数字出版物的营销模式研究

本文从数字出版物的发展现状以及数字出版物营销的重要性入手,分析了数字出版物的营销特点及模式,并对产品、价格、促销和市场调查模式进行了详细的探讨。     

基于粗糙集的PAM聚类算法

提出了一种基于粗糙集的PAM聚类算法,并且结合了粗糙集的基本性质,使得算法能够只有一个输入参数,并经过试验得到较好的结果.可以成为一种粗糙聚类算法.     

盐渍土地区路基施工

我国盐渍土地区分布范围广、面积大、类型多,其公路设计与施工技术问题一直是公路工程技术的焦点、疑难问题,就盐渍土地区的路基施工中的一些问题进行简要的阐述和探讨。     

基于DSP荧光测温系统的研究

本文研究了一种基于DSP芯片TMS320C5402的测温系统，实现用荧光寿命法测温。基于快速傅里叶变换的拟合方法，从第一个非零项的相位角的正切值得出被测的荧光寿命，具有速度快、误差小、不受本底干扰等优点。从而大大提高了荧光测温系统的稳定‘性、实时性和快速性。     

浅谈居住区景观设计

随着人们生活水平的日益提高,人们对居住的要求不仅仅是关注居住功能、以及面积大小的问题,越来越多的人关注的是居住以外的东西,那就是环境。景观设计是塑造居住环境的最有效手段,一个好的景观设计能使居住区的品位得到全方位的提升。居住区景观设计是景观设计师通过技术的手段,借助于景观现象学的分析方法,从人的环境体验来探讨景观设计方法及其形成人与自然的生态环境。创设出与审美观念和休闲活动相符的景观,达到人与自然的和谐。使景观不仅符合生态学原理,而且具有一定的美学和适用价值,适于人类聚居。     

巨胚水稻种子发芽和出苗条件研究

为了探明最适巨胚水稻种子发芽和出苗的条件,以"上师大5号"巨胚水稻种子为试验材料,采用5种不同浸种方式和浸种时3种不同水分条件共15个处理,对"上师大5号"巨胚水稻种子的发芽率和出苗率进行了研究.结果显示,48 h浸种每12 h换水的浸种方式,且种子与水的质量浓度比例为1∶4.5时,巨胚稻种子发芽率最高,达到96.17%,明显超过持续浸种但期间不换水以及浸种过程中有晾种的间歇浸种方式;巨胚稻种子发芽率与出苗率之间存在极显著正相关关系(P0.01).持续浸种且每12 h换水,既能满足巨胚稻种子浸种过程中对较大水量的需求,也能很好地避免无氧呼吸引起的酒精中毒,因而提高了巨胚水稻种子的发芽率.     

台湾赛夏族研究综述

噶玛兰族是高山族群的一支,噶玛兰研究的第一个阶段以日据时期的台湾旧惯调查会为标志。其代表性的研究成果是《番族惯习调查报告书》第三卷《赛夏族》,这是第一本赛夏族形式完整的民族志。台湾光复之后,赛夏族的研究有了实质性的发展。著名的研究者有林修澈等人,他的《赛夏族史篇》是赛夏族历史研究的重要成果。在赛夏族研究中,赛夏族的宗教祭仪受到了特别的关注。当前,“赛夏学”的提出标志着赛夏族研究进入了一个新的时期。     

1980—2015年安徽省景观格局与生境质量时空演化特征分析

为探索现代城市化背景下安徽省土地利用类型变化对景观格局与生境质量的影响,基于安徽省1980—2015年时间序列土地利用类型数据,利用ArcGIS、Fragstats、InVEST模型等软件,分别从整体景观级别、类型景观级别、生境质量等级、生境退化度等方面对安徽省景观格局与生境质量进行分析与评估。结果表明：（1）安徽省土地利用整体空间格局无明显变化,土地利用转移变化以耕地向建设用地转移为主,79.6%的耕地流失面积转化为建设用地;（2）安徽省各景观指标波动范围10%左右,各斑块类型在景观中呈均衡化趋势分布,人类活动干扰程度的增大导致景观分散度、破碎化程度增强,优势地类间连通性下降;（3）安徽省整体生境质量指数年平均值在0.36～0.46之间,各城市生境退化度年平均值在0～0.06之间,北方地区生境质量低于南方、生境退化度高于南方,生境质量“优”“中”等级面积约占31%,“中”等级以下情况逐年改善,2010年以后所占面积维持在45%。研究结论对安徽省制定合理的土地利用政策、保护生态多样性、识别重要生境斑块、优化生态系统服务功能等具有一定的参考价值。     

基于Licel记录仪的激光雷达数据修正技术研究

作为重要的大气遥感探测仪器,激光雷达在气候和环境监测中扮演越来越重要的角色。Licel数据记录仪是专门针对激光雷达所开发的数据采集仪器,可同时提供模拟探测和光子计数探测模式的数据采集。针对激光雷达模拟数据和光子计数数据的特点,开展了光子计数数据的死区时间校正、模拟数据和光子计数数据的拼接拟合以及二者数据廓线错位的修正技术研究。结果表明,修正后的激光雷达回波具有更高的信噪比和位置精度,能更清晰地归一化表达大气状态信息的变化。     

集成规划的行动-自适应评价强化学习算法

研究了行动-自适应评价强化学习方法,考虑到行动器所采取的探索策略对学习性能的影响,利用混合探索策略进行探索;分析学习和规划的特点,在评价器中应用集成模型学习和无模型学习的学习方法,在行动器应用新的混合探索策略,提出一种集成规划的行动-自适应评价强化学习算法并进行仿真实验,实验结果表明,新算法有较好的学习效果.