一种基于粒子群优化的极限学习机

极限学习机(ELM)是一种新型的前馈神经网络,相比于传统的单隐含层前馈神经网络(SLFN),ELM具有速度快、误差小的优点.由于随机给定输入权值和偏差,ELM通常需要较多隐含层节点才能达到理想精度.粒子群极限学习机算法为使用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)选择最优的输入权值矩阵和隐含层偏差,从而计算出输出权值矩阵.一维Sinc函数拟合实验表明,相比于ELM算法和传统神经网络算法,粒子群极限学习机算法依靠较少的隐含层节点能够获得较高精度.     

单层体外预应力钢筋混凝土框架抗倒塌试验研究

通过两榀单层双跨体外预应力钢筋混凝土框架结构试验研究,分析中柱失效后结构体系的抗倒塌性能。对试验模型框架受力过程进行分析,建立基于结构变形的体外预应力筋应力变化分析方法,推导出体外预应力钢筋混凝土框架倒塌破坏的极限荷载简化计算公式。研究结果表明:中柱失效后,体外预应力钢筋混凝土框架的连续倒塌过程分为4个阶段即弹性阶段、弹塑性阶段、受压混凝土破坏阶段和悬链线作用阶段,结构主要通过压拱机制和悬链线机制进行内力重分配;悬链线机制提供的抗力由侧向约束的刚度和强度决定,当柱对梁提供的水平约束不足时,框架的倒塌抗力随竖向位移的增大而不断下降;体外预应力筋可提高框架的开裂荷载、压拱作用阶段的峰值荷载以及悬链线作用阶段的极限荷载;采用所提出的公式所得计算结果与试验结果较吻合,可用来预估体外预应力钢筋混凝土框架考虑悬链线作用的极限承载力。     

周向喷嘴数对旋流冷却流动传热特性的影响

为了研究在旋流腔周向布置多个喷嘴对旋流冷却特性的影响,分别建立了保持喷嘴几何尺寸不变和保持喷嘴进口总面积不变的旋流冷却模型。在相同质量流量和喷嘴长宽比的条件下,采用数值计算方法,研究了周向喷嘴数对旋流冷却特性的影响,并分析、对比了两种情况下旋流冷却性能的差异。研究结果表明:当保持喷嘴几何尺寸不变时,靶面平均Nu随周向喷嘴数增加而逐渐减小,但靶面Nu分布更加均匀,由于下游冷气速度受轴向横流影响较大,高Nu区向下方偏移,旋流腔冷气涡数目随周向喷嘴数增多而逐渐减少,冷气总压损失也随之减少;当保持喷嘴进口总面积不变时,随着周向喷嘴数的增加,靶面高Nu区面积和靶面平均Nu先增大然后略有减小,都在周向喷嘴数为2时达到最大值。由于下游冷气速度受轴向冲击影响较小,在旋流腔轴向下游处,靶面展向平均Nu略有提高,而总压损失随着周向喷嘴数的增加逐渐增加。     

HCl浸提-火焰原子吸收法测定土壤中Zn和Cd

采用HCl浸提-火焰原子吸收法（FAAS）测定土壤中Zn和Cd.测得土壤中Zn和Cd的含量分别为208.4 mg/kg和7.26 mg/kg,与湿灰化法测定结果基本一致,相对误差均在1%以内.结果表明,被测土壤中Zn的含量在标准以内,而Cd的含量已超标很多;HCl浸提是一种简单、快速、安全的样品前处理方法.     

