氮、磷、钾施肥配比对红枣光合特性与产量的影响

以滴灌为条件设置不同水肥处理,研究氮磷钾施肥配比对红枣光合、产量与品质的影响。结果表明：土壤中增施氮素有利于枣树叶片的净光合速率,土壤中氮、磷、钾素都适度时可以很好地降低枣树叶片的蒸腾速率,减少土壤水分的损耗;在设计水平范围内,土壤中适量增施氮、磷肥能提高红枣果实单果质量和产量,并在一定程度上改善果形指数;增施钾肥可提高红枣果实中还原糖和Vc的含量,增施氮肥则可提高蛋白质的含量。图2,表4,参8。     

基于二维能量检测的舰船SAR图像阈值分割

鉴于传统阈值分割算法过于依赖背景杂波分布模型,以及在抗噪性、鲁棒性等方面的不足,文章通过改进传统能量检测算法的局部信杂比模型,提出了基于 λ检测的算法,解决了阈值不能自适应选择的问题。并针对图像存在大量相干斑及拖影时,算法处理能力不足的问题,考虑邻域像素均值 μ 将其拓展到二维,提出了基于二维能量检测的阈值分割法。最后,通过引入域内一致性、域间差异性和形状复杂度3个指标,与目前流行的最大熵阈值法以及改进的二维最大类间差法做对比实验,结果证明了本文算法简单有效。     

棕榈酸葡甘聚糖酯的合成及取代度的测定

采用无溶剂法合成表面活性剂——棕榈酸葡甘聚糖酯(PKGM),并选择无毒复合溶剂进行分离、精制.实验确定最佳合成条件为:KGM∶EP质量比为8∶15,碳酸钠质量含量为1.0%,棕榈酸钠为13.5%,甘油为5%,反应时间2.5 h,反应温度120~130℃.在此条件下,PKGM的产率为63.9%,取代度0.48.产物的红外吸收光谱图显示3400、1642、1077 cm-1等处与羟基有关的吸收峰明显减弱,1739cm-1处酯羰基伸缩振动吸收峰显著增强,并在719 cm-1处出现长链亚甲基的面内摇摆振动峰,由此证明PKGM的生成.依据对反应物KGM与产物PKGM红外谱图上羟基和羰基峰的吸收强度的测定及理论推导,计算出了产物的取代度,该方法新颖、便捷,且理论上可行.     

解线性方程组的一个迭代公式

对线性方程组Ax=b（|A|≠0），给出了一种新的迭代公式求解方法；证明了所给条件是收敛到方程的解的充要条件；并说明了由此条件可推出已有一些迭代公式的收敛条件。     

大学生入党积极分子的基本现状与对策

本文以武汉化工学院入党积极分子队伍为样本,对高校入党积极分子队伍现状进行分析研究,并提出加强和改进新时期大学生入党积极分子队伍建设的若干对策与建议。     

锌汀固位形修复无髓牙牙体大面积缺损的效果观察

无髓牙牙体大面积缺损的修复是比较困难，主要有牙本质钉，根和这钉桩核等修复方法，均需要专门的工具器材和材料，而利用锌汀制备一定的固位形和抗力形，配合银汞合金修复无髓牙牙体大面积缺损。不需要专门的器械和材料，不损伤余留牙体组织，费用低廉，是一种效果良好的无髓牙牙体大面积缺损修复方法。     

黄蜀葵多糖的分子质量测定及单糖组成分析

采用凝胶渗透色谱法测定了4种黄蜀葵多糖的相对分子质量;选用糖分离柱(CarboPacPA200,3×250 mm),以10 mmol.L-1NaOH溶液为流动相、Au为工作电极、Ag/AgCl为参比电极的脉冲积分安培离子色谱法分离测定了4种多糖水解产生的单糖成分及相对含量.结果表明:凝胶渗透色谱法测定4种黄蜀葵多糖的重均分子量分别为4.23×103、6.11×105、4.47×103、6.01×105Da;离子色谱法检出4种多糖均含有半乳糖、葡萄糖、甘露糖以及极少量的阿拉伯糖,其中半乳糖、葡萄糖和甘露糖的物质量之比分别为0.29∶1.00∶0.41、0.56∶0.13∶1.00、0.10∶1.00∶0.11和0.55∶0.17∶1.00;检出限在1.63～2.80μg.L-1范围,相对标准偏差在2.55%～4.67%之间,样品加标回收率为95.8%～107.9%.     

基于暗通道先验的快速图像去雾

为提高雾天降质图像的清晰度,基于暗通道先验提出单幅图像去雾的快速算法;其主要思想是摒弃复杂的软抠像方法,通过引入多分辨率处理,并结合最小滤波和联合双边滤波,对利用暗通道先验估计得到的透射图进行细化处理。针对天空区域暗通道先验失效引起色偏的问题,结合天空的特征先验和概率分布特征,识别出图像中的天空部分;并依据天空亮度来自适应调整透射率下限值。仿真表明:在保持良好去雾能力的同时,极大地降低了计算复杂度,满足一般工程的实时性要求。     

高校教学质量外部监控手段的类型与应用研究

本文尝试分析了高校教学质量外部监控手段的类型以及其具体应用,包括各类外部监控手段的实施过程、优势以及局限性等,希望为高校教学质量监控提供一定理论启示和实践参考。     

基于模糊数学的大学生心理压力预测模型

大学生心理压力是一个受到广泛关注的问题．在抽样调查的基础上，首先利用FCM均值聚类法对样本进行聚类，得到聚类中心，然后利用有序加权算子对聚类中心进行信息集结，得到了一种进行心理压力预测的新方法．利用该模型，能使大学生尽早发现自己的心理健康状况，进而自身进行合理调节．