一种采用CMOS工艺实现LDD自动温度补偿电路的方法

为了采用CMOS工艺实现单芯片半导体激光驱动器中的自动温度补偿电路,提出了温度与补偿电流之间具有差分放大器增益特性的补偿电路结构.给出了电路的原理图,讨论了补偿特性的理论分析方法.对补偿特性进行了仿真,给出了仿真曲线.整个芯片采用CSMC 0.6 μm混合信号工艺实现,测试表明,在-20℃～+85℃内可以满足常用半导体激光器的温度补偿需要,消光比的波动小于1.2 dB.     

大颗粒气力输运的CFD与EDEM耦合计算方法

为掌握冰雹颗粒抛射运动过程规律,以支撑冰雹抛射装置设计,需进行冰雹颗粒气力输运过程计算。通过计算流体力学与离散单元法双向耦合进行冰雹等大颗粒气力输运问题的模拟仿真。通过进行不同气源压力、不同抛射管径、不同抛射管长、不同冰雹流量条件下的计算及对比,得到随着气源压力的增大,冰雹抛射速度逐渐增大,气流流量逐渐增大;随着抛射管径的增大,冰雹速度逐渐增大,气流流量平方级增长;随着抛射管长的增大,冰雹速度基本保持不变,气流流量略有减小;随着冰雹流量的增大,冰雹速度逐渐减小,气流流量逐渐减小。     

广东省新一代人工智能科技创新发展情况研究

人工智能技术是当今人类科学技术发展的重中之重,对世界经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响.我国高度重视人工智能的布局和发展,自2017年起,"人工智能"和"智能+"连续4年被写入政府工作报告,从国家高度提出推动人工智能和实体经济深度融合、培育壮大经济发展新动能的战略部署.     

基于无监督样本关系嵌入模型的疟疾识别算法

目的 在不依赖真实标签的情况下利用图像样本关系识别被疟疾寄生虫感染的细胞。方法 采用一种能够提取样本间关系的无监督疟疾识别方法,并提出了一个由3个模块组成的样本关系注意力嵌入(Sample Correlation Attention Embedding, SCAE)模型。特征和关系初始化模块用于将原始图像映射为特征向量,并建立疟疾细胞之间的初始相关性矩阵。图注意力编码器模块通过一个带有注意力机制和图重构技术的图卷积网络进一步学习样本间特征和他们的关系信息。深度特征聚类模块用来预测细胞是否被疟疾感染。结果 将SCAE模型与一些最新的无监督算法进行了比较,以验证其在疟原虫识别任务中的有效性。结果表明,SCAE算法可达到94.8%的准确率、86.8%的标准化互信息(NMI)指标和84.7%的调整互信息(AMI)指标。结论 通过对SCAE模型评估,证明了该方法具有强大的疟疾识别能力,是当前最优的无监督疟疾识别方法。     

微波再生含VOCs的高聚物吸附树脂

分别采用极性、弱极性和非极性高聚物树脂作为吸附剂,苯和甲苯为吸附质,对微波再生吸附树脂的过程进行了研究,通过实验分析了吸附剂和吸附质性质对微波再生效率的影响,结果表明：对于饱和吸附挥发性有机物（VOCs）的树脂,使用微波再生法比常规的热再生法不仅有更高的脱附速率和再生率,而且微波再生的床层温度要远低于热再生的床温度,这表明微波具有选择性的特征;在微波场作用下,吸附剂床层的温升取决于所装填吸附剂的极性,极性大者,温升也较大;对于相同的吸附质,微波再生效率随吸附剂极性的增加而减小;对于相同的吸附树脂,在微波场作用下,苯比甲苯更容易脱付。     

西部地区高校科技成果转化研究

随着我国西部大开发政策的不断深入,西部地区经济发展面临前所未有的机遇和挑战。由于加入WTO后市场壁垒已经不复存在,经济的发展开始主要依赖于本国的技术成就。目前的西部地区在利用高校科技成果方面存在一些不足,成为地区经济发展的制约因素。本文在充分分析了目前西部地区高校科技成果转化的现状,问题的基础上,提出了从高校及企业观念、政府宏观调控的角度解决问题的思路。     

鸡肝碱性磷酸酶提取及在线固定化研究

分别用有机溶剂沉淀法和盐析法从大骨鸡肝中提取出碱性磷酸酶,并考察了提取酶液的酶促反应动力学性质.在此基础上,利用顺序注射系统将提取酶在线固定于XC—72导电炭黑表面,制备了固定化碱性磷酸酶.结果表明,大骨鸡肝碱性磷酸酶催化磷酸苯二钠分解的最佳pH=10.8,最适温度为50℃,米氏常数为1.62 mmol/L.相比游离酶,所得固定化酶的比活力显著提高.     

基于宝鸡公交线路的网络构建与分析

目的研究宝鸡市公交系统的运行状况。方法以宝鸡市43条公交线路作为节点,借助复杂网络理论建立宝鸡市公交线路的网络模型,并对网络的统计与拓扑性质进行分析。结果该线路网络符合小世界性质,但不满足无标度特性。一小部分枢纽节点的度中心性、介数中心性及紧密度中心性指标值较高,这些节点在网络中起重要的作用,对应于公交系统的主要换乘线路。结论网络性质与节点中心性的研究可为城市公交系统线路的运行规划提供一定的理论依据。     

浅谈利用黏土矿物重建古气候

利用黏土矿物重建古气候近年来得到了广泛的应用,其分析测试方法较多。其中,X射线衍射分析主要用来确定黏土矿物组合及其含量以及某些黏土矿物的结晶度;化学分析、电镜分析主要用于黏土矿物的来源、成因、演变过程的研究;放射性同位素的研究使气候指标和年代学建立起时间和空间上的联系;而氢氧同位素分析亦能对古气候重建提供重要佐证。本文旨在综述各种研究方法所能提供和揭示蕴藏于黏土矿物中的古气候信息,以期全面综合地利用黏土矿物为手段来重建古气候。