不确定条件下的应急物资配送选址-路径问题北大核心CSSCI

研究在突发事件背景下的应急物流选址-路径问题。假定每个需求点的应急物资需求量与两点之间车辆运输时间是不确定的,利用机会约束方法建立了在一定应急限制期下,时间最小化和成本最小化的双目标随机规划模型,并设计了遗传算法对模型进行求解。通过算例分析验证了模型和算法的可行性与有效性。     

SCR脱硝催化剂再生试验研究

采用筛分、洗涤、吹扫等方法彻底清除废旧SCR催化剂中的积灰,得到基本不含灰尘的SCR催化剂,利用包括酸洗、碱洗等方法除去催化剂表面残存的微量杂质,将废SCR催化剂中的砷、铝、铁、钠、钾、硫、钙、硅等有害成分降低至新产品水平.对上述处理的催化剂进行补钒实验,通过再生处理,废SCR催化剂化学成分可以达到新产SCR催化剂水平.     

基于模糊C均值的空间聚类方法研究

选取温湿指数THI、风效指数K、舒适度指数K,作为气候舒适度评价指标,对湖北省13个地区各月的旅游气候舒适度进行评价与分析.结果表明,湖北省大部分地区伞年有7～11个月不等的气候舒适期,每年的4月～5月和9月～10月是旅游的最佳时段.由于地理位和海拔高度的不同,各个地区的旅游气候舒适度有明显差异.     

基于人工智能技术的涡扇发动机机务模拟训练模型建立

采用人工智能中定性推理的方式建立涡轮风扇发动机的仿真模型,发动机工作过程定性地用一个由一对相互关联的发动机工作参数如转速、压比等组成的因果关系模式表示。模型仿真从一个给定的发动机稳态工作点出发,仿真发动机供油量、进气速度等输入参数的变化而引起的变化．重点仿真变化的趋势。采用该方法建立的发动机仿真模拟成功在某型飞机机务训练模拟器中使用,较好地模拟了发动机地面试车的工作状态。．     

大型长廊式调压室围岩稳定性数值仿真分析

西部水电建设中,大型长廊阻抗武调压室应用越来越多,此类调压室整体形状窄长,一般具有高边墙、大跨度等特点．以黄金坪水电站调压室为例,结合其自身特点,运用弹塑性围岩理论,对开挖和灌浆锚固过程中的长廊式调压室围岩稳定进行数值分析．最后,针对长廊式调压室特点给出有利于围岩稳定的建议,为同类工程及相关研究提供参考．     

石墨烯-双壁碳纳米管/酸性黄9修饰电极电化学检测鸟嘌呤和尿酸

制备了石墨烯-双壁碳纳米管/酸性黄9修饰玻碳电极(DG/AY/GCE),在浓度为0.1mol/L、pH为4.0的磷酸缓冲溶液中,探讨了鸟嘌呤(Guanine,GA)和尿酸(Uric acid,UA)在该修饰电极上的电化学行为。结果表明:GA和UA在该修饰电极上氧化电流可得到明显增强,过电位得以降低。利用计时电流法测定GA和UA,与GA和UA氧化电流呈线性关系的浓度范围分别为2.0×10-9～6.8×10-5 mol/L和5.0×10-9～9.5×10-5 mol/L,检测限(s/n=3)分别为6.67×10-10mol/L和1.67×10-9mol/L。该修饰电极已经成功应用于人类尿液中GA和UA的含量分析,结果令人满意。     

耗散腔场中双纠缠原子的量子信息保真度

利用数值计算的方法,研究了耗散腔中双纠缠原子的量子信息保真度.讨论了光场的初始平均光子数一定的情况下腔的耗散系数对量子态保真度的影响,以及在腔的耗散一定的情况下光场的初始平均光子数对量子态保真度的影响.结果表明:腔的耗散和光场的初始平均光子数对原子和原子—光场系统的保真度的影响都很明显.     

基于VGG的SPECT骨扫描图像关节炎分类

核医学SPECT是主要的功能成像模态,在骨转移、关节退行性改变等疾病的诊治中发挥着重要作用.关节炎是常见且多发性生理疾病,临床上容易在骨转移特别是溶骨性转移之间产生误判.为了从SPECT图像中可靠识别关节炎病变,借助于深度学习的特征自动提取功能,研究并构建了面向关节炎自动诊断的SPECT图像分类器.首先,对SPECT骨...     

微山湖大型底栖动物群落结构及主要环境因子

基于2018年10月—2019年7月的4次大型底栖动物和水质采样结果,分析微山湖大型底栖动物的群落结构特征,识别影响群落结构特征的主要环境因子。结果表明：在微山湖共调查到18种大型底栖动物,包括5种节肢动物、 10种软体动物和3种环节动物,其中以豆螺为第一优势种,其次是梨形环棱螺、直缘耳萝卜螺和红裸须摇蚊;大型底栖动物生物量及生物个体面密度在时空分布方面存在差异,生物量及生物个体面密度的最大值分别出现在秋季和夏季,最小值出现在冬季;生物量及生物个体面密度的最大值分别在微山湖南部和东北部,最小值出现在微山湖东部;与微山湖底栖动物群落结构特征相关的环境因子主要有氨氮、水温、溶解性总固体、溶解氧和高锰酸钾指数;基于Shannon-Wiener多样性指数与Pielou均匀度指数的水质评价结果分别为轻污染、良好。     

基于时延受限的移动sink环境下能量高效的数据融合算法

基于移动sink的无线传感器网络环境下的数据收集方案能有效提升网络性能,但在实时性要求较高的应用中,很难同时兼顾时延与数据的收集效率.该文提出了一种考虑时延受限条件下能量高效的移动sink数据收集策略.首先,根据时延约束和网络整体能耗效率优化为目标,对移动sink的最佳驻留点集合进行求解.然后,提出了一种基于驻留点优先级的路径优化选择方法,得到移动sink经过驻留点的最短路径.仿真实验结果表明,与已有算法相比,该文提出的数据收集策略能最大限度的减小时延,并延长网络的生命周期.