Duchenne肌营养不良症肌肉中的诱生型一氧化氮合酶的异常表达

ＤＭＤ是一种严重危害儿童及青少年一种遗传性疾病,对８例ＤＭＤ肌肉标本的研究发现,正常肌肉中能与膜结合的ＮＯＳ活性较高,而ＤＭＤ肌肉中几乎没有膜结合ＮＤＳ活性;但两者肌肉中的可溶性ＮＯＳ的活性均较高。通过Ｗｅｓｔｅｒｎ ｂｌｏｔ和免疫组织化学梁色我们首次发现ＤＭＤ肌肉细胞中有弥漫性ｉＮＯＳ的高表达,而正常仙肉中仅不微量高度局限化的ｉＮＯＳ表达。据此,提出ＤＭＤ瓣进行性损伤机制可能与ｉＮＯＳ的异常表达     

分像素插值算法的VLSI实现

针对H.264/AVC标准中分像素插值运算复杂度高和存储访问量大的问题, 提出新的分像素插值算法。该算法采用易于硬件实现的4阶滤波器取代6阶滤波器进行分像素插值; 基于算法给出了一种1/4像素精度的8×8 块插补流水线结构。经性能分析和滤波器结构比较表明, 该结构在一个时钟内可以完成32个1/2像素位置的插值运算, 可应用于所有大小块, 且有面积小, 速度快的特点。实验结果表明, 与H.264标准相比, 该算法可以降低15%的空间复杂度, 提高了峰值信噪比, 降低了比特率, 提高了编码性能。     

城建类应用型本科院校《高等数学》教学改革的几点思考

本文通过对城建类应用型本科院校《高等数学》课程教学中存在问题的分析,提出了以培养学生数学素养为目标、优化教学内容、实施分层教学、努力提高自学习能力、计算软件化的教学改革思路,努力培养具有创新精神的应用型人才。     

基于产品结构的炼钢连铸区段产能解析

生产能力是衡量钢厂生产运营状况的重要技术经济指标。通过对国内某全连铸转炉特殊钢厂生产过程的解析,确立了不同钢种在炼钢、精炼、连铸3个主体工序的运行时间参数。在此基础上探讨炼钢连铸区段中各工序产能与生产产品结构、炼钢连铸区段的系统产能与工序产能的关系,分析不同产品结构下制约系统产能的瓶颈工序,对此提出提高系统产能的相应改进措施。形成了具有普适性的炼钢连铸区段产能研究方法,为钢厂确定合理的产能和产品结构指标以及充分发挥整个炼钢连铸区段系统的生产能力提供一定指导和理论依据。     

关于S模式二次雷达数据传输模型的一种解析

传统的A/C模式二次雷达已难以满足现代航空业的高速发展,S模式二次雷达技术应运而生。S模式已经成为当下雷达发展的必然趋势。本文重点分析S模式数据链的定义和工作方法,根据实际情况对飞机和地面站的通信进行书面模拟,并详细地阐述了S模式数据链的传输。     

基于分数阶微分梯度的噪声检测算法

为了在图像去噪的同时,更多地保留图像原有的特征信息,本文将分数阶积分理论引入到数字图像去噪中,通过分数阶微分梯度算法确定图像中噪声的位置,如果只对噪声点进行去噪处理,就可以有效保护图像的纹理和边缘信息.实验结果表明,基于分数阶微分梯度的噪声检测算法可以更准确地确定图像中噪声点像素的位置.     

基于虚拟样机技术的ECOARC电弧炉体的仿真试验

通过对NKK公司开发的ECOARC电弧炉的炉体结构设计原理的研究,利用虚拟样机技术建立了与物理样机相对应的虚拟样机模型,进行了大量的虚拟仿真实际制造的工艺性研究,得到了一套符合电弧炉炉体结构实际生产制造需求的指导性生产工艺文件,为电弧炉炉体结构的实际生产提供了参考依据和可行性分析。     

硫酸钛催化酯化反应动力学研究

根据硫酸钛催化合成乙酸正丁酯反应的特点导出非等温变体积条件下的反应速率方程,并导出用于计算动力学参数的理论公式。在此基础上对不同实验条件下的多组实验数据进行动力学处理,结果表明该反应服从二级反应动力学模型,表观活化能为１９７．９４ｋＪ·ｍｏｌ－１,指前因子为４．２６５１×１０２５ｄｍ３·ｍｏｌ－１·ｍｉｎ－１．     

基于可信买方智能体辅助选择高质量卖方模型研究

在电子商务中选择高质量的卖方是实现高质量交易的前提。因此,我们引入了可信买方智能体的概念,并讨论了有效识别可信智能体的方法。基于此方法系统的给出了辅助选择高质量卖方的模型。对可信买方智能体的识别、高质量卖方的选择性能进行了多组实验。实验结果表明,该模型可以准确的识别可信买方智能体,其选择优质卖方的性能较优。     

农八师奶业发展的战略环境

<正>1 农八师奶业发展的战略地位 1．1 奶牛的养殖现状。农八师集中了兵团大部分的优质荷斯坦奶牛,奶牛养殖水平高,2004年奶牛头数45万头,年产奶量8．175万吨,单产5-6．2吨／年,最高个体在8吨／年以上。奶牛养殖出现了多种方式,现已建起了10座规模化牛场,牛场均配套了较好的圈舍、青贮窑、机器挤奶等设施。奶牛良种繁育在兵团处于领先水平,已从澳大利亚、新西兰进口13万头优质的荷斯坦奶牛。垦区内的科技力量强,石河子大学、新疆农垦科学院、新疆西部牧业公司成立了胚胎中心等,在垦区范围的多数牛场还推广了奶牛人工授受精、胚胎移植等高新技术。