基于用户簇分布模型的三维异构蜂窝网络覆盖概率分析

采用随机几何理论分析异构蜂窝网络性能时,通常假设用户均匀分布且独立于基站。但在实际的异构蜂窝网络中,小基站一般部署在热点地区或覆盖盲区,因此,小基站与用户的空间位置存在相关性。针对三维空间中蜂窝用户以小基站为父节点的Matern簇过程和Thomas簇过程进行建模,再采用最大信号干扰比(signal to interference ratio, SIR)的小区接入准则,在瑞利衰落信道下推导出下行链路的覆盖概率;通过蒙特卡罗仿真验证理论结果,分析用户簇过程的半径或方差、SIR门限值、小基站密度和小基站功率对覆盖概率的影响,并比较三维用户簇分布模型、三维用户均匀分布模型和二维用户簇分布模型的网络性能。实验结果表明基于三维用户簇分布模型的异构蜂窝网络具有较好的覆盖概率。     

TRIZ创新理论在光电效应实验仪改进中的应用

论文针对现有光电效应实验教学仪器中存在的逸出功不可测、普朗克常数测量不准这一经典难题,通过TRIZ创新理论,综合运用创新思维方法与问题分析方法、技术矛盾解决原理、创新问题标准解法等创新方法,得到了多个问题解决方案思路,然后结合技术难度、造价成本等方面的因素,择优得到采用多个不同波长的单色LED光源代替传统的高压汞灯系统这一最佳方案,成功实现了光电效应实验教学仪器的改进。新仪器具有安全、无污染、功耗小、稳定性好、结构小巧、物理过程清晰、可以同时测量普朗克常数和逸出功等诸多优点。     

光伏系统模糊PSO的MPPT控制

在局部阴影条件下,光伏阵列的功率–电压特性曲线呈现多峰状,传统最大功率点跟踪方法出现搜索精度低和收敛速度慢的问题.针对此问题提出一种基于模糊控制的粒子群优化算法,采用模糊控制器对粒子群优化算法的惯性权重ω进行优化,实时调整参数,使光伏阵列在光照强度变化时有较好的动态特性和稳态性能.分别采用常规PSO算法和模糊PSO算法在相同条件下对系统进行仿真,结果表明所提出的算法在局部阴影条件下能快速跟踪外部环境变化,且准确地工作在最大功率点.     

DAG SVM的结构优化研究及其在故障诊断中的应用

有向无环图支持向量机(DAG-SVM)是一种新颖且使用广泛的多分类算法.传统DAG-SVM由于需要训练的SVM分类器较多,在工程中训练耗时长.又由于传统DAGSVM分类效果受到结构排序影响,导致其分类效果具有随机性.针对以上两个问题,通过结构重组减少SVM分类器个数从而缩短了训练时间,通过对训练数据的重新划分计算产生了最优分类排序,提高了分类正确率.仿真测试与工程实践证明,本文方法相对传统DAGSVM方式,能缩短训练时间,且拥有更高的分类正确率.     

设置新风系统与开窗换气的空调能耗对比研究

为研究供冷、采暖两季采用开窗和设置新风系统为房间引入新风的能耗差异,以长沙某房间为模型,计算了三种不同形式的外窗在室外有风、无风状态下的开窗换气能耗;并与设置机械新风系统(有、无热回收)提供新风的能耗进行了对比分析。结果表明:在保证室内新风需求量的前提下,采用有热回收新风系统的能耗最低,无热回收新风系统的能耗次之,开窗换气的能耗最高;该结论在室外有风还是无风情况下都成立。通过对三种形式外窗开窗换气能耗的比较,发现推拉窗开窗能耗比悬窗和平开窗能耗要小。因此在长沙地区不适合采用开窗换气的方式为房间提供新风,应设置机械新风系统;若在没有条件安装新风系统的情况下,外窗形式则优先考虑推拉窗。     

一种基于信息熵的web信息提取的方法研究

web页的噪声数据影响了文本提取算法的效率。提出了基于信息熵和DOM树的提取web正文信息的方法,利用文档对象模型技术提取网页包含的内容,将得到的信息融合成信息列表,再利用熵原理从信息列表中识别出网站的真正重复信息和正文信息。实验结果验证了方法的有效性。     

安全素数的快速有效算法

得到了安全素数的新判别方法：ｎ＝２Ｐ＋１（Ｐ为素数）为素数的充分必要条件是２＾２ｐ≡１（ｍｏｌｎ）．通过比较显示此方法以判别方法快速且有效。     

Windows系统维护、优化和管理

本从系统管理的角度出发，对Windows98系统的维护，优化和管理等方面提出了操作的方法和步骤，可使微机的系统资源得到有效的管理和优化，整体性能得到提高。