山谷型藏山羊染色体核型及带型的研究

采用外周血淋巴细胞短斯培养方法，结合Ｇ、Ｃ、Ａｇ－ＮＯＲｓ显带技术，对山谷型藏山羊的染色体核型、Ｇ带、Ｃ带、Ａｇ－ＮＯＲｓ进行了研究，绘制了Ｇ带模式图，并对山谷型藏山羊的各种显带核型及山谷型藏山羊与藏绵羊的染色体同源性进行了探讨。为科学地评价和利用山谷型藏山羊的遗传资源提供细胞遗传学依据。     

超固结比对合肥硬黏土剪胀特性的影响研究

为了定量探讨超固结比(overconsolidation ratio, OCR)对合肥硬黏土剪胀性的影响，文章对合肥地区原状硬黏土进行三轴剪胀试验，并与重塑土试验结果进行对照；制备超固结比分别为1、2、4、8的重塑土进行三轴对比试验。结果表明：OCR为2.70～4.68的原状土，其最大体积剪胀率为1.1%～3.0%,在一定范围内，OCR与最大体积剪胀率呈抛物线关系；重塑土与同深度原状土相比，最大体积剪胀率降低33.3%～36.4%,且部分土样出现先剪缩后剪胀的现象；与原状土相比，OCR越大，重塑土的剪胀性降低程度越大，重塑土样的最大体积剪胀率降低5%～51%,在一定范围内，重塑土OCR与最大体积剪胀率之间存在较强线性关系。     

基因编码的蛋白基生物材料的构建和生物医学应用

蛋白基生物材料具有生物相容性高、降解能力强、免疫反应低等特点，是近几年生物材料领域研究的又一热点。利用基因编辑结合合成生物学技术手段，可通过蛋白质重组，构建人工设计的重组蛋白生物材料，不仅可弥补天然蛋白在生物活性、理化性质等方面的不足，还可以人工修饰引入特定功能基团，极大扩展蛋白基生物材料的发展和应用。丝蛋白、弹性蛋白和胶原蛋白作为蛋白基生物材料常用的骨架蛋白，可通过基因编辑技术实现其对功能、理化性质等特性的精确控制。本文分别对丝蛋白、弹性蛋白、胶原蛋白的基本构建原理、生物合成与纯化方法等进行综述，探讨其在组织工程、药物递送领域中的应用，展望其发展，为开展相关研究提供基本参考。     

摩擦纳米发电机基础研究和技术创新进展

摩擦纳米发电机（TENG）是一项新兴的实现机电能量转换的平台技术，在人工智能、物联网和高熵能源等多个领域都有巨大的应用潜力。近10年来，通过世界范围内的广泛努力，TENG的相关研究取得了长足的进步。综述了TENG在基础研究和技术创新2个方面的代表性进展；讨论了提高TENG输出性能的最新策略和方法；总结了TENG在不同领域的应用研究进展，并对TENG研究面临的挑战和机遇进行展望。     

超低露点环境营造策略与实验

超低露点环境营造和控制是目前困扰低湿环境实验研究的难点之一，现有技术在营造干燥环境时，难以实现露点温度的精确控制，尤其是在超低露点环境下的控制调节。因此，提出一种超低露点环境营造策略，采用“置换+净化配气法”实现超低露点环境的控制调节，设计并搭建超低露点环境营造实验台，开展相关实验研究。结果表明：该实验台可完成水蒸气体积分数为10×10-6~100×10-6的超低露点环境营造，获得了不同注射量、时间等因素下水蒸气变化增长规律；验证了超低露点环境营造实验台的可靠性和稳定性，实现了不同干燥程度的环境营造。研究成果解决了超低露点环境营造难、难以精确控制的问题，为类似的人工环境营造提供借鉴。     

异构多核处理器多发射动态调度技术研究

随着多核处理器片上集成核数的不断增多，并行任务的调度能力越来越成为制约性能提升的关键因素。文章设计一种面向异构多核计算系统的动态任务调度控制器，主要实现动态监控处理单元的负载情况、动态任务唤醒、乱序任务发射、任务写回安全管理等功能；研究一种降低计算任务结果数据回写双倍数据速率(double data rate, DDR)外存储器次数的方法，大幅节省了访存开销，进一步提升了计算性能。仿真及性能测试显示，在典型应用场景下，与已有的无动态调度功能的任务发射控制器相比，实现了显示并行化编程向任务并行的自动化控制过渡，编程友好度显著提高，在不同类型的测试案例中，分别提升了11.3%～37.9%的计算性能。