基于IEC61850标准的牵引变电所备自投装置的建模研究

基于IEC61850标准,对智能电子设备数据模型的建立进行探讨。以牵引变电所备自投装置建模为例,给出具体的建模步骤和方法,并对建立模型的过程进行描述。     

一种基于2DPCA的煤岩识别新方法

针对传统PCA方法用于煤岩识别常常面临图像维数高,直接计算数量大的问题,提出并实现了一种基于2DPCA的煤岩识别方法。这种识别方法是基于图像矩阵的主分量分析法,由于它的协方差矩阵可由原图像矩阵直接构建,因此2DPCA使用的协方差矩阵同传统PCA相比要小很多。实验结果表明,在训练样本数相同的情况下,2DPCA耗时仅占PCA总耗时的60%左右,并且随着训练样本的增多,2DPCA与PCA之间的耗时差会越来越大。识别率较PCA方法提高了近10%,图像SNR也由原来的4.53 dB提高到12.17 dB。2DPCA在速度方面表现优越,准确性方面也令人满意,有效的提高了煤岩识别的效率。     

L-序代数的内射壳

讨论L-序代数范畴的内射性, 证明L-序代数范畴中的M^≤-内射对象恰是L-并代数, 并给出L-序代数范畴中一类特殊L-序代数的M^≤-内射壳的具体形式.     

L-序代数的内射壳

讨论L-序代数范畴的内射性, 证明L-序代数范畴中的M^≤-内射对象恰是L-并代数, 并给出L-序代数范畴中一类特殊L-序代数的M^≤-内射壳的具体形式.     

无水溴化锌催化合成反-4-苯乙烯基吡啶

以甲苯为溶剂,无水溴化锌为催化剂,苯甲醛与4-甲基吡啶进行缩合反应生成了反-4-苯乙烯基吡啶.最佳反应条件是,苯甲醛与4-甲基吡啶物质的量的比为1.0∶1.5,无水溴化锌与苯甲醛物质的量比为2.0∶3.0,反应温度为85℃,产物收率为68.32%.研究还发现,在相同条件下,以无水氯化锌为催化剂,可以得到一种晶体(4-甲基吡啶)氯化锌,X-单晶衍射分析表明,该晶体属单斜晶系,空间群为P2(1)/c,晶胞参数为a=1.434 1(4)nm,b=0.789 3(4)nm,c=1.350 4(9)nm,β=100.656 0(10)°,晶胞内分子数为4.作为配体4-甲基吡啶不与苯甲醛发生缩合反应.     

基于模糊数学的机场道面使用性能评价方法

从影响机场道面使用情况的两个主要因素道面承载力和道面不平整度出发,分别建立了基于通行-覆盖率的道面承载力数学模型和基于功率谱密度的道面不平整度数学模型,随后提出了基于模糊数学的机场道面使用性能综合评价方法,对机场道面使用性能进行评价。最后,选取了国内3个机场作为评价对象,通过实际数据进行仿真分析,得到的评价结果与道面当前使用情况吻合,证明该方法可以对机场道面使用情况进行有效的数学描述,从而指导机场及时掌握当前道面的使用情况,为道面的维修决策提供依据。     

风力机翼型非定常流场POD和EPOD分析

风力机翼型绕流对整机性能以及气动噪声水平具有重要的影响.采用大涡模拟与Ffowcs Williams-Hawkings(FW-H)方程相结合的方法,求解风力机翼型的非定常流场及远场气动噪声.通过本征正交分解(POD)方法提取翼型在8°攻角下的涡量流场模态.模态结构表明,尾缘涡团和层流分离泡是翼型主要流动的非定常特征.通...     

多媒体教学环境下大学英语同课异构教学

多媒体技术辅助教学能让教师在大学英语教学活动中充分发挥个性化的教学特点,同课异构教学也能使教师在教学中充满活力和创造力.在多媒体辅助教学环境下,对贵州民族大学大学英语同课异构教学及其教学效果进行分析,并探讨这一教学方式在贵州民族大学英语教学实践中的可行性.     

基于农业科学信息分析的学科服务实践研究

本文选取农业科学文献为研究对象,利用Citespace软件进行引文分析。分析了引用文献期刊来源及所属类别,对期刊影响引子和国别进行统计,统计引用期刊论文的出版年;绘制引用文献的时间序列图谱,展现农业科学的研究热点;分析引用频次最高的文献内容,得出该领域的研究基础。通过引文分析得出有效的数据,指导我馆开展学科服务。     

无机纳米材料的生物催化活性

目前,无机纳米材料模拟生物酶催化活性的报道得到了纳米技术领域的广泛重视,模拟葡萄糖氧化酶的纳米金和过氧化物酶的磁性纳米颗粒就是其中的典型代表.与常规的生物酶相比,无机纳米颗粒稳定性较强,受酸碱、温度等因素的影响较小;而且易于制备和纯化,生产成本低,容易被标记和修饰,具有广泛的研究和应用前景.此外,由于无机纳米材料低毒、生物相容性好的特点,这些纳米颗粒还有望在生命体的生理代谢过程中发挥重要的作用.相关的研究已经证明了无机纳米材料的酶学性质,并在催化机理层面进行了初步的探讨.本文综述了无机纳米材料在生物酶催化活性方面的研究进展与应用前景,希望能够为此类纳米材料更加科学合理地运用于生物催化领域提供参考.