天上没路我们修一条"心路"

如今从成都出发一路两行,开车最快3天就能到拉萨,走的是川藏公路.这条全长2000多公里的险峻公路,被誉为"中国最美的景观人道".70年前,有10多万人将青春奉献给雪域高原,有3000多个生命长眠于比,筑就了这条旷世奇险之路.     

基于专利视角的新能源技术创新路径分析

【目的】随着工业化快速发展，环境问题日益显现，新能源技术对缓解能源问题、提高创新能力、推进经济发展具有重要意义和作用。【方法】运用数据挖掘技术，对2013—2021年我国新能源技术专利申请量、专利申请人数据以及大量沉睡性专利、专利的转化和实施不充分等问题进行分析。【结果】提出了构建从内外部作用于团体标准的专利标准化制度、专利优先审查与专利预审联动机制、专利标准化的政府补贴机制等，最终提高新能源技术领域的市场竞争力。【结论】新能源技术的创新与发展关键在于技术的自主创新，而自主创新又要依靠专利技术的保护。同时，专利标准化也是促进新能源技术专利化发展的主要途径。     

非正常价态稀土新材料的研究

评述了近年来非正常价态稀土在光学功能材料、光谱烧孔材料、高温超导材料等重要技术领域的应用及进展,论证了稀土变价与材料性能的关系,指出了该类材料研究的发展趋势。     

论邓小平精神文明建设理论的实践价值

邓小平理论是我国一切工作的旗帜、方向和力量源泉。邓小平精神文明建设理论是邓小平理论的重要组成部分,是我国精神文明建设的指导思想。正如马克思主义其他理论的产生一样,社会主义精神文明建设理论具有重大的历史和现实意义。今天,在中国实现社会主义现代化、行进在新世纪的征途中,坚持邓小平精神文明建设理论有重要的实践意义。 一、邓小平精神文明建设理论的丰富内涵 １９７９年,邓小平同志指出：“我们的国家已进人社会主义现代化建设的新时期,我们要在建设高度物质文明的同时,提高全民族的科学文化水平,发展高尚的、丰富多彩…     

萝卜过氧化物酶的稳定性研究

本文研究了在不同pH、温度条件下,从萝卜中提取的过氧化物酶的稳定性.结果表明,萝卜过氧化物酶具有较好的热稳定性和较好的pH值稳定性,其作用最适pH值为4.8,最适温度为60℃.     

一种非光滑函数的二阶梯度微分方程求解算法

为了更好地解决复杂非线性多目标模型求解问题,提出一种非光滑函数的二阶梯度微分方程求解算法.结合非光滑函数针对二阶梯度微分方程中的凸函数性质进行分析和演化,规范凸函数的一阶和二阶性质定义,从而求解常微分方程和偏微分方程.进一步根据非光滑函数的基本原理,对非光滑函数导数进行求解,并对非光滑函数的二阶梯度微分方程的误差数值进...     

东汉王朝国家安全问题研究

东汉王朝是经过王莽篡汉建立新朝后对汉室的复兴。东汉在各方面对西汉都有很强的继承性,但也呈现出新的特点。在维护国家安全领域,东汉王朝和西汉王朝一样,也面临严峻的国内外安全威胁,只不过异姓诸侯王和同姓诸侯王不再是东汉王朝主要的内部国家安全威胁。东汉王朝面临的主要内部国家安全威胁包括外戚专权、宦官横行、群雄割据,而主要的外部国家安全威胁来源于匈奴等外族的进犯。东汉王朝通过外戚和宦官相互制衡的手段来处理外戚和宦官专权问题,却无法从根本上得到解决。通过“度田”的手段试图解决豪强地主兼并土地的问题,通过举孝廉等途径招贤纳士等,都没有取得预期的效果。在意识形态安全领域,东汉王朝通过强化儒学国教化后的礼教主义以及加强儒学和谶纬说的融合,进一步强化皇权和大一统的中央集权统治。但是东汉末年的黑暗统治,造成了群雄割据的局面,也最终导致了东汉的灭亡。     

单模光纤中四阶色散所致的调制不稳定性

利用准非线性薛定谔方程研究了单模光纤中在最小群速度色散波长附近的调制不稳定性,发现由于四阶色散的存在,在二阶色散等于零时,仍存在调制不稳定性,该不稳定的区域范围与初始入射脉冲的功率和四阶色散有关．     

形位误差对半球谐振子频率裂解的影响

半球谐振子是半球谐振陀螺(hemispherical resonant gyroscope, HRG)最重要的部件,其加工时引入的形位误差是造成其频率裂解并最终影响HRG精度的主要因素.本文通过优化网格划分方法建立理想半球谐振子有限元模型,大幅提升了仿真模型精度,分析了厚度误差、中径误差、端面误差、相对位置误差等各类形位误差对谐振子频率裂解的影响规律,利用滤波与同心处理从圆度测量数据中提取谐振子厚度差信息,同时采用白光干涉子孔拼接技术获取半球端面全口径面形,结合离子束加工技术验证了球壳厚度与端面面形度误差对半球谐振子频率裂解的影响,为进一步提高半球谐振子加工性能提供理论与技术支撑.     

基于ADAM优化卷积神经网络的火电厂大数据平台预警模型测试与应用

为了提高火电厂大数据平台的生产维护安全化、监控管理精细化、经济效益持续化,提出了大数据平台内开发故障诊断预警系统,采用基于自适应力矩估计(adaptive moment estimation, Adam)算法优化二维卷积神经网络方法建模技术融入于大数据平台中,并结合大数据平台和专家故障预警诊断功能进行测试与应用。首先对故障预警模型进行数理建模及模型训练优化,直至满足模型功能要求,实施模型算法代码与大数据平台的合库部署上线、满足提前发现系统故障的功能,并结合机理分析对故障系统进行细致化分类,最终发现根本的故障原因。实现了火电厂生产过程中各系统运行特性的全周期监控,在系统或设备发生故障前进行预警并推送异常信息,规范化了模型部署在大数据平台后的测试与实施工作,进一步发现模型缺陷,提高模型准确率。