口腔修复膜在口腔粘膜缺损修复中的应用

口腔粘膜病及口腔良恶性肿瘤切除后往往遗留粘膜缺损,常用的传统修复方法有游离皮片、邻近及游离皮瓣修复。然而这些治疗方法增加了手术操作难度和患者的痛苦,并且皮肤组织瓣在色泽、纹理、柔韧度、腺体分泌和毛发生长等方面与口腔粘膜有很大的不同[1]。我科从2010年3月—2010年9月应用口腔修复膜修复口腔粘膜缺损15例,获得较好效果,现总结报告如下。     

杭州和睦湿地池塘水体夏季叶绿素a含量与水环境因子的相关性研究

水体叶绿素a是浮游植物生物量的替代指标,受营养盐和光照等诸多环境因素的影响.为了解杭州城西和睦湿地水体叶绿素a与环境因子的关系,于2014年8月对和睦湿地进行采样调查研究.结果表明,叶绿素a的质量浓度均值为1.05μg·L~(-1),浓度偏低.除pH和电导率外,和睦湿地池塘水体其它指标变异系数偏大,说明和睦湿地封闭池塘的水环境空间异质性较高.相关性分析结果显示,水体中NO_3~--N、COD、pH和DO等都是影响和睦湿地浮游植物生长的重要因素.和睦湿地水体的N∶P为9.09,表明氮元素可能是和睦湿地浮游植物生长的限制因子.     

基于GM-RBF神经网络组合模型的水泥强度预测方法

为预测煤矸石代黏土煅烧水泥的28 d抗压强度性能,根据生产水泥的物检分析数据,将GM(1,N)预测技术和径向基函数(RBF)神经网络技术相结合,提出了基于GM-RBF神经网络组合模型水泥强度预测的新方法。该组合模型首先利用试验产品的典型物检数据建立GM(1,N)网络,对数据进行预处理。然后将输入样本数据进行一次累加生成操作,并进行归一化,设置GMRBF神经网络组合模型预测精度和散步常数。经处理后的输入样本作为RBF神经网络输入向量,相应的实测28 d抗压强度作为模型的输出期望值开展训练,比较预测数据与实测数据,并进行调整,最终得到符合精度要求的GM-RBF神经网络组合模型。该组合模型一方面避免GM(1,N)模型的理论误差,利用累加生成运算和样本数据的预处理,减少了由于训练样本随机性对建模精度产生的影响;另一方面由于具有自适应、自组织和速度快等特点,能快速预测水泥远期强度情况。仿真试验表明,该模型预测精度优于单个GM(1,N)模型或RBF神经网络模型,具有较好的拟合性,适用于对水泥强度的预测,可以为煤矸石代黏土煅烧水泥的质量分析提供有效参考。     

产学合作培养机械专业人才的探索与实践

通过分析近几年机械专业毕业生就业现状,总结出机械专业人才培养存在的问题,提出采用产学合作模式培养、锻炼、提高学生的工程实践与岗位适应能力,在课程体系、教学计划、师资培养、工程实训、毕业设计、科技创新等环节提出具体的改革措施。     

日照1580mm热连轧带钢计算机控制系统

介绍了日照钢铁公司1580mm热连轧生产线三电计算机控制系统的组成和投入运行后的数据.该系统实现了粗轧立辊液压AWC和SSC控制,粗轧机和精轧机液压AGC控制,最新的无芯热卷箱卷取和主动移送控制,精轧液压活套控制、自动板形闭环控制、高密度CTC控制、卷取机助卷辊AJC控制等许多先进的控制技术,使得产品质量和精度大大提高.同时该系统还提供L2.5级功能,具有对板坯库和成品库及磨辊间管理能力,从而有效地保证了生产组织和工厂管理的顺行化和信息化.     

基于“滚动式”实习模式培养化工类高职人才

生产实习是工科学生实践性教学环节中非常重要的一个组成部分。滚动式实习模式是将同一专业的几个平行班分批次集中安排到一家或几家企业进行递进式跟岗、顶岗、轮岗实习,把课堂教学延伸到企业车间,加快培养学生专业技能和职业素养,提高毕业生就业质量,提升专业对口率和稳岗率,并实现学校、企业、学生的三赢。     

EH系统的典型故障及处理

EH系统是确保汽轮机安全运行的重要组成部分,本文就EH系统的典型故障进行了分析并提出处理意见。