中间苍白杆菌尼古丁降解相关基因ocnH的克隆及功能分析

通过PCR扩增获得中间苍白杆菌SCUEC4菌株中与尼古丁降解相关的ocnH基因,构建重组质粒pET28a(+)-ocnH,转化大肠杆菌BL21(DE3)菌株进行异源表达,并对表达条件进行优化,用高效液相色谱法测定重组表达菌株的马来酸异构酶活性.结果表明：ocnH基因大小为585 bp,编码蛋白分子量约为20.6 kDa.重组表达菌株在IPTG浓度为0.6 mmol·L^-1、诱导温度为25℃、诱导表达时间为20 h时,OcnH蛋白的表达量较高.转入pET28a(+)-ocnH的大肠杆菌BL21(DE3)菌株具有将马来酸转化为富马酸的功能.     

基于动态Fisher聚类算法的多时段二次划分

现有多时段划分方法大多只考虑时间维度下交通流宏观变化,即大范围趋势变化规律,未能考虑交通微观变化下的波动情况。针对这种情况,深入分析交通流的宏观和微观变化,提出了基于动态Fisher聚类算法的多时段二次划分方法。选取济南济泺路—汽车厂东路交叉口对提出的方法进行了验证,实验结果表明与传统方法相比,该方法能更好的适应实际交通流的变化趋势。     

电力设备巡检缺陷图像智能识别技术研究

电力设备具有点多、面广、长期暴露野外等特点,运行过程中易受外界环境等多方面因素影响。外界环境因素包括风偏、鸟害、覆冰、雷击、山火等,其他因素还有设备老化、质量、设计、验收、运维等,单一因素或多个综合因素都可导致设备故障,进而造成大面积停电,严重影响设备运行。随着无人机电力设备巡检的应用和发展,无人机巡检数据不断的积累,通过智能化处理手段,利用无人机巡检数据的获取电力设备缺陷信息,对巡检数据中存在的规律性、潜在性、趋势性问题和隐患进行自动判断识别,对数据进行关联分析和综合应用,可以深入地判断电力设备健康状态水平,并为运维部门提供更为准确的决策依据。     

假设检验在AHP及卫星方案优选中的应用

卫星设计方案的评价对卫星方案的设计起选择、定向的作用,而在卫星设计方案评价因素中,既有定量因素、又有定性因素,因此比较适宜采用层次分析法.为了检查决策者判断思维的一致性,基于统计学中假设检验的基本原理,研究了将层次分析法用于卫星总体方案类型优选时判断矩阵的一致性检验问题,提出的判断矩阵一致性检验的χ2检验法,避开了传统的一致性指标CI,避免了判断矩阵最大特征值的计算,可在计算排序向量之前就对判断矩阵是否具有满意的一致性进行检验.     

最优线性规划法在土地利用总体规划中的应用

探讨最优线性规划法对土地利用总体规划的适用性.方法:理论与实践相结合,采用最优线性规划法、专家打分法.结果:最优线性规划法在石柱县土地利用总体规划中有较好的适用性,能对土地利用结构进行定量优化,并能反映出该县土地利用的经济主导性、地域特殊性和国家政策约束性,符合土地利用总体规划的要求.结论:最优线性规划法适用于土地利用总体规划.     

膜领域国家自然科学基金资助的印迹（2000-2019）：回顾与展望

 对2000-2019年国家自然科学基金（NSFC）资助的膜分离项目进行统计，并对获得资助的项目类别、项目名称、项目负责人、经费数额、依托单位、地区进行分析，结果表明：（1）NSFC在膜分离领域共资助项目920项，累计资助经费达54684万元，项目资助数量和经费均呈现逐年增长的趋势。（2）北京、江苏、天津、浙江和辽宁是我国5大膜分离研究区域。（3）超滤、纳滤、反渗透和正渗透等膜法水处理技术在2010年后的立项数及经费快速上升，而膜反应器领域增长较为缓慢。（4）从重点项目和重大项目来看，近些年研究方向主要集中于气体分离领域中氢气膜分离技术和二氧化碳膜分离技术、水处理膜领域中膜法饮用水处理和污水再生技术等研究。     

