淮南市高塘湖浮游动物与水环境因子的相关性研究

通过对高塘湖浮游动物与水环境因子相关性的研究,分析了浮游动物与水环境之间的相关性,为水域生态演替规律的研究提供基础资料,为更合理的开发和利用高塘湖水域,具有极其重要的实际意义和理论意义。     

Reliability Allocation of Large Mining Excavator Electrical System Based on the Entropy Method with Failure and Maintenance Data

In the design of large mining excavator electrical system,a practical reliability allocation method was introduced to allocate system level reliability requirements into subsystem and component levels. During the reliability allocation process,factors from the fault and maintenance data were only considered in reliability allocation scheme. It could avoid the disturbance from expert experiences. The entropy method was also used to obtain weights of reliability allocation indexes of large mining excavators considering different factors. Then the failure rate allocation of subsystems and components could be completed.     

武术散打市场资源开发研究

本文主要采用文献资料、专家访谈、问卷调查和逻辑分析等科学研究方法,从武术散打的师资力量、生源情况、教学内容、教学方式和手段、场地设施、经营方式、武术产业等方面,分析武术散打市场资源开发,使武术散打不断适应市场经济发展,并在市场经济中不断完善,从而推动武术散打运动的发展,弘扬中华民族健身强体的国粹。     

面向变电站二次系统的安全加固终端设备实现

随着信息化与工业化的高度融合，变电站二次系统智能化、自动化程度不断增强.人们在享受便利性的同时，也需直面网络带来的挑战与威胁.针对二次系统应用程序或工具在计算、传输过程中可能面临的机密性、完整性等安全威胁，基于USB接口的安全加固终端保护技术成为研究热点.传统的安全加固终端设备虽然生产方便，但其中的算法已经由厂商指定并下载到了相应的设备中. 考虑到不同场景安全需求的差异较大，并且不同的用户存在多级的安全需求. 通过Arduino IDE平台对AVR单片机进行编程，设计实现了一个通用算法的安全加固终端设备，不仅实现了身份认证、内容加密等功能，同时满足了用户自主选择的个性化需求，提升了整个二次系统的安全性和可控性. 经测试，初步证明了该终端的可用性和健壮性.     

Copine-7在小鼠牙齿发育模型中不同阶段的动态表达水平以及分布情况分析

目的 探讨钙磷脂结合蛋白Ⅶ(Cpne7)在小鼠牙齿发育模型中不同阶段的动态表达水平及分布情况。方法 选取C57Bl/6小鼠牙齿不同发育阶段样本，采用免疫组织化学、原位杂交、实时PCR和Western blot等方法研究小鼠下颌第一磨牙牙体发育过程中Cpne7的表达规律。同时培养HAT-7和人牙髓细胞(hDPCs)并进行实时PCR和蛋白质印迹分析，明确细胞分化过程中Cpne7 mRNA和蛋白表达的水平。结果 Cpne7参与成釉细胞和成牙本质细胞的早期分化。在起始期(蕾状期),Cpne7蛋白在牙上皮细胞中表达，但在牙间质中未见表达。在E18 (钟状期),Cpne7蛋白和mRNA主要在牙乳头的外胚间充质细胞中表达。在P7(牙冠形成期),Cpne7在分化的成牙细胞中表达，在成熟的成釉细胞中检测到微弱的表达。在牙本质发生过程中，Cpne7在成牙本质细胞分化和成牙本质过程中表达明显，但在完全分化的成牙本质细胞中不再表达。此外，Cpne7在Hertwig的上皮根鞘(HERS)和根牙本质形成时的成牙本质细胞中表达。结论 Cpne7不仅参与成牙本质分化，还参与根牙本质和冠牙本质的成牙本质过程和牙本质形成...     

犬乳腺癌基因表达特征及肿瘤预后标志物分析

目的 探索犬自发性乳腺癌的基因表达特征和预后标志物。方法 从公共数据库获取多个犬乳腺癌转录组数据集，校正合并获得大样本量的整合数据集。通过生物信息学分析与疾病预后相关的基因聚类，筛选与预后不良相关的特征性基因并在细胞水平进行验证。结果 共识聚类分析获得的聚类3与犬乳腺癌的低生存率相关，其特征性基因主要富集于细胞增殖相关信号通路。经过单因素分析并与人类数据集提取交集基因，获得11个与乳腺癌预后不良相关的跨物种保守性关键基因。利用犬乳腺癌细胞系证实其中的ZBTB16和ABI3BP基因参与调节乳腺癌细胞增殖。结论 成功获得一组保守性风险基因，可作为生物标志物用于犬自发性乳腺癌及犬乳腺癌动物模型的疾病分型和预后评估。     

基于集合卡尔曼-Elman网络的软测量建模方法

污水处理系统是一个复杂的非线性、大时延的动态系统，由于工艺的复杂性、检测设备的不完备性以及经济成本的限制，一些重要的出水指标无法实现精准的检测。为解决此问题，文中提出了基于集合卡尔曼-Elman网络的软测量方法。传统动态神经网络具有能够处理时延信息数据的动态记忆能力，可用于基于数据驱动的软测量建模过程。但是，常规训练方法容易使神经网络陷入局部最小值，导致模型预测性能欠佳。鉴于此，文中引入集合卡尔曼滤波技术和对偶有限样本集合卡尔曼技术对典型的动态神经网络——Elman神经网络进行无梯度训练，构建新型软传感器模型，不仅有效提高了传统Elman神经网络的预测能力，而且提供了一种简单、无梯度的神经网络训练方法。将该方法在加州大学欧文分校的污水处理数据（UCI数据）上进行验证，结果表明，文中方法具有较好的预测性能，集合卡尔曼滤波技术可作为一种无梯度的替代方法来训练神经网络。