云计算对高校教育的影响分析

云计算是分布处理、并行计算和网格计算的发展,是新一代的互联网计算模型,其安全可靠的海量数据存储和强大的计算能力,将对高等教育中的学习者、教育者、教学管理机构、教学系统开发者等产生积极的影响。     

基于贝叶斯最小均方差的OCT图像散斑处理

对于光学相干层析图像中的散斑噪声,提出了一种基于贝叶斯的降噪算法.通过将带有噪声的成像数据放在对数空间中,从噪声的高斯分布中抽取样本,根据图像相邻像素之间的相关性,对样本内的像素赋予相应的权值,用加权直方图估计后验分布,并运用一般贝叶斯最小均方差得出图像的无噪声数据.该算法与传统的小波变换降噪和中值滤波去噪相比,在信噪比(SNR)和等效视数(ENL)方面都有明显的改善,在一定程度上提升了图像质量.     

乙型肝炎及慢性丙型肝炎患者混合感染庚型肝炎病毒的致病性研究

为探讨庚型肝炎病毒(GBV-C/HGV)感染有无致病性,利用GBV-C/HGV不同基因区序列设计并优选出5套引物,建立起灵敏、特异的HGV逆转录套式聚合酶链反应(RT-nPCR)检测方法.应用此方法对临床上诊断为乙型肝炎及慢性丙型肝炎的患者,按照其血清中HGV RNA的阳性与否分组,并进行病例对照研究.结果显示,单独HBV或HCV感染的肝炎患者与混合HGV感染的肝炎患者的血清肝功能异常指标无显著性差异(P>0.05).因此,病毒性肝炎患者混合感染HGV后,未发现加重HBV或HCV感染的肝功能异常程度,不支持HGV有明显的嗜肝致病性.     

六安市城区环境噪声污染源时空分布特征

通过对六安市城区2000～2006年环境噪声监测资料的统计,分析了环境噪声源的构成及时空分布特征.研究表明:影响六安市城区环境的主要噪声源为交通噪声和社会生活噪声,噪声源所占比重的变化趋势不显著.四类标准适用区的主要噪声源与其功能属性匹配,城区南北间、东西间噪声源空间分布差异明显.     

小波变换对于ECG信号中QRS波的检测

QRS波检测是ECG信号分析中的关键问题，设计采集系统，使得输入ECG信号的噪声干扰相对较小，并依据小波变换的奇异性和信号变换剧烈关系，对ECG信号中的QRS波进行检测。试验表明该方法在奇异信号检测和局部化分析方面具有较好的特性。     

基于小波变换的ECG信号伪差消除法

文章利用二进小波的分解与重构方法,对人体心电图信号中常见的几种伪差进行消除,实验表明应用小波变换法可以迅速、有效地消除ＥＣＧ信号中由于肌肉震颤、基线漂移和工频干扰等引起的伪差,为正确判断ＥＣＧ信号提供了保障。     

基于MapReduce的HITS算法的实现

在对HITS算法和基于MapReduce编程模型的云计算框架Hadoop的研究基础上,利用Hadoop来重新设计并实现HITS算法.同时,在实验中分析了不同blocksize和集群规模对算法执行效率的影响.实验表明:当blocksize过大时,由于没有充分利用集群的并行特性,算法效率逐渐降低,而适当扩大集群规模,算法运行效率会逐渐提高.     

基于素数编码技术对供应链中路径编码的研究

无线射频识别（RFID）技术已经应用到许多不同的领域,尤其在供应链的监测和管理中是非常有用的,然而在这样的环境中将产生巨大的路径信息数据,从这些数据中提取有用的信息需要耗费很长时间．采用目前广泛使用的编码技术素数编码对供应链中物品路径进行有效编码,减小存储空间,并方便地检索路径信息．设计了一个存储策略支持在关系型数据库上进行有效的查询处理．最后提出了一种将查询模板转换为SQL方法．     

基于改进U-Net的零件缺陷分割标注

提出一种以U-Net为基础，依据零件缺陷的特点对网络进行一系列改进的模型，以提升网络对零件缺陷的分割精度.首先在U-Net结构中的编码阶段，使用改进的残差网络Res2Net提高该阶段的特征提取能力；然后在网络编码器与解码器的中间部位增加空洞卷积，在不改变特征图尺寸的情况下增加感受野，降低误检率与漏检率；最后在U-Net的输出阶段与Mini U-Net进行结合，对原本的输出结果进行二次补丁，提高对微小缺陷的检测精度.实验结果表明，对MVTec数据集进行分割的F1-Score分数达到87.21%，时间为0.017 s，达到了良好的检测效果.