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21.
一种基于ICA-SVM的故障诊断方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于独立分量分析和支撑向量机(ICA SVM)对系统性能进行监控的整体框架.这一框架包括特征提取和故障识别两部分.独立分量分析被用于从当前工况的数据矩阵中提取出代表当前工况特征的投影系数矩阵,而这些投影系数矩阵则被用于训练多个支撑向量机,以实现故障类型的识别.TennesseeEastman过程的仿真结果证明了该算法的有效性.  相似文献   
22.
采用Hartree-Fork,4种DFT(BLYP,B3LYP,MPW1PW91,SVWN5)和MP2方法研究了甲烷水合物结构-Ⅰ的氢键和范德华能.甲烷分子取HF/6-31G(d,p)优化构型,水分子选用ST2模型.水分子间的氢键能Ebb(l)和甲烷-水分子间的范德华能Evdw(l)作为正十二面体边长l的函数,用HF/6-31G(d,p)和4种DFT方法做计算,保持水分子和甲烷分子的构型不变,在几个关键点上选用MP2方法做了计算.计算中选用6-31G(d,p)基组,分别用完全平衡校正和不完全校正法进行校正,这两种方法给出了基组重叠误差(BSSE)的上限和下限.DFT/B3LYP方法计算的氧-氧距离Ro-o=0.280 nm和碳-氧距离Rc-o=0.392 nm最接近于实验值0.282 nm和0.395 nm.所有计算方法(HF,DFT,MP2)都表明,甲烷水合物结构-Ⅰ是一个由超强氢键(30~36 kJ/mol)组成的稳定结构,其氢键能远大于水分子二聚体和冰Ⅰ4晶格中的氢键能((-22.6±2.9)kJ/mol和(-21.7±0.5)kJ/mol).这些数据为气体水合物的Lennand-Jones和Kihara势能函数提供了基本参数,可用于气体水合物的分子动力学模拟.  相似文献   
23.
知识获取是专家系统建造过程中最重要的环节之一,本文根据高炉炉况知识的特点,实现了知识的类比学习,并介绍了其具体实现方法  相似文献   
24.
海洋环境荷载下输液立管的静、动力特性研究   总被引:8,自引:1,他引:7  
考虑管内流动流体和管外海洋环境荷载共同作用,建立海洋立管侧向运动微分方程,用Hermite插值函数离散,在微机上编写海洋立管静,动力分析程序,通过计算分析研究管内流体对立管侧向变形和应力的作用,另外,探讨管内流体的流动速度和立管顶端的预张力对立管动力特性的影响,结果表明,立管变形和应力均随管内流体流动速度增加而增大,同时内流速度的增大会降低立管的固有频率,但适当增大立管顶端预张力会抵消内流流速增加引起的固有频率下降。  相似文献   
25.
流程工业中的优化技术及应用研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了流程工业中的静态优化、动态优化和生产结构优化问题的命题和数学描述,及目前解决这些问题的优化方法和常用的工具。对正交配置离散化结合序贯二次规划优化计算的动态优化方法进行了详细的介绍。以热集成精馏系统以能耗最低为操作目标的优化为例,说明动态优化技术在流程工业中的应用。  相似文献   
26.
基于Agent技术的企业资源计划系统研究   总被引:9,自引:2,他引:7  
从系统工程角度分析企业管理变革与企业信息化的关系 ,剖析了企业资源计划系统面临的关键问题 ;针对关键问题 ,在方法论层次上提出采用多 Agent技术解决上述问题的相关原理和实现方法 ;作为上述方法的应用实例 ,在基于多 Agent系统的 ERP构架基础上 ,讨论了如何实现集成“遗产”系统和对企业流程再造的支持 ;最后提出了一些待研究课题 .  相似文献   
27.
复杂工业过程多智能体协调Petri网模型   总被引:2,自引:1,他引:1  
刘金琨  王树青 《系统仿真学报》1999,11(5):361-363,394
分析了复杂工业过程下的多智能体体系系统所面临的问题,探讨了有关多智能体系统的协调地,采用并行处理技术,建立Petri网模型,对复杂工业过程多智能体协调进行了模拟。  相似文献   
28.
数学是其他科学类学科的基础,数学的发展推动着科技和社会的进步。数学也是日常生活和学习中必不可少的一种工具,是科学发展的必要基础。当前,随着社会经济、科技的发展,数学的地位不断提高,数学教育的重视程度也在不断提高。当代青少年要想真正成为社会所需之人才,就必须掌握一定和数学基础和数学运用技巧。  相似文献   
29.
基于发动机一维性能仿真计算和试验相结合的方法,对某型轿车用柴油机的废气涡轮增压系统能量流分布规律进行了研究.通过研究发动机排气能量在涡轮机-压气机-中冷器中的传递过程,得出了涡轮机回收排气能量的潜力和增压系统的能量流特性.结果表明:增压系统能量流分布和排气能量回收效率主要取决于发动机和增压器的运行工况;外特性下,在增压...  相似文献   
30.
基于粗糙集的支持向量机故障诊断   总被引:2,自引:0,他引:2  
该文结合粗糙集属性约简及支持向量机分类机理,提出了一种新的故障诊断方法。首先利用粗糙集对过程特征变量进行约简,去除冗余的过程信息,并降低过程数据的维数,获得具有代表性的过程特征信息。基于该特征信息建立支持向量分类机用于故障的诊断。以高压直流输电系统为例,对交流单相接地故障和直流接地故障进行诊断,诊断时间分别为12ms和11ms,诊断正确率分别为98.8%和96.8%。  相似文献   
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