一种基于去除干扰基团Markov随机场的SAR图像分割算法

研究了马尔科夫随机场模型与图像的关系.利用条件迭代模型算法逐点更新图像标记,并结合区域生长思想,提出了一种基于去除干扰基团Markov随机场的SAR图像分割方法.数值试验通过与传统Markov分割算法从分割时间、迭代次数和收敛能量进行对比分析,结果表明,该方法具有更高的分割正确率,分割目标边界更清晰平滑,分割效果也更好.     

交货期问询引发订单不确定性的在线生产排序算法

设计了一个启发式算法(SPM)来优化在线订单的接收及生产排序过程,以达到最大化长期单位时间订单收益的目标.所研究问题的背景是单阶段按订单生产(MTO)的制造系统,当顾客到来时,生产商经过决策并问询给顾客严格的交货期,顾客依据该交货期按照一定概率确认订单.SPM算法把新订单自身与当下临时加工序列一同包含在决策机制中,来衡量每一个到达的订单的潜在价值.通过数值仿真实验,在合理的参数设定下,SPM算法相对于FCFS的简单算法对于较为密集订单的处理具有更大的优势,对效益的提升十分显著.     

基于数值模式的细颗粒物来源解析

传统的颗粒物来源解析是通过受体采样和化学组分分析开展,该方法主要适用于有限的采样点位和时段.为了提高颗粒物来源解析结果的时空分辨率,发展了以数值模式和受体模型相结合的颗粒物来源解析技术.基于南京大学自主研发的区域大气环境模式(RegAEMS)和基于正定矩阵因子分解法的受体模型(PMF),以2014年南京青年奥林匹克运动会(简称青奥会)为例,开展了细颗粒物的来源解析研究.结果表明,RegAEMS可以较好地模拟南京市PM_(2.5)浓度及其主要化学组分,与同期基于手工采样分析的结果基本相当.进一步利用PMF模型计算不同类型排放源的贡献,发现南京青奥会期间(2014年7~9月)PM_(2.5)的来源依次是二次有机气溶胶(25.9%)、燃煤(16.5%)、硫酸盐(14.5%)、硝酸盐(12.6%)、机动车尾气(12.0%)、扬尘(11.7%)和工业生产(6.9%).比较发现,本方法解析出来的PM_(2.5)主要排放源贡献与基于离线采样分析的源解析结果基本一致.此外,基于数值模式和受体模型的源解析结果还反映出了青奥会中期电厂燃煤和工业生产的排放对颗粒物的贡献要明显低于青奥会前期和后期,表明青奥会期间对工业生产和电厂燃煤的污染控制措施起到了有效作用.本研究所发展的将数值模型和受体模型相结合的颗粒物来源解析方法还可以实现对未来重污染天气下的颗粒物来源贡献分析,从而为大气重污染应急管控提供科学依据.     

SPML方法在内毛刺超声检测中的应用

针对残留的焊管内毛刺影响缺陷判别这一问题,对焊管内毛刺的超声检测进行了相关研究。采用分裂式完全匹配层方法(SPML)截断计算区域,经过数值计算取得了理想的边界吸收效果;通过数值计算分析了聚焦探头在检测内毛刺时的分辨率。结果表明,在焊管内毛刺的检测中线聚焦探头比普通探头具有更高的分辨率,提高了内毛刺检测的精度。     

基于约束满足的ERP测试计划方法

将约束编程与ERP产品自身特点相结合,提出了一种基于约束满足的ERP测试计划方法。通过对某饲料行业ERP中记账凭证软件进行约束建模。该测试计划方法已经应用于饲料行业ERP平台中。     

2015年诺贝尔化学奖钟情于基因组DNA“修理工”

2015年诺贝尔化学奖授予了Tomas Lindahl、Paul Modrich和Aziz Sancar三位科学家,以表彰他们在"绘制细胞修复损伤DNA和捍卫遗传信息(完整性)的机制研究"方面所做出的杰出贡献。简要介绍了三位获奖者的研究工作和成就,以及DNA损伤修复与人类疾病(尤其是癌症)的发生、发展、诊断、治疗及预防的相关性。     

加替沙星分子印迹聚合物膜电极的制备及应用

制备了加替沙星分子印迹聚合物膜电极,并研究了其性能,该电极具有良好的选择性和稳定性.电极在加替沙星浓度为1.0×10-5~1.0×10-2 mol/L内表现能斯特响应,斜率为57.44mV/pC,检测下限为5.6×10-5 mol/L.该电极成功用于加替沙星的测定,原料回收率为96%~101%.     

南阳农居抗震现状与对策

<正>南阳是一个拥有1000万人口的农业大市,位于华北板块与华南板块的交界地带,地质构造复杂,其中,华北板块南缘断裂带、朱阳关—夏馆断裂带、西峡—桐柏断裂带等是规模较大的断裂带。这些断裂带活动频繁,使南阳自古以来就不断受到大小地震的侵扰,特别是2000年4.29地震,给当地农村带来了严     

职业院校信息化队伍建设有效策略探究

我国职业教育信息化正处在快速发展时期，数字校园建设进入了新阶段，但同时也存在一些问题。该文从提升职业教育信息化管理水平，养成信息化领导力；加强对教师信息技术应用能力的培养，提升教师的信息化素养和创新力；鼓励教师进行信息技术与课程整合，加强课程资源建设；改革评价方式，形成教育信息化评估体系等四个方面对职业院校信息化队伍建设有效策略进行了探究。     

基于ELECTRE III的农户小额贷款信用评级模型北大核心CSCDCSSCI

我国农业人口占户籍人口比重达64.71%,加上农户小额贷款对象的分散性、财务信息不健全等特点和难点,致使农户小额贷款信用评级体系极不完善,甚至大多数银行均未建立该体系。通过共线性检验剔除反映信息重复的指标,通过Logistic回归显著性判别遴选对农户违约状态影响显著的指标,建立了由年龄、非农收入/总收入等13个指标组成的农户小额贷款信用评级指标体系。在此基础上,利用熵权法求解评价指标权重,构建了基于ELECTRE III(消去与选择转换评价)的农户小额贷款信用评级模型,并对中国某全国性大型商业银行2 044个农户样本进行了实证。