过低劳动工资标准对经济发展影响的分析

基于我国劳工权益受损、收入低的现实,提出了过低的劳工标准会损害经济与社会经济的可持续发展。从低素质劳动力阻碍产业升级,劳动者收入过低无法扩大内需,劳工标准过低并不利于就业,与构建社会主义和谐社会目标不符合等四个方面展开,论证了提高劳动工资标准的必要性。     

中国纺织品出口反倾销预警监测指标体系的构建及模糊评价

自加入WTO后，中国部分纺织产品出口数量出现了大幅上升，同时国外对中国纺织品的反倾销也接连不断，针对纺织行业这样的出口状况，结合经济、政治、社会等因素分别构建中国纺织品出口监测产品的筛选指标和监测产品的预警指标，并采用模糊评价方法对监测产品的预警指标体系进行模糊综合判断，旨在为纺织品出口监测预警提供较为科学可靠的理论依据。     

垃圾场甲烷产量的计算及模拟

研究了预测垃圾甲烷产量的几种数学模型，对其中的EmconMGM模型进行了计算机模拟并编程序。未程序强化了模型的计算功能，允许用户控制更多的参数，同时延伸了温度、湿度在此类模型中的影响方式，即环境条件的改变影响了垃圾的甲烷产率和产气峰值到来的时间，而不影响产气总量。     

机器状态趋势分析及在注水机组上的应用

介绍机器工作状态趋势分析的描述和评定方法,研究趋势分析预测模型的建立和预测参数的选择,探讨预测模型的改进。     

原子力显微镜表征不同炭黑表面活性

利用原子力接触模式(AFM)对不同浓度的PVA溶液进行了形貌表征,再将喷雾炭黑、炭黑N774、N375和N234固定在PVA上,表征其形貌和做力曲线。结果表明,当PVA溶液的浓度为2 wt%时,在云母片上形成了均匀、平整的PVA膜;喷雾炭黑的尺寸比较大、分布区间为70 nm~100 nm,炭黑N774、N234和N375的尺寸分别为70 nm、30 nm和30 nm。喷雾炭黑和N375结构较高,聚集体分别呈乱麻状和树枝状。N234和N774分别具有最低和最高的吸附力,为0.176 nN和0.549 nN,N375和喷雾炭黑的吸附力分别为0.469 nN和0.339 nN;N234、N375、N774与喷雾炭黑的脱附力分别为7.102 nN、5.938 nN、3.174 nN与2.343 nN,其中N234的脱附力最高。四种炭黑表面活性次序为:N234N375N774喷雾炭黑。喷雾炭黑表面的活性分布较为集中,其余三种炭黑则较为分散。     

水平管内流动沸腾的热进口效应

通过实验结果讨论、文献数据分析及实验关联式同实验数据的比较，证实了在水平管内流动沸腾中存在热进口效应．研究表明：水平管内流动沸腾的热进口效应随ｑ、Ｘ、Ｇ的变化而改变，并且热进口段长度要比单相液体在管内流动换热时长．最后，推荐Ｄｅｍｂｉ．关系式作为目前计算水平管内流动沸腾热进口段平均换热系数的关系式．     

HFC－134a水平管内对流换热实验研究

本文对ＨＦＣ－１３４ａ水平管内单相对流换热进行了实验研究．用实验所获数据与常用换热关系式进行了比较，计算结果表明Ｐｅｔｕｋｈｏｖ和Ｔａｋａｍａｔｓｕ关系式与实验数据吻合较好．本文最后用实验数据拟合出一个ＨＦＣ－１３４ａ管内单相对流换热关系式，在给定的范围内，其算术平均误差为０．１６４％．绝对平均误差为４．９６８％．     

HFC－134a状态方程的比较

本文论述了ＨＦＣ－１３４ａ状态方程的发展，对几个重要的方程式与实验数据进行了比较，发现Ｐｉａｏ方程式是工况范围内最佳关系式．     

基于改进Elman神经网络的烟气轮机运行状态趋势预测

为提高烟气轮机状态趋势预测的精度,提出一种改进Elman神经网络的趋势预测方法。首先,引入以四分位数和四分位距为基础的箱线图方法判别异常值,并对缺失的数据进行插补,为状态趋势预测提供可靠的全数据序列;其次,根据设备运行状态数据序列具有的时间依存性,计算数据序列不同时延的相关程度,以相关系数最大值点对应的时延为最优预测步长;最后构建三层最优预测步长Elman神经网络对烟气轮机运行状态全数序列进行趋势预测实例分析。研究结果表明,箱线图法能够简捷快速、直观明了地判别异常值;邻近点中位数插补方法更贴近原始数据分布规律,为最优插补方法;相较其他预测步长的Elman神经网络预测方法,最优预测步长的预测误差最小、预测精度最高;同时,Elman神经网络最优预测步长方法的预测误差较BP、RBF神经网络更小、预测精度更高。改进Elman神经网络趋势预测方法能够为烟气轮机的状态趋势预测提供一种有效的预测方法,该方法还可应用于其他关键设备的趋势预测中。     

12位100 MHz Bicmos流水线模数转换器的设计

为了解决流水线结构模数转换器(ADC)的高速度、高精度和大动态范围兼顾问题,提出了一种改进的2.5 b/级与1.5 b/级结构相结合的系统设计方案.该系统中,流水线第1级采用2.5 b/级结构,2～10级均采用1.5 b/级结构,改进后的结构增大了系统的动态范围,同时更加模块化,降低了电路设计的复杂度.设计了2级Bicmos运算放大器,并提出了一种全新的应用于1.5 b/级结构的差分比较器.所设计的运算放大器可同时实现高增益、大带宽,电路速度快,不需要额外的补偿电容,可应用于高频环境,并具有较大的输出摆幅.所设计的差分比较器电路简化,节省了元件,不需电阻分压网络产生参考电压,减小了芯片面积.ADC系统采用0.35 μm Bicmos工艺技术和3.3V工作电压,经仿真实验,在100 MHz的采样频率下,该系统的信噪比为73.7 dB,对应的有效位为11.95 b,无杂散动态范围为87.4 dB,实现了12位高分辨率和100 MHz的高采样速度.