基于多机器学习模型的逐小时PM2.5浓度预测对比

【目的】比较分析XGBoost模型、LightGBM模型、随机森林模型(RF)、K最近邻模型(KNN)、长短期记忆神经网络(LSTM)、决策树模型(DT)共6个PM_2.5浓度预测模型,以准确、及时预测环境PM_2.5浓度。【方法】基于重庆市合川区2020年全年空气质量监测数据和气象数据,通过最大相关最小冗余算法(MRMR)进行数据降维选择最优特征子集,作为模型的输入,逐一进行PM_2.5浓度预测;考虑到不同季节PM_2.5浓度差异较大,故分季节预测了PM_2.5浓度;为了探究各模型预测性能,计算了各模型运行时间和内存占用,并基于PM_2.5与特征变量的相关性和特征变量的重要性探讨了模型预测性能季节性差异原因。【结果】模型总体预测精度从高到低排序为 XGBoost、RF、LightGBM、LSTM、KNN、DT模型;预测性能方面,6个模型均表现为秋冬季节预测精度高于春夏季节;LightGBM模型可在保证模型精度的情况下,大幅减少模型训练时间和内存占用;特征重要性显示PM₁₀浓度、气温和气压的重要性高,O₃浓度、风向和NO₂浓度重要性相对较弱。【结论】采取MRMR方法进行数据降维选取的最优特征子集能较好地预测PM_2.5浓度;相比较而言,XGBoost、RF、LightGBM、LSTM模型在PM_2.5浓度预测上具有较优性能,其中综合性能较好的为LightGBM模型。     

一种含精氨酸和抗氧化成分的胶囊对糖尿病小鼠糖脂代谢改善作用的研究

用含有精氨酸和多种抗氧化剂成分的纳欧胶囊溶液对小鼠进行灌胃,灌胃不同剂量的胶囊1个月后制备糖尿病小鼠模型.结果表明,纳欧胶囊能显著降低小鼠空腹血糖、糖耐量、总胆固醇、血清铁水平;下丘脑转铁蛋白受体1和铁蛋白表达无显著变化,肝脏转铁蛋白受体1表达呈下降趋势;糖尿病小鼠出现了胰岛素抵抗,纳欧胶囊对胰岛素抵抗指数无明显影响.纳欧胶囊对糖尿病小鼠具有辅助降血糖、降血脂及降低血清铁的作用,这可对临床上预防和治疗高血糖疾病提供动物实验数据和理论支持.     

基于最大似然估计和Kalman滤波的BPSK载波同步方法

针对低信噪比及大多普勒频率变化率情况下的载波同步问题,提出一种基于最大似然估计和Kalman滤波相结合的跟踪环结构.利用最大似然估计在低信噪比环境下准确估计载波频率和相位,并结合Kalman滤波对载波变化进行稳定跟踪.其中利用二分法搜索保证低计算复杂度的同时提高了估计精度.仿真结果表明了此载波跟踪环路良好的跟踪性能.     

徐守盛与10个煤矿安全生产重点县市书记、县市长谈话

9月24日下午,省委书记、省人大常委会主任徐守盛与我省10个煤矿安全生产重点县市的县市委书记、县市长及所在市的市委书记谈话。徐守盛强调,要认真贯彻落实习近平总书记关于安全生产的重要指示精神,牢固树立安全发展意识、红线意识、责任意识、忧患意识,下铁的决心、用铁的手段、以铁的纪律,全力以赴抓好煤矿安全生产工作。     

教师期望效应在教学中的应用

教师期望效应是教师期望对学生的学习成绩和行为表现等产生的影响,分为正效应和负效应两种。教师要研究期望效应的作用模式,设置合理的期望目标,抑制负效应,促进正效应,促使学生沿着教师期望的积极方向不断发展。     

绿色荧光蛋白基因在牦牛乳腺上皮细胞中表达的研究

从牦牛乳腺采集组织, 并通过胶原酶消化法和胰蛋白酶消化法相结合在体外成功分离、纯化到了牦牛乳腺上皮细胞. 通过观察, 具有明显的上皮细胞特征, 而且符合一般细胞的生长规律. 通过脂质体介导法将携带有绿色荧光蛋白的外源基因转染进乳腺上皮细胞中, 在荧光显微镜下检测到了绿色荧光蛋白基因的表达.     

我国西南地区乡村自建民居抗震性能分析与建议

我国西南地区,近年来地震活动频繁.在2008年5.12汶川8.0级特大地震、2010年4.14玉树7.1级地震和2013年4.20芦山7.0级地震中,我国西南地区乡村自建民居的震害造成了巨大的人员伤亡和经济损失.通过收集分析这几次地震中乡村几类主要自建民居的震害特征,分析其震害原因和抗震性能.结合近年西南地区乡村防震减灾工作情况,提出几点提高乡村民居抗震性能的建议.     

单节段装配式桥墩抗震性能试验研究

与传统整体现浇桥墩相比,装配式桥墩具有工期短、环境影响小、施工质量高等优点.装配式钢筋混凝土桥墩的抗震性能是其设计时需要考虑的关键问题之一.试验设计了一组现浇式及两组装配式桥墩试件,采用拟静力试验方法从破坏形式、水平承载力、位移延性与累积耗能等方面研究其抗震性能.试验结果表明:与整体现浇式桥墩相比,装配式桥墩的水平承载力与前者接近,位移延性与累积耗能能力稍差,残余位移偏大;钢套筒连接装配式桥墩的位移延性与累积耗能能力优于金属波纹管连接装配式桥墩.     

发电企业网络信息安全管理浅谈

电力系统中的网络信息资源是相对独立安全的,发电企业工作中涉及到的网络应用,按功能区域划分清晰,但随着互联网信息不断深入,发电企业在网络信息安全方面也存在越来越多的问题。‘主要对发电企业网络信息安全管理进行了分析研究,并制定解决网络信息安全问题的方针策略。