混凝土断裂参数的灰关联分析

针对目前混凝土断裂试验数据少、较难应用传统统计方法进行分析的现状,将灰关联分析方法引入到混凝土三点弯曲梁和大型紧凑拉伸试件断裂参数的相关性分析中,考查了各断裂参数的相关性,讨论了各种相关性产生的原因．结果表明,三点弯曲梁的断裂韧度和断裂能有较大的尺寸效应,而紧凑拉伸试件的断裂参数无明显的尺寸效应,为混凝土的断裂分析提供了一个新的途径．     

基于深度学习的医疗电子数据特征学习方法

面向高维异构的医疗电子数据,如何才能有效开展特征学习以优化患者联合用药不良预后的风险预测？针对此问题,提出一种基于深度学习的医疗电子数据特征学习方法。首先结合深度学习长短期记忆网络模型和深度稀疏自动编码模型学习具有时序特性的患者联合用药数据的特征表示,并通过二分k-均值聚类方法形成联合用药综合表达因子。然后构建风险预测特征向量和风险相关特征向量,分别用于联合用药的不良预后风险预测和风险相关性分析。最后将该方法与已有的传统方法在真实医疗电子数据集上进行对比实验,结果表明：该方法在患者联合用药的不良预后风险预测中,准确率比传统方法提高了5%～10%,误判率降低了3%～5%,具有较好的风险预测性能。     

机关文书档案管理信息系统的设计与实现

介绍了机关文书档案管理信息系统的设计原则、特点、系统结构、系统功能及实现,并具体讨论了系统的结构设计、主要功能及在实现过程中涉及的关键技术.     

谷物蛋白质乳液的研究进展

蛋白质乳液体系是利用蛋白质亲水和亲油的特性,在乳液的界面起到稳定作用的一种食品级乳液体系.食品级乳液大多为W/O或O/W的形态,少部分以W/O/W、O/W/O或更为复杂的形式存在.作为膳食蛋白质的主要来源,谷物蛋白质因来源广泛、氨基酸组成健康合理,成为了近年来的研究热点.但由于不同谷物蛋白质的结构和氨基酸组成不尽相同,...     

小区开放对交通影响的微元建模及评价

针对小区开放前后周边交通的情况,探讨了小区开放后对周边道路通行的影响。用模糊数学法建立了一个关于交通拥挤度的模糊数学推理评价指标体系,根据交通拥挤度的取值判断小区开放之后对小区周围道路的影响;基于微元法的思想建立了车辆通行的数学模型,并用该模型定量分析了三种典型类型的小区开放对周边道路通行的影响。研究结果表明：根据c的取值可以很好地反映小区开放之后的交通拥挤度,即对小区周围道路交通的影响;田型公路附近小区开放后对其周边地区通行的影响最差,U型公路附近小区开放后对其周边地区通行的影响最好。     

浅议新时代甘肃省科研诚信体系服务管理平台建设

国务院在出台的完善科技成果评价机制的指导意见中,提出通过第三方评价,规范科技成果诚信管理,而构建科研诚信体系服务管理平台是其中任务之一。本研究在分析研究国家政策和行业形势、专家学者针对科研诚信体系建设的基础上,提出了建设我省科研诚信体系服务管理平台,并详细从关键技术、系统架构、平台建设以及保障措施方面,提出了具体的建设方案。     

基于碱金属钾的β-环糊精金属有机骨架的合成研究

通过优化后的甲醇蒸汽扩散法合成了一种新型基于β-环糊精有机分子和碱金属(K＋)配位的金属有机框架(β-CD-MOF1),并进行了扫描电镜(SEM)、红外光谱(IR)、粉末衍射(XRD)、热重(TG)表征;单晶X射线衍射分析表明β-CD-MOF1具有碗状孔隙和“8”型双通道三维构型,属于单斜晶系,P2₁空间群,分子式为C₄₂H₇₂O₄₀K,a＝15.233 0(11)×10－10 m,b＝10.600 4(8)×10－10 m,c＝20.301 4(14)×10－10 m,α＝90°,β＝108.739°(2),γ＝90°。β-CD-MOF1在保留了β-环糊精的空腔结构的基础上,由K—O键的配位连接形成了有序排列的三维多孔框架。β-CD-MOF1有望成为一种新型的多功能绿色晶体材料。     

听觉感知特征在目标识别中的应用

将听觉感知特征用于声学目标识别,实现对稳态噪声样本的识别,证明听觉感知特征在声学目标识别领域中的有效性.首先通过语音和乐音识别领域的研究成果确定听觉感知特征的提取方法,然后在汽车、飞机、舰船和乐器等不同类型的声目标中进行识别研究.结果显示:对于平稳噪声样本,听觉感知特征中的谱特征具有突出的优越性,其中基于Mel倒谱系数、谱下降值、分段谱质心、分段谱质心带宽和分段谱通量能够识别目标,且具有较高的识别率和稳健性.     

基于小波变换的多字典人脸识别方法

传统基于稀疏表示的人脸识别方法因未充分利用样本包含的信息,而存在较低的鲁棒性和识别率等问题.提出基于小波变换的多字典人脸识别方法.提取人脸图像的多尺度纹理特征,构建多字典,每个字典分别对应样本的原始图像和不同尺度的纹理信息.为提高人脸识别的准确性,在训练阶段利用相同的系数表示将不同字典相关联,深入挖掘了人脸图像与其不同尺度纹理间的共性,探索人脸不同特征的内在联系.较仅聚焦于样本单一特征的传统方法,克服了忽视样本不同特征间联系的不足,更深刻地挖掘训练样本人脸特征且突出了不同类训练样本的个性特征.在多个人脸数据库上的实验结果表明,识别性能有明显的提升.     

DSA体系中锌电沉积影响因素数值模拟分析

采用数值模拟方法,研究了极化作用和极板数量对钛基尺寸稳定型阳极(dimensionally stable anode,DSA)体系中阴极表面锌电沉积行为的影响.结果 表明,在单阴极板模型中,极化作用下阴极板中间电解液流动速度最低,下部形成两个涡流,越靠近下部流速越大;阴阳极板间锌离子浓度和酸根离子浓度最高,阴极板表面中...