一种基于C/S 结构的工业生产过程实时监视与信息管理系统

根据企业现场实际情况,论述一种基于Ｃ／Ｓ结构的工业生产过程实时监视与信息管理系统的设计与实现。以某选矿厂为例介绍了该信息管理系统的结构分析与设计及客户端应用软件的开发。该系统具有开发周期短,成本低,运行稳定,易于拓展等优点。系统已投入运行。     

不确定时滞系统的自适应支持向量机Smith预估控制

针对不确定时滞系统提出了一种自适应支持向量机Smith预估控制新方法．首先采用支持向量机对被控对象进行建模,然后设计了一个自适应支持向量机Smith智能预估器,解决了传统Smith预估控制需要预先知道被控对象精确数学模型的问题,克服了基于神经网络的Smith预估控制的不足．仿真实验结果表明,自适应支持向量机Smith预估控制方法充分利用了支持向量机的非线性映射能力,在被控对象数学模型未知的情况下对不确定时滞对象进行控制,具有良好的控制品质,特别是当对象特性发生变化时,还具有良好的适应性。     

多项式基函数神经网络模型

从函数逼近理论出发，用一组正交基函数作为三层前向神经网络各隐含单元的输出特性，以其加权和作为网络的非线性输出，构成一种单输入单输出正交基函数神经网络模型。建立了多输入的多项式基函数神经网络，并给出了非线性静态特性拟合，ＸＯＲ特性和动态特性拟合计算机仿真结果。     

一种MELSEC—NOVELL网关的设计与实现

在分析了ＮＯＶＥＬＬ网和ＭＥＬＳＥＣ网的基础，提出一种ＭＥＬＳＥＣ－ＮＯＶＥＬＬ网关的硬件设计实现方法。     

氧化铝回转窑控制系统的研制

结合回转窑控制的实际，提出主机电流、冷却机电流和火焰温度一起参与控制，采用专家系统使三者结合起来，并介绍了系统的软硬件构成。     

智能车竞赛学习成果认知诊断模型

近年来,教育模式由传统的“科学教育”向“工程教育”转变,解决复杂工程问题由单纯技术转变为模拟现代复杂工程产品结合当前智能车竞赛学习成果评估现状,为提高学生解决复杂工程问题的能力,分析了智能车竞赛与复杂工程问题的相关性和达成的毕业要求能力指标点;运用人工智能的方法,以智能车竞赛路径识别环节为例展开分析,搭建智能车竞赛学习成果评价认知诊断模型;基于贝叶斯网络,提出一种先验概率、条件概率的设计方法;基于博弈论设计了团队合作能力的证据辨识规则最后对认知诊断模型进行仿真,测量学生对知识的掌握程度和解决复杂工程问题能力的强弱,测量结果验证了模型的可靠性.     

工程教育学习成果开放徽章研究

信息技术的发展推动着开放式教育体系的建立,同时伴随着许多机遇和挑战.当前严谨和僵化的学历和学分认证体系由于缺乏能力的互认,已经无法适应新的学习环境在工程教育OBE理念的指导下,该文针对复杂工程问题学习成果评价和验证的问题,以“信息安全认知分析”为案例,结合国内教育部元数据标准阐述了工程教育开放徽章的构建,建立了基于网络学习空间的证据链接机制,并基于区块链技术提出了开放徽章的应用,为徽章数据的可信度、可靠性以及可验证性等方面提供了解决路径     

不确定时滞组合系统的分散输出反馈镇定

综合运用比较原理和LMI方法,通过构造一比较系统,将原组合系统的稳定性问题转化为讨论维数低的比较系统的稳定性问题,并利用M矩阵特性导出了比较系统稳定的一个充分条件;为了求取输出反馈增益,建立了等价的稳定条件的QLMI表示形式。通过建立QMI中一矩阵变量的递推关系,将QMI问题转换为一替代过程的LMI求解问题,进而通过求解这一LMI问题来获取可镇定的非线性组合系统输出反馈增益阵。这一方法的特点是使大系统的稳定控制器设计的复杂度保持在子系统一级的水平上,给出实例说明了算法在实际工程应用中是有效的。     

氧化铝回转窑控制系统的研制

结合回转窑控制的实际,提出主机电流、冷却机电流和火焰温度一起参与控制,采用专家系统使三者结合起来,并介绍了系统的软硬件构成.     

锻模飞边金属消耗设计准则挖掘

分析了采用传统方法建立锻模飞边金属消耗设计准则存在的问题,提出了采用逐步回归分析法挖掘锻模飞边金属消耗设计准则的思想,构造了利用逐步回归分析法对锻模飞边金属消耗设计准则进行参数估计的算法.对逐步回归分析软件的需求分析与结构设计及该软件中数据的分析与设计进行了论述.以此为依据开发了该软件,并给出了利用该软件获得的锻模飞边金属消耗设计准则.结果表明,利用由此得到的设计准则而开发的CAD系统具有自组织能力和自适应能力.