沟通在业务支撑项目中的重要性

在电信企业的业务支撑项目中,沟通管理有着非常重要的地位和作用,多方位高效率的沟通是项目成功的有力保障。本文首先从理论和实践两个方面论述了沟通管理在电信企业的业务支撑项目实施中的重要性,提出了管理就是沟通的观点;然后阐述了沟通管理的过程及其方法;最后,根据自己多年来从事电信企业计费和九七项目管理的经验,提出了沟通中的注意事项和方法论。     

大豆皂甙对S_(180)腹水肉瘤细胞超微结构及表面电荷的影响

目的：通过研究TS对S180腹水肉瘤细胞超微结构及表面电荷的影响,探讨了TS抗癌作用机理。方法：采用细胞电泳测定法和电子显微镜观察法。结果：TS可破坏S180肿瘤细胞超微结构,使其细胞膜微绒毛变粗短,数量减少,线粒体肿胀;TS可使S180肿瘤细胞电泳率下降。结论：表明TS对S180肿瘤细胞有直接杀伤作用。     

可能性空间中学习过程一致收敛速度的界

在概率空间上统计学习理论是机器学习的重要组成部分.在概率空间上统计学习理论中一致收敛速度的界有重要的意义,利用经验风险最小化原则,这些界决定了学习机器的推广能力.本文在可能性空间中讨论了学习过程一致收敛速度的界,给出了一致收敛速度的界的估计并讨论了这些界和函数集容量之间的关系.     

射线数字检测中底片数字化及缺陷信息库建立方法研究

在无损检测中,针对压力容器焊缝结构复杂,检测焊缝底片缺陷时定级比较困难,并且底片长期保存和查询存在困难的问题,设计了射线检测底片数字化仪器与底片缺陷信息库系统软件。并根据数字化底片的缺陷的特征,提出了一种基于神经网络的底片焊缝缺陷的识别方法,并建立了缺陷信息库。试验结果表明该仪器能够快速实现底片的数字化,并对底片中的焊缝缺陷定位识别率达到90%以上,提高了射线检测的效率。     

晶粒组织对7020-T5铝合金型材强度和抗腐蚀性能的影响

通过室温拉伸试验、剥落腐蚀试验、慢应变速率拉伸试验和四点弯曲试验,并结合金相观察、电子背散射衍射(EBSD)和透射电镜(TEM)等微观组织分析技术,研究晶粒组织对7020-T5铝合金型材的强度、抗剥落腐蚀性能以及抗应力腐蚀性能的影响。研究结果表明：完全再结晶型材的室温拉伸强度较低,其抗剥落腐蚀性能达到N级,但型材的抗应力腐蚀性能严重恶化,应力腐蚀敏感指数I_SSRT为9.55%,四点弯曲试验中应力腐蚀裂纹沿着再结晶晶粒向内快速扩展,24 h即发生应力腐蚀断裂。表层粗晶和内部再结晶晶粒降低材料的力学性能,使应力腐蚀裂纹在型材表面深度方向上的扩展速率加快。晶粒细小、不含表层粗晶、再结晶分数低的均匀变形组织有利于获得更高的综合性能,具有该种晶粒组织的7020-T5铝合金型材的抗拉强度和屈服强度分别达到366.6 MPa和314.2 MPa,断后伸长率达到15.7%,抗剥落腐蚀性能达到PB级,应力腐蚀敏感指数I_SSRT为2.38%,四点弯曲应力腐蚀试验中表面产生腐蚀裂纹和发生应力腐蚀断裂的时间分别为580 h和1 736 h,抗应力腐蚀性能优异。     

分段压裂过程中射孔段水泥环密封完整性的数值模拟

水平井射孔段井筒由于孔眼的存在,在分段压裂过程中应力集中现象极易加剧固井水泥环的破坏。此外,由于高压压裂液直接作用在水泥环孔眼壁面上,使其完整性在压裂过程中遭受的挑战更大。本文建立了热流固耦合数值模型旨在分析分段压裂过程中射孔段水泥环内部的温度与应力变化,研究了套管内压、压裂液排量、水泥弹性模量、孔径与孔密对于水泥环密封完整性的影响规律。计算结果表明,压裂过程中水泥环一界面、二界面以及孔眼处均会产生剪切破坏。考虑瞬态力热耦合作用时,水泥环孔眼处失封风险提高。压裂液排量、孔径与孔密对水泥环切向应力影响较小;套管内压与水泥环弹性模量的降低虽然可在一定程度降低剪切破坏系数,但难以避免射孔段水泥环压裂初期的剪切破坏。     

男人婚后为何易"发福"

原本结实、精干的小伙子,结了婚后就开始“发福”:结实的肌肉被堆积的脂肪替代,“双下颌”也跃然脸上,小肚子也一天比一天鼓起来……     

"文本为主"的多模态特征融合的新闻视频分类算法

视频分类算法通过融合多模态特征提高分类性能.大多数多模态特征融合算法采用统一模式处理不同模态特征,忽略文本与声音/图像特征在视频分类能力和可靠性方面的差异.该文提出一种新闻视频分类算法,采用文本为主,声音/图像为辅的特征融合模式.该算法充分考虑文本特征在内容分类方面的高可靠性,并在适当情况下,辅以声音/图像信息为补充.对10类新闻视频进行分类实验,并与其他两种分类算法对比,表明在提取相同的底层特征情况下,该文算法的平均分类性能最佳.     

基于关键字距离模型的XML文档检索方法

在信息检索中,关键词之间的距离反映了其对信息描述的集中程度,并对检索结果与用户需求的相关度产生影响。通过对XML数据固有的结构信息进行深入分析,确定了被检索数据的信息对象和信息分支的概念,并考虑以上因素建立语义距离模型。通过该模型的计算,能够更准确地计算出查询结果的相关度。实验结果证明:在真实数据集上,查询质量方面优于现有的主流算法(EASE、SLCA),同时具有较高的查询效率。     

基于概率论的车辆排队长度测量方法

为了更好地分析交叉口车流情况,为交通流检测、交通拥堵识别提供数据,依据概率论,对交叉口的车辆排队长度进行研究.将离散的驶入交叉口的车辆数和驶离交叉口的车辆数与时间拟合成车辆数-时间曲线,通过建立起始修正时间用于修正车辆通过交叉口上游到交叉口之间的行驶时间,并建立速度-距离模型分析车辆行驶状态推导起始修正时间的计算方法,最后通过微积分方法推导出交叉口车辆排队长度的计算方法.采取了长春市红旗街与湖西路交叉口的交通数据为例,对该方法进行试验验证.结果表明:该方法数据采集方便,设施布设简单,便于大规模应用;在16个时间点中,有14个时间点的排队长度相对误差E小于6%,可见计算较为准确,可以作为交叉口车辆排队长度的测量方法.