武夷山不同海拔植被土壤细根生物量季节变化

笔者对位于中亚热带的武夷山上不同海拔植被土壤的细根生物量进行了测定,分析了细根生物量的季节动态.研究结果表明:(1)各林分活细根生物量占总细根生物量的比例在90 %以上,各土层内的活细根与死细根生物量均呈极显著差异(p<0.01);(2)各林分0～25 cm土层的活细根生物量都在秋季最高,矮林、草甸则有两个峰值,除秋季外另一峰值出现在春季;(3)各林分活细根与死细根在0～10 cm土层内的生物量均高于10～25 cm土层内的生物量(p<0.01);(4)活细根、总细根生物量与各土层含水率呈显著相关性(p<0.05).     

等效折射率模型分析二维光子晶体微谐振腔模态

 采用数值计算方法,利用等效折射率模型研究不同折射率材料制造的二维光子晶体微谐振腔的模态。发现可以通过增加薄膜厚度达到良好的光子局域化。讨论了薄膜层材料折射率分别为n=3.42,2.50,1.80,1.60,薄膜层厚度分别对应为0.1529,0.2182,0.3341,0.4003μm,其等效折射率分别对应于2.81,2.23,1.52,1.38时,达到良好光子局域,说明介质材料与空气折射率差值小的光子晶体微谐振腔结构若要有好的光子局限能力,除了需要靠介质材料本身的全反射效应外,还需有足够厚的膜层厚度。从而找到一个能控制光场分布同时维持单模振荡的机制,揭示微谐振腔体薄膜层厚度对模态影响,为实际研制具有高质量微谐振腔提供了一种较好的预估手段。     

基于灰色聚类的组合预测单项模型选择

建立组合预测模型关键是单项预测方法的筛选,本文将采用灰色聚类分析方法对单项预测模型组进行筛选.首先依据所研究的实际问题,建立多个单项预测模型,然后计算每一个单项预测方法的点拟合相对误差,最后再利用这些数据,借助灰色聚类方法实行对比评估,构建组合预测模型需求的各个单项模型,以增强该模型预测的准确性.应用实例的分析表明该方法是可行的和有效的.     

季节性商品销售量预测模型

利用两次回归分析、Fourier级数频谱分析、自回归模型的叠加建立了一类销售量的预测模型.对季节变化关联较强的商品的销售量,该模型有较高的预测精确度.不仅给出了模型中主要参数的估计方法,还给出了一个建模的实例。     

基于随机估值的多物品拍卖多人投标决策

改进了英式拍卖规则下多人参与多物品的拍卖中,招标商的投标决策模型。基于对拍卖物品价值的随机估值,研究了投标商的投标决策问题。给出了投标商参与拍卖的必要条件。     

多变量非等间距GM(1,m)模型及其应用

对于多变量非等间距数据序列,建立了一类GM(1,m)预测模型。基于灰色模型的指数特性和积分定义,提出了构造多变量非等间距序列的GM(1,m)模型背景值的方法。该方法可以提高GM(1,m)模型的拟合精度和预测精度,拓广了灰色模型的应用范围。应用该方法,建立了中国农村青少年生长水平的灰色预测模型,结果理想可靠,有较好的实际意义。     

复一致凸空间的积空间

Vasile和Ioana已证明了两个复严格凸空间的积空间在2范数下是复严格凸的.复一致凸空间是比复严格凸空间更强的空间.文章将证明两个复一致凸空间的积空间在p(1p<∞)范数和∞范数下仍是复一致凸空间.     

施工BIM模型建立与应用过程关键技术

从建设项目施工现场现状和施工企业等各方实际需求出发,对基于REVIT2013平台施工BIM模型的建立技术和在NAVISWORKS平台基于施工BIM模型的施工阶段的项目管理进行分析和应用,提出更为优化的NAVISWORKS平台建模方法。从而对BIM模型在施工阶段的应用技术进行研究,并针对建模和应用中的相应问题,提出合理的解决方案。以提高施工方项目管理水平和工程量的计算效率及精确度。     

杂交鹅掌楸应力木解剖特征及光谱分析

通过显微观察及傅里叶红外光谱和X-射线衍射光谱分析,对杂交鹅掌楸弯曲树干和倾斜树干的应力木特征进行了研究。结果表明:在弯曲树干中,应拉区的胶质木纤维含量极少,导管数、导管平均直径及组织比量与对应区和过渡区有明显差异;应拉区木材红外光谱特征与对应区和过渡区相似;应拉区中吸收强度比值(I1 505/I1 739)大于对应区和过渡区,说明其木质素含量较高;应拉区和过渡区纤维素结晶度显著低于对应区。倾斜树干中表现出相反规律,应拉区富含胶质木纤维(26.1%),应拉区导管数、导管平均直径均小于过渡区木材;应拉区木材在波数1 739 cm-1和1 505 cm-1的吸收峰强度均低于对应区和过渡区木材;应拉区和过渡区纤维素结晶度明显高于对应区。据此认为杂交鹅掌楸应力木特征产生于倾斜生长的树干。     

电器绝缘油中枝动菌代谢物脂肪酸的分离、纯化及结构鉴定

利用薄层层析(TLC)、 液-质联机(LC-MS)等技术从电器绝缘油（变压器介质油）的枝动菌代谢物中分离得到一种脂肪酸, 结合核磁共振（NMR）对其结构进行了表征, 证明这种脂肪酸为癸二酸.