湖泊扇三角洲的重要特性

湖泊扇三角洲作为重要的油气储集体广泛分布于我国东部含油盆地中，文章在分析湖泊扇三角洲形成条件的基础上，指出扇三角洲发育前缘席状砂，阐述了湖泊三角洲的岩性，结构，沉积构造以及地球物理特性，建立了区域性沉积模式，研究表明，前缘席状砂是良好地油气勘探目标。     

按摩治疗肩周炎4950例疗效分析

该文重点介绍了运用中医传统按摩手法治疗肩周炎的17种手法.实践证明这一手法的疗效是好的.同时也说明了不能苟同用麻醉下的强力手法的理由.     

IRS辅助的MISO-SWIPT安全速率最大化算法

为增强系统的稳定性,基于智能反射面（intelligent reflection surface,IRS）辅助安全通信,为用户采用功率分配架构的无线携能传输（simultaneous wireless information and power transfer,SWIPT）技术以提高用户安全速率并降低用户的能量消耗,建立了系统安全速率最大化的目标函数模型;考虑IRS相移约束、基站最大发射功率、功率分配比率约束和用户最低能量采集约束,提出了一种基于交替优化的安全速率最大化算法。利用连续凸近似算法,将目标函数转化为凸的形式;采用交替优化,对耦合变量进行解耦处理;提出一种波束赋形算法以实现安全速率最大化。仿真表明,提出的算法能够有效提升IRS辅助的SWIPT系统的安全速率,至少比其他算法提高了2.63bps/Hz。     

运用主成分分析和深度神经网络预测钢包炉合金元素收得率的研究

钢包炉（ladle furnace,LF）精炼的核心任务之一是进行钢水合金化过程,以保证钢包到达连铸平台后满足钢水成分要求。钢水合金化也是较为复杂的物理化学反应过程,其不仅对钢水温度有影响,而且对钢水质量、合金料消耗量均有影响。因此,实现LF精炼过程中合金元素收得率的精准预测具有重要意义。本研究首先采用主成分分析法（principal component analysis,PCA）对模型输入变量进行处理,用于简化实际生产数据结构;然后,融合SGDM算法和L2正则化方法,构建了深度神经网络（deep neural network,DNN）;最后,采用主成分分析和深度神经网络相结合的方法,建立了合金元素收得率预测模型。结果表明,Si元素收得率命中率在±1%, ±3%和 ±5%误差范围内分别为54.0%、93.8%和98.8%;Mn元素收得率命中率在±1%, ±2%和 ±3%误差范围内分别为77.0%、96.3%和99.5%。此外,PCA–DNN模型的预测精度优于参考炉次法、多元线性回归模型、改进BP神经网络模型和DNN模型,有助于实现钢水成分的“窄窗口”控制。本研究中合金元素收得率预测模型的建立,也可为LF智能精炼合金化控制模型的开发提供支撑。     

AlGaAs／GaAs HBT基区电流的研究

在ALGaAs/GaAs HBT E-M模型直流参数的研究基础上,对HBT的基区电流进行了研究,特别是针对BE结空间电荷区的复合电流和基区表面复合电流,因为在HBT的小偏置情况下,HBT的BE结空间电荷区的复合电流和基区表面复合电流在整个基区电流中占有主导地位。当BE结间外加电压为0.5-1.2V时,ALGaAs HBT的基区电流的计算机模拟值和测试值比较接近,这一研究结果有助于进一步了解HBT的直流特性和1/?噪声特性。     

剩余污泥的处理与处置技术

剩余污泥的处理与处置是个世界性的难题。这里阐述了剩余污泥处理与处置的基本技术路线，分析各种剩余污泥处理与处置方法的优点和缺点，并将清洁生产概念引入污泥减量化中，提出在系统中实现对剩余污泥的减量化。     

电弧喷涂铝涂层的抗高温空气氧化性能

采用电弧喷涂技术在Q235钢基体上制备铝涂层。用Q235钢、铝涂层和封孔铝涂层3种试样进行400℃和500℃涂层氧化和失效试验，并绘制了氧化动力学曲线。结果表明，在500℃以下，在Q235钢基体上电弧喷涂铝涂层和封孔铝涂层可以提高试样的抗氧化能力，但只是在短期内有效。在相同的温度下，封孔铝涂层试样氧化速度最低，铝涂层试样和Q235钢试样的氧化速度大约分别是它的2倍和3倍。氧化过程中，氧化气体渗透到涂层内部，Al2O3膜不断生成、破碎和剥落，并在涂层颗粒机械结合部位堆积，产生的张应力造成涂层的内聚强度降低，塑性和密封性能变差，防腐作用减弱，这是涂层氧化和失效的主要原因。     

基于并发服务的视频点播策略

在分析比较目前常用的网络服务器工作方式的基础上提出了适合视频点播的并发服务模型，给出了算法过程的描述，并针对设备使用提出了配置策略。该并发策略同样适用干网络视频的多点实时传输和网络多点实时监控。     

动物品种优序决策的多层次模糊数学综合评判

为克服单层次的模糊综合评判产生结论不易区分、评价失效的缺陷，给出了多层次模糊综合评判的数学模型，结合动物品种优选排序研究，将众多因素剖分为若干子因素集，在单层次评判基础上，进行高层次的综合评判，获得了优选排序的研究结果。最后采用两种不同的模糊合成算子，映证了优序决策的同一性。     

Structural and Chemical Diversity of TI-Based Cuprate Superconductors

The first TI一based euprate supereonduetor,TI一Ba-Cu一(),was diseovered by 2.2.Sheng and A.M.Hermann仁1〕. TI beeomes supereondueting at 2.38 K.NumerousTI eompounds and alloys are supereondueting.TIMo6Ses has the highest transition temperature of1 2.2 K among all non一euprate Tl eontaining alloyand eompound supereonduetors.Before thediseovery of the euprate supereonduetors,some TIeontaining oxide supereonduetors were found,among whieh TI。.3W()3 has the highest transitiontemPerature,2.14 K. Sinee the diseovery of TI euPratesuPereonduetors,two distinet families have beenidentified.Soon after the diseovery of TI一Ba一Cu-(),supereonduetivity was eonfirmed in TI一Ba一Ca-Cu一()samples.The ehemieal eompositions anderystal struetures of those eompounds were workedout as T12BaZCu()6,T12BaZCaCuZ()。,andT12BaZCaZCu3OI。[2〕.This 15 the first family of TIeuPrate supereonduetors,whieh features two TIatoms in eaeh ehemieal formula.