水利水电工程施工中滑模技术的应用研究

<正>在水利水电工程施工中,滑模施工具有机械化程度高、施工进展快、场地占用面积少、安全系数大、成本低等优势,因此被广泛应用于斜坡面、隧洞施工、防洪度汛等工程中。在水利水电施工中运用滑模技术,可以使混凝土浇筑量成倍提高,特别是对于施工工期紧迫、具有紧急度汛要求的工程,具有一定的保障作用。一、滑模技术概述滑模模板一般由普通模板和专业模板组成,同时还兼有配套的动力设备以及滑行伸臂机械。目前我国滑模动力设备的主要动力源     

袁店二矿首采工作面顶板运动规律研究

通过对淮北矿业集团袁店二井煤矿首采工作面的矿压观测,分析首采工作面的顶板运动规律,得到老顶周期来压时间和周期来压步距,然后根据来压步距对直接顶和老顶进行分级,为指导采煤工作面顶板管理提供帮助,也为该矿后续工作面的顶板维护提供了一定的借鉴意义。     

基于量纲分析的弧形闸门过流公式应用

针对常用弧形闸门过流公式拟定方法中存在的公式率定难度大、受人为因素影响大等缺点,提出基于量纲分析法推导弧形闸门过流公式,对公式中参数率定的方法进行分析.将构建的弧形闸门过流公式应用于蒲石河抽水蓄能电站,利用闸门实际运行数据对构建的公式进行率定,同时对公式进行精度校验.结果表明:基于量纲分析法构建的弧形闸门过流公式精度高、参数率定工作量小,在形式上更为简单,可应用于指导实际闸门操作过程,为工作人员提供参考依据.     

江西修武盆地下寒武统黑色页岩矿物成分特征及意义

以江西修武盆地下寒武统王音铺组、观音堂组黑色页岩为研究对象,通过对野外剖面样品和钻井取心样品定性和定量分析,研究修武盆地下寒武统页岩气储层矿物成分特征,结果表明,王音铺组、观音堂组黑色页岩矿物成分以黏土矿物和石英为主,石英的平均质量分数为58.63%,黏土矿物平均为25.4%。其次为方解石,平均为51.46%,另外还含有较高的长石和黄铁矿,平均质量分数分别为2.5%和4.68%。其余矿物如方解石、白云石、(硬)石膏等含量较少,平均质量分数5%。这种矿物成分组成与Barnett页岩及龙马溪组页岩既有相似性,又有差异性。修武盆地下寒武统页岩矿物组分所反映的沉积环境、有机质演化及黑色页岩储集意义表明,该套页岩石英的质量分数50%的泥(页)岩厚度接近50m,是理想的页岩气勘探开发层位。     

利用谷氨酸棒状杆菌高效表达枯草芽孢杆菌的谷氨酰胺合成酶发酵生产L-谷氨酰胺

谷氨酰胺合成酶(GS)是用于合成L-谷氨酰胺(L-Gln)过程中的关键酶,然而GS的酶活受到多种因素的影响,导致其酶活不强,产物L-Gln偏低.本研究以GS的基因为研究对象,构建谷氨酸棒状杆菌(Corynebacterium glutamicum)的高效表达系统.利用C.glutamicum中的两种强启动子:tac启动子(Ptac)和麦芽糖启动子(Pmal),比较不同启动子的作用下GS的酶活力;其次,为了避免腺苷酰化对C.glutamicum的GS的抑制作用,将GS的腺苷酰化位点突变成苯丙氨酸(Tyr405Phe);同时由于枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)的GS不受腺苷酰化作用的影响,故将Bacillus subtilis的GS基因导入到C.glutamicum的表达系统中,比较两种基因来源不同GS的酶活高低,以期达到高产L-Gln的目的.本研究第一次应用Bacillus subtilis来源的GS在C.glutamicum的系统中表达.最终的结果表明,在C.glutamicum的表达系统中,Ptac比Pmal的效果更好,来自Bacillus subtilis的GS比来自C.glutamicum的GS酶活力更高.重组菌BJ2有最高的酶活力和产量,L-Gln的最终产量达到32.5 g/L.     

具有脉冲生育的随机SIS传染病模型的动力学分析

研究了一类同时带有脉冲生育和恢复率受到白噪声干扰的随机SIS传染病模型.利用离散映射、Floquet理论和随机微分方程理论分析了平凡解、无病周期解和总量正周期解的存在性,得到了平凡解和无病周期解的随机稳定的条件和染病者的局部随机持久的条件。     

射孔弹爆炸作用下射孔枪动态响应的数值仿真

射孔作业时射孔管柱的爆炸冲击动力学响应成为油、套管柱系统振动、变形乃至损伤的主要原因. 为研究射孔枪内爆炸冲击波加载规律以及尤其引发的管柱动力学响应规律,建立包含一枚射孔弹的射孔系统有限元模型进行数值计算. 所得数值计算测点应变值与地面试验数据相对误差不超过10%. 进一步分析发现:射孔弹爆炸加载过程中射流冲击作用效果最为显著;射孔弹壳体对爆炸产物的约束作能够有效降低爆炸冲击对枪管的加载(损伤);相邻射孔弹爆炸冲击将会在弹间交汇、叠加,耦合结果与相位、弹间距相关.     

多源头网络用户访问信息自适应识别算法

为了解决传统算法学习规则有效性低、无法保证学习性能、匹配模板不全面、容易出现误识别现象的问题,提出一种改进的反向传播(back propagation,BP)神经网络算法研究多源头网络用户访问信息自适应识别问题。对多源头网络用户访问信息进行数据清洗处理,用多源头网络用户访问矩阵对全部会话集合进行描述;在矩阵中引入网络用户位置信息,将得到的信息保存至数据库,构成信息集。将一段时间内用户访问日志构成用户访问路径数据,依据访问请求抵达顺序,将其保存至相应用户缓冲区。把多源头网络用户访问路径当成隐马尔科夫模型的状态转移序列,将网页中信息集当成状态输出符号集,通过离散隐马尔科夫模型对不同源头网络用户访问信息进行分析,提取其特征。将多源头网络用户访问不同种类信息的概率特征作为输入,建立改进BP神经网络算法,得到的输出结果即为多源头网络用户访问信息自适应识别结果。结果表明:采用的BP神经网络算法学习性能优;所提算法识别准确性高。可见所提算法识别结果可靠。     

金山词霸.net2001专业版

词霸２００１即将问世，其最突出的特点就是实现了四向查询，包括英英、英汉、汉英、汉语。在金山词霸．ｎｅｔ２００１中，共收录了 ２亿６千万字，７００多万条专业词汇。权威词典达到１２部，专业词库达到３２套。新增了２０００多幅精美图片，让查词过程更加生动。在ＴＴＳ发音的基础上，首先进行了语音语速的自由调节。新增加了辅助学习的生词本，会自动收录所有查过的单词，标明查询次数，提供详细解释及相关习题。它具有全球领先的国际内核，支持多种语言同屏显示，可挂接日语德语等其他语种词库后成为多语言词典。．ｎｅｔ色彩保证…