语义特征造型的研究

提高特征编辑的效率是基于特征的参数化系统的关键技术．本文提出一个基于边界模型(B_rep)、构造历程树(CSG)和特征描述图(FDG)的特征模型．基于FDG的特征设计和编辑克服了传统特征造型系统的时序性和历史流的管理顺序，是一个与历程无关、非时序性的特征造型技术．     

道路改造项目中碎石运输的数学模型

研究某平原地区道路改造项目中的碎石运输问题,给出了解决问题的思路和方法.运用不完全的穷举法对问题进行分类后,对每类具体情况建立线性规划的数学模型并用数学软件Mathematica求其最优解,然后通过比较分析所有情况下的最低造价得出项目的最低造价,还指出了穷举法和线性规划法的合理搭配是解决此类最优解问题的关键.     

J2EE技术在企业应用集成(EAI)中的应用

通过介绍EAI的集成层次及J2EE的体系结构,结合Web Service和EAI解决方案,给出了J2EE平台下对已有应用的Web Service封装实现.     

金融制度变迁中民营企业融资困境分析与对策研究

民营企业在发展过程中仍遇到诸多障碍,其中重要一点就是融资困难、资金不足,这对民营企业的发展形成了掣肘,为此,需解除民营经济融资瓶颈,扫除其发展的障碍。     

C60-γ-(乙二胺基)丙基键合硅胶填充柱毛细管电色谱

建立C60-γ-（乙二胺基）丙基键合硅胶填充柱毛细管电色谱法，研究操作条件如流动相组成，pH值对柱电渗流的影响，结果表明填充柱与流动相之间存在着快速平衡，可建立稳定的电色谱方法，并且填充柱可以在pH2.5-7的范围内提供稳定的电渗流，有利于电色谱分离。     

肾感染石的单一ESWL治疗

观察单一体外冲击波碎石术（ESWL）治疗肾感染石的疗效，探讨碎石过程中的定位技术和冲击方法，采用B超或X线定位碎石机治疗128例肾感染石患，其中部分性鹿角石116例，完全性鹿角石12例；结石为单发101例，多发27例，共178枚，结石直径1．4－1．7cm，平衡2．2cm，碎石前，在33例体积较大的患中，28例放置双“J”管，5例放置Dormia支架，单次治愈71例（55．47％），2次30例（23．44％），3次13例（10．16％），4次5例（3．91％），5次（91％），失败（3．13％），要后因尿路感染而发热14例（10．94％），其中1例被迫行肾切主，其余均用抗生素治愈，17例（13．28％）并发5cm以上的石街，经保守治疗或重复碎石后痊愈，未出现其他严重并发症，认为在肾感染石碎石过程中，B超定位效果优于X线；单一ESWL治疗肾感染石是一种安全、有效的方法。     

浅谈微机保护装置安装与调试的注意事项

随着农网改造步伐的加快,石河子垦区先后建起了三座110KV,两座35KV微机自动化变电所.微机保护装置的应用也日益增加,为了确保安全运行,了解微机保护装置在安装与调试时的注意事项,是十分必要的.     

NiTi形状记忆合金表面电化学沉积-碱处理制备HA生物活性涂层

采用电化学沉积-碱处理,在低温条件下从含钙和磷离子的电解水溶液中在NiTi形状记忆合金表面沉积了磷酸钙涂层,经碱处理获得羟基磷灰石(HA)涂层.对涂层的组织形貌和相组成进行了分析,并研究了实验工艺对涂层结构的影响.研究结果表明,电化学沉积涂层CaHPO4*2H2O经碱处理后转变为羟基磷灰石;对试样进行表面处理,同时在电解液中加入有机溶剂得到的涂层更均匀、更致密.     

不同建筑物宽高比的街道峡谷内部气流场数值模拟

基于标准的k—ε双方程湍流模型,数值模拟了2种峡谷宽高比和4种建筑物宽高比下的开阔地域街道峡谷内部气流场．模拟结果表明,峡谷上部生成一顺时针大旋涡,并在此大旋涡的驱动下,峡谷内部形成一个逆时针旋涡;建筑物宽高比(W／H)对峡谷内部气流场具有显著影响,在W／H较小的情况下(如W／H=1／5),峡谷上部顺时针旋涡向峡谷内扩展而挤压峡谷内的逆时针旋涡,在峡谷宽高比(B／H)一定的前提下,上部顺时针旋涡向峡谷内部扩展的程度随w／H的减小而增大,而在w／H一定的条件下,上部顺时针旋涡向峡谷内部扩展的程度随B／H的加大而增强．从上述峡谷内部流场的特征中可推断出,在建筑物高度一定的条件下,缩小建筑物宽度和加大峡谷宽度会增强峡谷内外空气的交换,从而有利于峡谷内空气品质的改善．     

对融合特征敏感的三维点云识别与分割

三维点云分类分割网络忽视了融合特征中的冗余信息,缺乏放大有效特征占比能力,不能充分挖掘特征的表达性。在CurveNet网络基础上,提出了一种能够筛选和丰富融合特征的方法,对点云的识别与分割效果达到了较先进水平。首先,提出了对融合特征具有筛选能力的特征选择子网络,利用结合了打分机制的TopK算子选出包含有效信息的融合特征,并且能够自适应地赋予被选特征权重。其次,在聚合曲线特征模块中增加了两个新分支,分别学习曲线内部点距离特征和曲线之间的线距离特征,通过快速通道相关性注意力机制提取各分支的内部相关性,增强了网络特征的信息描述能力。实验结果表明,分类任务在ModelNet40数据集上准确率达到了93.8%,分割任务在ShapeNet Part数据集上平均交并比达到了86.4%。与基准网络相比,分类效果与分割效果均有所提高,证明了算法的有效性。