股市预测中的小波神经网络方法

首先论述了股市时间序列中的明显随机性 ,可能是由于非线性确定性系统中混沌行为的缘故 ,利用混沌的确定性可以进行短期预测 .混沌时间序列预测首先要重构相空间 ,接着充分利用小波变换时频分析的局部化特性 ,提出了一种改进的小波网络结构 ,探讨了股市预测模型问题 .经实例验证 ,该方法能有效地提高预测精度 ,避免了人工神经网络模型和指数自回归的固有缺陷 .     

定时发车的公共汽车起始站的排队模型

本文研究了输入服从参数为λ的Pisson流,相继服务时间为定长且有最大服务容量的服务系统的排队模型,引进了相应的不可约、非周期的嵌入MapkoB链,给出了该链为正常返的充分必要条件以及该链为零常返与非常返的充分条件;计算了遍历情况下的平稳分布与平稳状态下的平均队长和平均最长等待时间。     

不确定性、最优资本结构与投资期权价值

在不确定的假设条件下,研究了债务对企业最优投资时机和最优投资规模的选择问题.以负债企业投资决策的最优化为目标,运用动态规划原理得到了企业投资时机,投资规模以及投资期权价值的表达式,并通过数值仿真求得数值解.研究表明:产品价格的不确定能够影响到企业的最优资本结构选择,并且这两者又同时对企业的最优投资决策和投资期权价值产生影响.     

一类混沌经济模型的阈值控制法研究

把利用相空间压缩来控制混沌应用于经济系统,并针对经济系统的特点引申出阈值控制法,即通过限制变量取值的上限或(和)下限来达到控制混沌的目的.并以2维动态产量博弈模型为例,以一个参与人采取控制和两个参与人同时参与控制等形式,成功地实现了模型混沌态的控制.通过控制前后企业累计利润的对比,可看出控制后企业的业绩可得到较大改善.     

混沌经济时序非线性动力系统的预测方法研究

混沌经济时序的预测方法研究是混沌经济非线性动力系统的重要内容，提出了一种改进的非线性混沌经济模型，应用模型的阶数由最小嵌入维数决定的观点，给出了相应的模型参数辨识方法，并用其确立的混沌模型进行了预测工作，计算结果表明：模型参数辨识方法能迅速地将参数估计值带到多峰目标函数的全局最小值附近，然后再采用优化理论能较准确地求出模型的参数，用得到的混沌模型对系统进行预测工作，其短期预测效果良好。     

基于不同决策规则的产出系统的混沌与控制

建立了基于不同预期的两强竞争市场的生产动态调整模型,其中一家企业是有限理性决策,另一家企业是适应性预期.首先分析了它的演化混沌机理,然后以累积利润为指标对系统混沌进行了评价.研究表明,在这样的市场结构中,采用适应性预期的企业在竞争中较为有利.最后,运用不同的混沌控制方法实现了对系统不稳定不动点、不稳定2P轨道的稳定控制,有效地改善了系统的性态,讨论了企业在实施目标定向的逐步纠偏过程中所实现的多周期轨道控制.     

基于形象思维的实时专家系统

从思维的信息模型出发,研究了专家运用形象思维解决领域问题的机理.在此基础上提出了分级推理的思想,讨论了提高专家系统实时性的一些措施,包括知识库管理、实时并行推理和主动支持.结合医疗诊断专家系统的设计,说明分级推理方法和上述措施在实时性要求较高的系统中是合适的.     

海峡两岸企业孵化器经营管理的比较研究

本文从企业孵化器的发展方向，管理组成和服务内容等方面研究两岸企业孵化的经营管理，并提出若干建议。     

纵向型企业集团R&D决策的两阶段信号博弈模型

为了研究动态环境下企业集团的最优 R& D战略 ,建立了一个基于熊彼特的创造性毁灭过程的纵向型集团两阶段 R& D决策的信号博弈模型 .该模型是一个综合的内生增长模型 ,综合了新增长理论中基于资本和基于思想的两类模型 .经过分析 ,给出了集团成员企业的最优 R& D和资本投资战略 .从模型可以推得 ,上游企业的创新大小越大 ,下游企业的最优创新大小越小 ;第 1阶段的创新大小越大 ,第 2阶段的最优创新大小越小