三阶电荷泵锁相环的改进型事件驱动模型

在分析电荷泵锁相环结构和原理的基础上,采用符号函数sign()来描述状态变化,建立一个输入参考频率为50 MHz,输出频率为900 MHz的三阶电荷泵锁相环的事件驱动模型,通过设定模型中的参数,应用Matlab对模型进行仿真.结果表明:当输入频率为50 MHz时,此三阶电荷泵锁相环完全能够锁定,并且在锁定时,输出频率为900 MHz,达到设计目的,并且该事件驱动模型大大提高了效率.     

基于克隆选择的免疫预测控制方法

将克隆免疫算法与预测控制结合,提出了一种免疫预测控制方法.该算法利用克隆选择算法实现预测控制的滚动优化,避免了求Diophantine方程及逆矩阵的复杂推导.仿真结果表明,该方法对时滞系统、非最小相位系统、不稳定对象、非线性系统、MIMO系统都能达到理想的控制效果,对外部干扰及建模误差具有很好的适应性.     

多项式基函数神经网络模型

从函数逼近理论出发，用一组正交基函数作为三层前向神经网络各隐含单元的输出特性，以其加权和作为网络的非线性输出，构成一种单输入单输出正交基函数神经网络模型。建立了多输入的多项式基函数神经网络，并给出了非线性静态特性拟合，ＸＯＲ特性和动态特性拟合计算机仿真结果。     

一种MELSEC—NOVELL网关的设计与实现

在分析了ＮＯＶＥＬＬ网和ＭＥＬＳＥＣ网的基础，提出一种ＭＥＬＳＥＣ－ＮＯＶＥＬＬ网关的硬件设计实现方法。     

氧化铝回转窑控制系统的研制

结合回转窑控制的实际，提出主机电流、冷却机电流和火焰温度一起参与控制，采用专家系统使三者结合起来，并介绍了系统的软硬件构成。     

智能车竞赛学习成果认知诊断模型

近年来,教育模式由传统的“科学教育”向“工程教育”转变,解决复杂工程问题由单纯技术转变为模拟现代复杂工程产品结合当前智能车竞赛学习成果评估现状,为提高学生解决复杂工程问题的能力,分析了智能车竞赛与复杂工程问题的相关性和达成的毕业要求能力指标点;运用人工智能的方法,以智能车竞赛路径识别环节为例展开分析,搭建智能车竞赛学习成果评价认知诊断模型;基于贝叶斯网络,提出一种先验概率、条件概率的设计方法;基于博弈论设计了团队合作能力的证据辨识规则最后对认知诊断模型进行仿真,测量学生对知识的掌握程度和解决复杂工程问题能力的强弱,测量结果验证了模型的可靠性.     

工程教育学习成果开放徽章研究

信息技术的发展推动着开放式教育体系的建立,同时伴随着许多机遇和挑战.当前严谨和僵化的学历和学分认证体系由于缺乏能力的互认,已经无法适应新的学习环境在工程教育OBE理念的指导下,该文针对复杂工程问题学习成果评价和验证的问题,以“信息安全认知分析”为案例,结合国内教育部元数据标准阐述了工程教育开放徽章的构建,建立了基于网络学习空间的证据链接机制,并基于区块链技术提出了开放徽章的应用,为徽章数据的可信度、可靠性以及可验证性等方面提供了解决路径     

不确定时滞组合系统的分散输出反馈镇定

综合运用比较原理和LMI方法,通过构造一比较系统,将原组合系统的稳定性问题转化为讨论维数低的比较系统的稳定性问题,并利用M矩阵特性导出了比较系统稳定的一个充分条件;为了求取输出反馈增益,建立了等价的稳定条件的QLMI表示形式。通过建立QMI中一矩阵变量的递推关系,将QMI问题转换为一替代过程的LMI求解问题,进而通过求解这一LMI问题来获取可镇定的非线性组合系统输出反馈增益阵。这一方法的特点是使大系统的稳定控制器设计的复杂度保持在子系统一级的水平上,给出实例说明了算法在实际工程应用中是有效的。     

氧化铝回转窑控制系统的研制

结合回转窑控制的实际,提出主机电流、冷却机电流和火焰温度一起参与控制,采用专家系统使三者结合起来,并介绍了系统的软硬件构成.     

一种RGB分块压缩感知的图像水印算法

根据压缩感知理论的计算保密特性,提出一种基于内容特征与压缩测量值的图像水印新算法.首先,对图像进行分块处理,获取分块RGB三个颜色层上的DCT变换系数.然后,对DCT中低频系数采用压缩感知测量提取图像内容特征,生成基于内容的数字水印.最后,利用精细化稀疏自适应匹配追踪信号重构算法,分多次把数字水印嵌入到分块颜色层的高频DCT系数的压缩测量值中,增强了水印鲁棒性.通过对提取的水印进行比对及差错控制,实现图像篡改检测.仿真实验表明,算法对图像篡改具有精确的检测能力.