α-AlFeMnSi相中元素扩散对Al–Zn–Mg合金微电偶腐蚀敏感性的影响

Al–Zn–Mg合金强度高且具备良好的成型和焊接性能，已广泛应用于先进装备制造中，然而服役过程中易发生局部腐蚀失效，对构件的可靠性和安全性造成威胁。本文通过第一性原理计算和扫描开尔文探针显微镜(SKPFM)研究了α-AlFeMnSi相元素扩散对Al–Zn–Mg合金局部腐蚀行为的影响。材料建模和计算的结果表明，α-AlFeMnSi相中Fe、Mn、Si元素含量降低导致α-AlFeMnSi相/Al基体之间的平均功函数差由0.232 eV减小至0.065 eV。SKPFM实验观测到α-AlFeMnSi相中Fe和Si元素含量降低时，α-AlFeMnSi相/Al基体之间的平均Volta电位差由648.370 mV降低至432.383 mV。因此，α-AlFeMnSi相中元素的扩散降低Al–Zn–Mg合金的微电偶腐蚀敏感性。基于铝中原子扩散计算，热处理工艺（>550°C）有利于α-AlFeMnSi相中Mn元素扩散进入基体，降低α-AlFeMnSi相/Al基体微电偶腐蚀效应，提升Al–Zn–Mg合金耐局部腐蚀性能。     

融合长距离信道注意力与病理特征的肺结节分类

针对现有深度学习网络普遍存在的长距离特征通道关联性缺失、网络自提取特征会湮没肺结节病理显性特征等问题，首先，将通道注意力和空间注意力结合，提出一种可以有效建立长距离特征通道关联性的注意力模块LCA(long-distance channel attention),让模型能获取肺部CT图像的全局显著特征，提高对肺结节的良恶性诊断精度.其次，将肺结节直径、纹理、钙化度等病理显性特征与其深度特征融合，以增强这些显性特征的重要度，提高模型的分类效果.最后，搭建一种特征提取网络DLCANet(dual-connected long-distance channel attention network)和一种分类器模型MARTM(multiple additive regression tree model).在数据集LIDC-LDRI和LUNA16上进行分类实验，与基准模型DPN(dual path network)相比，准确率提高了3.63%,假阳性率下降了8.66%,且整体性能优于目前主流模型.     

基于数据挖掘的土水特征曲线影响分析及预测研究

影响土水特征曲线的因素很多，探讨非饱和土赋存环境中各因素的作用特征和主导因素的影响机理显得尤为重要.以已有试验曲线及大量数据为基础，采用数理统计分析和机器学习方法，以土水特征曲线的3个特征值(进气值、减湿速率、残余含水率)为切入点，分析不同影响因素对曲线特征值的敏感性程度及影响机理，并开展基于遗传神经网络的预测研究.研究结果表明：(1)根据Spearman相关系数结果，至少有8个影响因素与上述3个特征值存在不同程度的相关性；(2)结合偏相关及机器学习分析，塑性指数与干密度无论对进气值、减湿速率或是残余含水率都发挥着主导性作用，颗粒级配的影响排在第三位，且有效粒径d₁₀的作用最明显；(3)相同影响因素对不同特征值的作用程度也存在差异性，塑性指数对减湿速率、进气值和残余含水率的影响均较大；干密度对进气值的作用要略大于其对残余含水率的影响；颗粒级配对残余含水率的影响最大，对减湿速率的影响最弱；干湿循环主要对进气值和减湿速率有一定影响；(4)获得了3个特征值受干密度、塑性指数共同影响下的分布规律，并针对不同种类土给出了各特征值的参考范围；(5)基于BP神经网络优化后的GA...