半群的(U,V)-区间值模糊双理想

在半群中引入(U,V) 区间值模糊双理想的概念, 并讨论其基本性质. 给出半群的(U,V) 区间值模糊双理想与模糊双理想以及区间值模糊双理想的关系, 证明半群的(U,V) 区间值模糊双理想的交仍然是半群的(U,V) 区间值模糊双理想, 并讨论半群的(U,V) 区间值模糊双理想直积的相关特性.     

基于模态能量分析的结构滞回能量估算方法

建立能量谱和结构能量反应的关系,是基于能量抗震设计需解决的关键问题之一。根据多层结构体系在地震动作用下的能量平衡方程,运用弹性体系的振型分解思路,将多层结构的能量反应平衡关系拆解为多模态的能量反应平衡关系,推导出多层结构与其模态等效单自由度体系的能量反应平衡关系。运用考虑塑性反应阶段振型的“等效振型”替代弹性振型。建立通过模态滞回能量反应估算多层结构总滞回能量的方法。针对硬、中、软三类场地设计3栋6层模型,选取各类场地下的地震记录作为结构模型的水平激励进行非线性动力时程分析。结果表明,在一些情况下,通过模态能量分析能较准确地估算地震作用下多层结构总滞回能量。     

连续型全概率公式及其应用

利用随机事件的全概率公式,分别给出连续型随机变量的一类全概率公式.通过应用实例着重说明了连续型全概率公式的应用.     

双向地震作用下多层偏心结构的增量动力分析

以往的增量动力分析(Incremental Dynamic Analysis, IDA)研究主要是针对单向地震下的对称结构,而对于地震动的多维性、结构偏心引起的扭转效应的影响则考虑较少。为此,设计了一幢5层的偏心结构模型,选取Taft双向地震记录为双向激励对结构模型进行多维增量动力分析。分析了结构在地震下的扭转效应对边缘框架反应的放大作用,并基于IDA能力曲线对结构模型进行多性能水准抗震评估。通过算例分析得到以下结论:基于IDA的结构抗震评估方法,概念清晰,操作简单;偏心结构在双向地震下的扭转效应会导致部分边缘框架的反应放大,且地震强度越大这种放大效应越明显;当考虑双向地震作用时,直接采用建议的双向IDA方法进行结构性能分析更具合理性。     

广义TTT序的特征

讨论了广义试验总时间变换序的特征.证明了广义总时问变换序关于递减函数在增凹变换下封闭.也得到了广义试验总时间变换序与位置独立风险序之间的关系.     

论虚拟物流研究及其发展

虚拟物流理论研究是物流管理研究中的前沿课题.在对现有诸多不统一的虚拟物流、虚拟物流企业概念分析的基础上,详细阐述了虚拟物流和虚拟物流组织的内涵,介绍了目前国内外有关虚拟物流的研究现状,并在此基础上提出了虚拟物流的理论研究三维框架,给出了虚拟物流理论研究的主要内容,指出了虚拟物流研究的四个发展方向以及相应的研究重点.     

基于组合预测包容性检验的单项模型选择

组合预测模型实际上是单项预测模型的信息进行选择利用的过程。最优组合中单项预测模型的选择是十分重要的问题,将包容性检验应用于组合预测单项预测模型的选择;给出了基于组合模型包容性检验的单项模型的选择方法和步骤,该方法主要是利用增加一个单项预测方法的组合预测模型与原组合预测模型之间的包容性检验,确定单项模型是否要保留在组合预测模型中,这样可以达到提高组合预测的预测有效度。最后通过应用实例的分析,表明通过组合预测模型的包容性检验筛选出合适的单项预测模型,再建立组合预测模型就能够达到提高预测精度的效果,因此该方法是可行的和有效的。     

太阳能及空气源热泵联合供热水系统设计

该文以上海海洋大学学生公寓第十小区85-87幢为研究对象,研究采用太阳能与空气源熟泵系统联合供热水系统的可行性,对其进行负荷计算,对主要设备包括太阳能集热器和空气源熟泵进行进型计算.     

青蒿琥酯-转铁蛋白复合物抑制癌细胞增殖的初步研究

采用简单、快捷的药物配体自识别的方式制备了青蒿琥酯（ATS）-转铁蛋白（Tf）复合物（ATS—Tf）．紫外一可见光谱分析表明：在正常生理条件（pH=7．4）下,ATS与Tf易自组装形成稳定的ATS—Tf复合物（结合常数群为3．4×10^5L／m01）;而在酸性条件（pH=5．5）下,结合能力相对变弱（Kf=1．7×10^4L／m01）,ATS易与Tf分离,具有良好的pH敏感性．同时研究了该复合物对细胞增殖的抑制作用,结果表明：ATS—Tf复合物对正常肝细胞L-02的毒性较低,而对人肺腺癌细胞A549、肝癌细胞HepG2和胃癌细胞MGC-803的增殖具有显著的抑制作用,表现出良好的靶向杀伤性,有望开发成新型靶向抗肿瘤药物．液相色谱法证实Tf增强了癌细胞对ATS的摄取能力．进一步通过分子对接模拟和荧光光谱分析对ATS与Tf的结合模式和机理进行了研究,提出了ATS—Tf靶向抑制癌细胞增殖的可能机理．研究为青蒿琥酯靶向抗肿瘤药物的研发提供了理论支持和实验依据,在癌症治疗领域具有良好的应用前景．