直角坐标系黏弹性层状地基荷载作用下的解析刚度矩阵解

基于直角坐标系下黏弹性力学的基本控制方程,通过Fourier-Laplace变换及矩阵理论,推导出三维空间问题和平面应变问题在积分变换域的解析解,进而得到相应问题的精确单元刚度矩阵;然后根据对号入座原则组装得到总体刚度矩阵;通过求解总体刚度矩阵形成的代数方程,得到层状地基相应问题在积分变换域内的解答;应用Fourier-Laplace逆变换技术,得到其物理域内的解。求解黏弹性问题退化的弹性问题并与已有解答进行比较,验证本文计算方法的正确性,并分析黏弹性地基黏滞系数对沉降的影响。研究结果表明:黏滞系数越大,土体的蠕变越明显,地基达到最终沉降的时间将越长。     

白云化工的科技金融之路及其启示

白云“1＋1”：科技金融立战功 广州市白云化工实业有限公司（原广州白云粘胶厂）主要从事各类建筑密封胶和高分子新材料的研究开发及生产经营,公司成立于1985年。早期作为国营的小企业,白云化工资金的来源很单纯,主要是自身积累和上级划拨的一点点钱。曾经有很长一段时间,企业有了好产品,却难于销售经营,为了筹措到流动资金,白云人想尽了一切办法。甚至不得不把紧缺产品的专营权卖给经销商。     

干细胞相关名词及其分类

干细胞研究与细胞生物学、分子生物学、胚胎发育学、遗传学、生殖医学以及有关的临床医学有着密切关系。但通常干细胞研究划归组织工程学研究领域。 1 987年美国国家科学基金会提出“组织工程学”一词。人体组织器官的再生要求三个基本生物学因素 :细胞、细胞外基质和生物材料。近年来 ,作为组织工程三要素之一 ,干细胞的研究以及用干细胞干预治疗和修复损伤组织器官的尝试 ,为人类战胜顽症展现了新的曙光。干细胞的研究引起了生命科学家的极大关注 ,美国《科学》杂志在 1 999年度世界十大科学成就评选中 ,将干细胞的研究排名第一。 2 0 0 0…     

社会主义市场经济与学报的编辑意识

本文着重论述在社会主义市场经济体制下学报编辑人员四个方面的编辑意识     

线性规划最优基的退化性和矛盾性

通过讨论基与基解的关系得出,当线性规划问题基与基解非一一对应时,最优基会出现如下矛盾和退化:①在互为对偶的两个线性规划问题中若有一个问题的最优基不唯一,则这两个问题的任何一个最优基都或者是退化基,或者是对偶退化基;②有最优基B产生矛盾:一方面,B可行,使目标函数达到最优,另一方面,B又不满足最优基的判定条件,不是对偶可行基.文中还分析了基与基解非一一对应的原因、最优基退化性及矛盾性在求解中的作用.     

一种新型的串行链路分析技术——统计眼图分析

在高速串行链路中,仿真是保证系统设计正确性的重要手段。缩短仿真周期,是提高设计效率的保障。本文介绍的一种基于数学统计与频域分析相结合的眼图绘制方法,能够根据误码率要求迅速绘制出眼图,完成系统仿真,并预测链路性能,根据结果快速判断适合于特定通路的均衡设置。     

政府补贴政策下产品差别定价与供应链协调机制

低碳经济背景下,考虑到市场上低碳产品和普通产品并存的情况,以双寡头上游制造商和一个下游零售商组成的供应链系统为研究对象,研究了低碳产品和普通产品的差别定价问题。以无政府补贴的分散式决策模型为基础,从降低低碳产品成本的角度出发,构建了有政府补贴的低碳产品和普通产品差别化定价模型,求解得到了两制造商及其下游零售商的最优定价策略。研究发现,政府补贴情况下的差别定价能实现低碳产品制造商利润、零售商利润和供应链系统利润的Pareto改善,却无法达到供应链整体利润最优。于是,针对分散决策造成供应链效率损失的情况,采用Shapley值法进行协调,并给出了契约协调机制。最后,通过算例对参数的敏感性进行了分析。     

构建安全电子商务系统的几项技术

随着网络应用普及，电子商务迅猛发展，电子商务系统也面临的安全威胁也不断增加。如WWW信息或其它数据被纂改、删除、替换、服务响应缓慢或拒绝服务、机密信息泄露、越权访问、病毒、信息被伪造、对交易的行为进行抵赖等。这样，企业构建的电子商务系统必须满足一定的安全需求。安全的电子商务系统     

神经成像在心理发展研究中的应用

心理发展脑机制的发现主要来自行为实验范式的研究．但是,行为研究范式难以深入探讨发展的脑机制问题．近年来,神经成像技术已应用于探查心理发展的脑机制,技术性能决定了其在发展研究中的适用性．神经成像在发展研究中还存在许多亟待解决的方法学问题．与心理发展传统研究相结合,该研究领域正在形成一些新特点和发展趋势．     

煤矿救援蛇形机器人环境建模方法研究

煤矿救援机器人的研究对煤矿救灾工作的顺利开展有着重要的现实意义,简要分析了煤矿救援机器人在环境建模方面的研究现状,针对煤矿事故发生后,救援蛇形机器人如何在恶劣的井下进行环境识别和建模,提出了一种变结构模糊神经网络的多传感器数据融合算法。重点讨论了该算法的原理,结合煤矿井下的特殊环境和蛇形机器人自身结构特点,采用超声波传感器、红外测距传感器、激光雷达传感器组来获得障碍物的距离、位置信息及环境类型信息,然后,利用模糊神经网络对这些信息进行融合,采用改进的BP算法对网络进行学习,通过对结论网络权值的调整,择优选取模糊规则,从而自动的调节模糊神经网络的结构。以机器人在靠近障碍物时的八类典型环境标志为依据,通过模糊神经网络识别出障碍物的形状,完成环境的建模。利用实验获得的一组数据进行了仿真,结果表明该算法实现了在不同环境中模糊隶属函数的自动生成和模糊规则的择优提取,适用于复杂的非线性系统,对于煤矿救援蛇形机器人的环境识别和建模是一种行之有效的方法。