科技期刊编辑心理疲劳成因及对策

科技期刊编辑长年累月重复性的从事单调且精神高度集中的专业工作,其工作只能体现在别人发表的文章中,不能体现自身的创造性,致使相当一部分编辑产生了极大的心理疲劳.文章深入得探讨了其心理疲劳的成因,并建议从个人调适、单位改善来努力消除这种心理疲劳,使其科技期刊编辑能以饱满的工作热情,积极的工作态度来对待工作.     

提取强混沌干扰中谐波信号的方法

提出一种新的从强混沌干扰中提取谐波信号的方法. 根据混沌的几何性质, 应用相空间重构技术和离散小波变换, 建立一种新的相空间投影方法, 将谐波信号分离出来, 并对含噪谐波信号进行功率谱密度估计, 提取谐波信号的频率, 利用小波滤波和最小二乘估计, 提高谐波信号的提取精度. 通过计算机仿真实验, 表明该方法非常有效.      

多径信道下非相干FM-DCSK系统的性能分析

采用高斯近似的方法对非相干调频-差分混沌键控(FM-DCSK)调制系统进行了深入研究，论证了多径信道下该系统对多径干扰的抑制特性。论证结果表明，FM-DCSK系统对于延迟小于码元周期一半的多径干扰能很好的抑制，并推导了多径延迟小于码元周期一半的多径信道下该系统接收端的误码率公式。计算机仿真实验结果验证了该系统高斯近似的理论分析性能与仿真性能的一致性，并验证了多径延迟小于码元周期一半的情况下该系统能获得优越的误码性能。     

计算机辅助聋校教学软件的开发研究

多媒体技术在特教学校的科学广泛应用能给师生带来教育方式和学习方式的重大变化,笔者从多年的教育经验出发,首先论述了多媒体技术在软件开发中的应用.本文重点放在手语软件的功能介绍和内容介绍上,最后综合论述了其在现实和理论中的意义.     

校本视野下高职教师教科研能力提高的策略

教科研不是口号,而是行动。高职教师只有在教科研行动中才能不断提高教科研能力。高职教师的教科研为了学校、基于学校、在学校中,必须以激发兴趣为前提,才能增强教师醉心教育科研的活力;以问题困惑为起点,才能扩大教师教育科研选题的张力;以校本培训为抓手,才能提高教师有效教育科研的能力;以实现目标为追求,才能彰显教师科研成果转化的威力。     

辽西蒋家屯和兰家沟钼矿的流体包裹体对比研究

通过对辽西蒋家屯和兰家沟钼矿的流体包裹体研究,两种不同类型的成矿流体被识别出来.蒋家屯脉状钼矿含矿石英脉中发现大量的Ⅰ型水溶液流体包裹体,成矿流体的均一温度为163～234℃,盐度为3.06％ ～6.01％(NaCl eqv,质量分数),表明成矿流体为中低温度、低盐度流体.兰家沟斑岩型钼矿含矿石英脉中发育含CO2Ⅱ型包...     

西秦岭厂坝一李家沟铅锌矿床流体包裹体特征及成因意义

厂坝-李家沟铅锌矿床位于秦岭造山带西段的西成盆地内,是秦岭泥盆系铅锌成矿带中规模最大的铅锌矿床.由于矿床经历了三叠纪的秦岭造山过程,使得矿床的原始流体的记录全部被消除,现存的包裹体仅记录了后期造山过程中产生的变质流体活动的信息.本次通过对矿床块状和条带状矿石中石英内流体包裹体详尽的包裹体岩相学、显微测温学和拉曼光谱学研...     

网格技术及基于网格服务的工作流系统模型

对网格技术和工作流技术进行了概括性介绍,然后简要介绍了开放网格服务体系结构(OGSA)和网格服务的概念及特点.根据对工作流应用领域的深入了解,总结出网格技术在工作流领域中的主要应用需求,在此基础上提出了基于网格服务的工作流的构想和基本模型.     

安徽省池州市马头钼矿床成矿流体特征和矿床成因

安徽马头钼矿床位于长江中下游成矿带的安庆-贵池矿集区内,矿体主要赋存在花岗闪长斑岩中,其矿化类型由浅部石英脉型和深部细脉浸染型矿体组成.其中,浅部蚀变以绢英岩化和青磐岩化为主,钾化和碳酸盐化相对较弱,深部蚀变主要为强钾化和少量硅化.成矿流体研究结果表明,该矿床浅部主要为Ⅰ型水溶液包裹体,而深部则包含Ⅰ型水溶液包裹体、Ⅱ型富CO_2包裹体和Ⅲ型含CO_2包裹体.浅部Ⅰ型包裹体均一温度集中在224℃~283℃,盐度在3.8wt.%~7.6wt.%NaCl之间;深部Ⅰ型和Ⅱ型包裹体均一到液相,其均一温度分别集中在263℃~316℃和311℃~331℃,盐度分别为5.1wt.%~10.3wt.%NaCl和0.6wt.%~2.0wt.%NaCl,Ⅲ型包裹体均一温度为335℃~362℃,盐度为2.7wt.%~6.7wt.%NaCl.深部大量Ⅰ型与Ⅱ型、Ⅲ型包裹体共生在同一石英颗粒中,均一温度相近,均一方式不同,表明深部细脉浸染型成矿作用过程中可能有流体不混溶作用发生,导致CO_2逃逸,流体性质改变致使Mo等成矿物质的沉淀.本研究发现NaCl-H_2O-CO_2体系流体不混溶为马头钼矿床属于斑岩型矿床提供了新的地质地球化学证据.     

基于空间划分的频繁模式挖掘算法

对关联规则挖掘问题建立了完全格描述并给出了问题规模下限,提出了一种基于搜索空间划分的项集频度计算模型.在对FP-树进行改造的基础上提出基于划分思想的频繁项集挖掘算法UPM,算法的项集频度计算和非频繁项目裁剪都基于空间划分的思想.性能实验表明,与FP-Growth算法相比,UPM算法的时空效率有较大提高.