硫代氨基脲在不同盐酸浓度下对铝的腐蚀影响

用失重法研究了35℃～50℃时硫代氨基脲在0.8mol/L和2.0mol/L盐酸中对铝腐蚀的影响,发现在2.0moL/L盐酸中硫代氨基脲对铝有缓蚀效果;而实验结果亦表明在0.8M盐酸中硫代氨基脲对铝有明显的增蚀作用.     

秸秆燃气催化合成甲醇技术

生物质能是一种可再生能源．为了实现秸秆类生物质合成燃料甲醇的工业转化,有效利用生物质能,对下 吸式固定床气化炉产生的低热值玉米秸秆燃气进行除氧、分解焦油和配氢等纯化试验,制备出合成甲醇的优质秸 秆合成气,在直流流动等温积分反应器中,使用国产C301铜基催化剂,催化剂粒度为20-40目(0．833 mm×0．351 mm),在5 MPa反应压力下,对玉米秸秆合成气进行催化合成甲醇试验研究,获得33套试验数据．试验结果表明, 低热值秸秆燃气通过适当处理,可直接合成甲醇,合成反应的适宜温度为230-250℃,适宜流量为0．8-1．0 mol／ h,较佳的甲醇时空收率为0．24 kg/(kgcat·h)．     

退火对薄板坯冷轧用料组织性能的影响

为使薄板坯连铸连轧产品满足冷轧要求,需要降低屈服强度。从在线优化轧后冷却段工艺即在线退火的角度研究控制冷轧基料的强度,从组织形态及晶粒尺寸方面探索轧后退火工艺对组织及力学性能的影响。对某FTSR生产线薄板坯和某常规轧制工艺厚板坯轧制的冷轧基料取样,并对FTSR生产线所轧制的冷轧料试样进行不同退火处理,对比退火前后组织及力学性能,使其满足冷轧需求。为在线退火工艺的研究提供了依据。     

原位定向γ能谱测量方法

在铀矿床上进行原位定向γ能谱测量时,复杂几何条件下的非定向γ射线会干扰测量结果。为减小上述影响,提出一种定向比例系数法,分别进行了模拟测量和实际测量比对,验证分析测量方法。首先,通过MCNP5程序模拟计算获得铅屏蔽层的定向比例系数和最佳厚度。然后,在Na I探测器的四周包裹铅对标准铀矿模型进行测量。最后,将测量结果与模拟值进行对比。结果表明:采用定向比例系数法进行铀矿原位定向γ能谱测量能有效能减少非定向γ射线对测量结果带来的干扰,可进一步提高铀矿原位γ能谱测量的精度。     

臼毒素类衍生物的合成及生物活性

为了寻找活性高、抗肿瘤多药耐药好的新药物改善肿瘤的化疗效果,本文设计将鬼臼毒素内酯环用水合肼打开。然后与不同的醛类相结合,生成9个新的未见报道的鬼臼酰腙类衍生物．经MTT法测定此类衍生物的抗宫颈癌细胞、胃癌细胞的抑制作用,发现大部分都具有较好的抗肿瘤活性．而且,对耐药细胞KBV200测定发现,其中3个化合物3e,3g和3i具有良好的抗多药耐药性．     

天地背景辐射特性研究

背景辐射特性研究是目标辐射特性研究的基础。本文就天地背景辐射特性进行了分析和讨论，并用Lowtran7软件计算了美国标准大气下，天地背景辐射亮度的空间分布与谱分布。     

汶川“5.12”地震中的“心理台风眼”效应

在"5.12"地震后1个月左右时间里,对非灾区(北京、福建和湖南共542人)、灾区(四川和甘肃共1 720人)居民进行了有计划的大规模调查,探索并检验"5.12"汶川大地震是否产生了"心理台风眼"效应.结果发现,非灾区、轻度灾区、中度灾区和重度灾区居民对灾区居民恢复到灾前生活水平所需时间和每户受灾家庭所需资金的估计存在显著差异;非灾区居民比灾区居民认为恢复到灾前生活水平所需时间更长.有悖于一般常识以及所谓公共风险事件的涟漪效应,汶川大地震产生了"心理台风眼"效应,非灾区居民对灾情严重程度的担忧反而高于灾区居民.加深对"心理台风眼"效应的理解,对突发公共事件下各级部门的政策制定和公共管理具有积极的借鉴意义.     

RNA二级结构自动绘图系统的构建

给出了带假结的RNA二级结构自动绘画系统以及自由能的处理．用软件实现此方法可以把以碱基匹配表示的RNA分子二级结构自动转化为图形表示．     

时效处理对2024 Al合金晶间腐蚀性能的影响

对轧制态2024Al合金进行了495℃固溶处理和190℃不同时间的人工时效处理,采用光学显微镜、场发射扫描电镜、X射线能谱、电化学技术和加速腐蚀试验研究了2024Al合金的晶间腐蚀性能、腐蚀形貌和显微组织.加速实验结果表明,虽然2024Al合金易发生晶间腐蚀,但峰时效处理可明显提高合金的晶间腐蚀抗力.动电位极化曲线和电化学阻抗谱实验也获得了相似的结果.时效态2024Al合金腐蚀模式为局部晶间腐蚀和点蚀.点蚀由晶内第二相颗粒与基体Al间的电偶腐蚀引起,晶间腐蚀由晶界析出相与其周围的贫Cu区间以及基体Al与贫Cu区间的电偶腐蚀引起.     

人工神经网络在苏州空气污染预报中的应用

人工神经网络在预测预报领域的应用越来越广泛。简单介绍了BP神经网络的基本原理,较详细地回顾了国内BP神经网络在空气污染预报领域的研究应用情况,并建立了苏州市区SO2浓度预报的BP神经网络,预报结果表明:该模型具有简便、快速、准确的优点,可推广用于其它空气污染物的预报。