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因特网上的电子信息资源浩如烟海,且还在呈几何级数增加。随着网上的电子资源不断被图书馆所利用,其编目问题逐渐成为各图书馆的一项重要业务工作。由于电子资源在网上分布的无序性、动态性和多元性,使得其编目和维护都很困难。笔者认为,仅仅依靠图书馆界已不能很好地完成电子资源的组织与整理工作,传统的图书馆编目理论与编目规则也已很难适用于这一新兴的、超大容量的且不断变化的网络信息资源。因此,用DC元数据来完成 相似文献
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本文提出一种基于云理论和理想解法的客户协同创新工作评价方法,利用云理论处理评价过程中的随机性和模糊性。采用正负理想云代替传统理想解法中的正负理想解,计算各样本关于正负理想云的确定度,采用加权综合确定度取代传统理想解法中的距离来计算接近度,评价指标的权重由熵权法确定,最后对接近度进行排序来评价各样本的优劣。实例验证了该方法的可行性与有效性。 相似文献