一种基于证据理论的战时备件需求预测方法

为解决战时备件需求预测缺乏数据的问题,提出一种基于证据理论的战时备件需求预测方法。构建马尔可夫链模型,从备件需求历史数据中挖掘平时备件需求规律;进而设计一种基于战斗强度变化的战时备件需求马尔可夫链转移概率调整策略,用于模拟战时备件需求规律;最后结合专家经验,综合利用模糊理论和证据理论实现对战时备件需求的预测。仿真算例表明,该方法能够有效实现战时备件需求的预测。     

中型煤粉炉运行优化主导因素法的应用

针对目前国内中型煤粉炉运行效率偏低的问题,通过详细推导,得到了送风量改变时锅炉热效率变化的趋势.并在此基础上,提出了固态排渣煤粉炉运行优化主导因素法.为验证该方法,设计了基于主导因素法的、适合中型煤粉炉使用的计算机监控系统.该系统增加了一些必要测点,对关键测点进行故障诊断,并对优化结果进行自学习,以达到运行优化的目的.该系统已成功应用于青岛碱厂自备电站130t/h煤粉炉,提高了锅炉运行效率.主导因素法简单易行,适于在国内的中型煤粉炉上推广应用,在其它类型的锅炉上也很有参考价值.