一种新型的液态源MOCVD技术

一种新型的液态MO源金属有机物化学气相沉积(MOCVD)技术,它采用液态MO源脉冲输送技术。该方法采用了可编程控制器(PLC)和触摸屏,可通过触摸屏完成系统控制、工艺参数设置及数据显示,提高了MOCVD系统的自动化程度,确保工艺的重复性和稳定性。通过该方法,成功地制备了TiO2薄膜。     

大型地下空间综合交通枢纽中巨型斜柱长期沉降的监测及预测分析

结构及其重要构件的长期沉降是影响地下空间综合交通枢纽施工安全的关键因素之一,对其开展监测与预测具有重要的工程意义。以深圳市黄木岗大型地下空间综合交通枢纽为研究背景,采用自动化监测系统,首先监测了12轴巨型斜柱施工后的119期长期沉降,分析其长期沉降规律,并评判其预警状态。监测结果表明,斜柱施工后,长期的沉降规律为先在安全状态内小幅波动,再增大至黄色预警状态,最后在安全状态与预警状态之间小幅波动。然后,利用109期监测数据分别构建斜柱沉降的反向传播(back propagation, BP)神经网络模型和遗传算法-BP(genetic algorithm-BP,GA-BP)神经网络模型,并预测之后10期的斜柱累计沉降量以对比验证两种模型效果。结果表明,相比BP神经网络模型,GA-BP神经网络模型的预测值与实测值更吻合。     

固定床电化学反应器模型数值求解方法

文中给出描述固定床电化学反应器内两维电势和浓度分布的普遍化数学模型。该模型为具有混和边界条件的抛物线及椭园微分方程组。作者开发一种新的具有正交配置及有限差分二法优点的数值计算方法,求得了这组非线性偏微分方程的解。文中给出该数值方法的细节及计算程序框图。     

H3BO3掺杂量对Sr3Al2O6:Eu,Dy红色长余辉发光材料性能的影响

采用高温固相法制备了Sr3Al2O6:Eu2+, Dy3+红色长余辉发光材料,研究了H3BO3掺杂量对其性能的影响.利用X射线衍射仪对材料的物相进行了分析,结果表明,1 200℃下制备的不同H3BO3掺杂量样品的物相为Sr3Al2O6 ;采用荧光分光光度计、照度计测定了样品的发光特性,结果表明Sr3Al2O6:Eu2+,Dy3+的激发峰位于472 nm的宽带谱,发射峰为位于612 nm的宽带谱,对应于Eu2+的4f65d1→4f7的跃迁;H3BO3的加入在促进产物晶化的同时,还可改变进入晶格中的Eu、Dy离子的浓度,从而改善余辉特性.余辉测试表明,Sr2.95Al1.8O6:0.02Eu2+,0.03Dy3+,0.2B3+的余辉时间最长,可达620 s(≥1 mcd/m2).     

软件专业学生质量与协作能力培养实践

软件企业对员工的质量意识、团队协作能力的需求强烈,而软件工程专业学生与企业的这些需求存在较大差距。论文分析了软件质量意识和软件项目团队协作精神对于软件工程技术人员和企业发展的重要性,归纳了软件质量意识、团队协作精神的表象,初步探索了产生该这些现象的原因,开展了"项目驱动、技术推动、服务行动"人才培养模式的探索。文章最后总结了该人才培养模式的实践经验。     

一种基于对数域电路的混沌振荡器

在类双涡卷混沌动态模型的基础上,提出了一个变型的状态空间方程模型,它适合于用对数域电路实现。通过对该系统的仿真研究结果表明,此模型具有正的Lyapunov指数,证实了其混沌动力学特性的存在。并给出了基于对数域电路的混沌振荡器的实现。     

基于温敏凝胶的药用高分子材料学综合实验设计

在药用高分子材料推动药剂学快速发展的新形势下,为了让学生掌握药用高分子材料的性质与应用基础知识,培养他们在药剂领域中的创新能力和训练掌握实践技能,在理论教学基础上,增设了一个基于温敏凝胶的处方优化、制备、温敏性、溶蚀和释药行为评价的药用高分子材料学综合设计性实验。通过在药物制剂、药学专业本科生中开展该项实验,取得了较好的教学效果,为药用高分子材料学实验教学的改革提供了实验基础。     

现代散打中加强颈部训练重要性探讨

为了同国际接轨，2000年散打规则作了很大改动．鼓励进攻．刺激冒险．场面更加激烈．取消了“不准用拳法连击对方头部”的限定，因此运动员头部连击的可能性大大加强，这样对颈部的冲击增多，颈部的危险性增大．鼓励进攻，进攻得分的分值进一步加大，由于进攻增多，对方颈部受到的潜在危机增加；另一方面，对进攻一方来说，又要提高技战术的能力，有效的完成进攻，提高命中率和打击效果．薄弱的颈部，有时会阻碍技术和战术的使用．为此，加强颈部的专项训练在现代散打中显得尤为重要．主要从颈部训练对技战术提高方面作了较详细的探讨．     

输入受限下机器人关节神经网络自适应控制

针对机器人关节控制输入受限以及动力学模型中存在非线性摩擦、柔性变形和未知外部干扰力矩等问题,提出了一种基于径向基函数（radial basis function, RBF）神经网络的输入饱和指令滤波自适应控制方法。基于指令滤波反步法,采用饱和函数约束控制输入的幅值,使用RBF神经网络在线逼近未知干扰,并利用Lyapunov稳定性理论证明了闭环系统的所有误差最终一致有界。仿真结果表明,控制算法不仅使系统的控制输入幅值被严格约束在规定的范围之内,完成了对目标轨迹的高精度跟踪（跟踪误差约为±0.003 rad）,而且还可抵抗外部阶跃干扰力矩和建模误差对控制系统的不良影响,保证系统的高精度与强鲁棒性,性能优于PID (propotional integral derivative)控制和普通指令滤波反步控制（command filter backstepping control, CFBC）,对机器人关节在高精度领域应用与智能控制具有重要价值。     

分段二次Hermit插值及二次插值样条

探讨问题如下:第一类分段二次Hermite插值函数H_2(x)在内节点处二阶导数跳跃量估计式,余项估计式,二次插值样条余项估计式。从而文[1]中的结果被改进。