以及铀对其生长影响的模型。结果表明：水网藻生长条件跨度大,在模型温度2.6～38℃,pH值6～10以及光照强度2 500～5 000 lx范围内的最佳生长条件为温度25℃、pH值9、光照强度不低于3 000 lx;水网藻生长符合生长抑制动力学模型,最大干重抑制浓度为621.427 mg/L,最大比生长速率为0.016 4 g·g^-1·h^-1,最小代时为42.5 h; Hormesis模型引入米氏(Mitscherlich)因子较好描绘了铀对水网藻胁迫的“低促高抑”现象,阐明了铀的胁迫效应与其对相关酶活性的调节有关。