旋转体面积与体积的悖论和物质模型

任何科学理论都只能建立在理想物质模型之上,考察并且讨论"油漆匠悖论"可以看到在理想模型与科学实践中存在不可解决的矛盾,通过进一步的数学推演发现旋转体面积与体积之间的矛盾具有普遍性,即理想模型与实践的悖论.其中原因既有模型本身的不完善因素,也有对模型类型的混淆所造成的.从建立新物质模型的角度出发,着手寻找原有模型的缺陷,从而解决一些尚未解决的悖论."油漆匠悖论"问题中,计算油漆涂层的厚度,涉及到的物质模型应该是物质存在最小单位——分子的非连续的物质模型;而数学上微积分的物质模型则是连续的无限可分的,正是对这两种模型的混淆才造成该悖论,并通过建立新模型合理解释了该问题.从中引出认识:建立在理想物质模型上的科学理论都会遇到不可解决的问题,而任何科学理论都只能建立在理想物质模型之上,因此科学理论是无止境的、必然进化的和可追逐的.     

Co/TiO2粒子的制备及其光催化降解罗丹明B的研究

通过溶胶—凝胶法制备掺杂Co2+的纳米TiO2,并用XRD和TEM进行了分析和表征.以汞灯为光源,通过对罗丹明B的降解反应,考察了Co2+/TiO2的光催化活性.结果表明,Co2+的掺杂减小了TiO2颗粒的粒径,提高了TiO2的光催化活性,Co2+惨杂量为1.0%时的光催化活性最高.另外,本文还研究了催化剂投加量对罗丹明B光催化降解效率的影响.     

新工科视域下高职专业建设逻辑理念和策略路径探析——以智能建造技术专业为例

新工科专业是应对传统工科专业的弊端和挑战提出的,它给出了专业建设的新理念与新方向。以新工科智能建造技术专业为例,从五方面梳理了专业建设的逻辑理念,提出了新工科智能建造技术专业建设存在的问题。在此基础上重点从课程体系、专业条件、教学体系和教师团队四方面系统总结了专业建设策略路径,为高职院校在专业建设、人才培养方面提供思路方法和应用借鉴。     

朝鲜崖柏挥发性化合物及其相关基因表达

朝鲜崖柏(Thuja koraiensis)体内含有挥发性化合物,具有药用价值,研究挥发性化合物的相关基因对了解其合成十分重要.使用气相色谱-质谱(GC-MS)技术分析朝鲜崖柏体内挥发性化合物,根据转录组数据的代谢途径确定与挥发性物质相关的基因;用定量PCR(qRT-PCR)研究挥发性物质相关基因的表达模式.共鉴定出84种挥发性化合物.结果表明：Kaur-16-烯,(8β,13β)-(53.472%)、双环[9.3.1]十五碳-3,7-二烯-12-醇、4,8,12,15,15-五甲基-[1R-(1R*,3E,7E,11R*,12R*)]-(5.698%)、十六烷(5.197%)和1,1′-联苯,2,2′,5,5′-四甲基-(4.918%)是朝鲜崖柏的主要化合物,并发现10种化合物具有同分异构体;代谢途径分析表明,与Kaur-16-烯和角鲨烯合成相关的14个基因被注释到两个代谢途径上,这14个基因涉及ent-copalyl二磷酸酯合成酶、ent-kaurene合成酶和角鲨烯合成酶;与5月的基因表达量相比,所有的基因在6月、7月和8月均上调表达,而在1月、2月、3月、4月、10月、11月和...     

川西高原植被NDVI变化研究

【目的】为较全面掌握川西高原植被NDVI动态变化及驱动因素。【方法】以MODIS-NDVI为基础数据,借助Sen+MK和地理探测器模型对其2000—2020年变化规律展开探讨。【结果】(1)川西高原植被NDVI整体呈现自西南向东北方向倾斜,植被NDVI数值整体相对更高;(2)近20年,全域植被NDVI数值无显著变化趋势的地区全域面积占比约75%;(3)高程、年平均气温和土壤类型主导了川西高原植被NDVI的空间布局,解释力在35%以上。【结论】川西高原近20年植被整体生长状态良好,自然因素对其植被空间布局的影响显著。     

基于改进蚁群算法的天基资源调度研究与仿真

天基信息网中卫星资源有限,在轨升级难度大,链路间通信时延高,导致大规模并发任务处理效率低下.针对任务简单并发且每个任务由一个节点处理的情况,构建基于动态优先级的任务模型,对天基信息网计算与存储资源构建基于模糊聚类理论的资源模型.提出基于改进蚁群算法的天基资源调度策略,引入负载均衡因子,改变信息素更新规则,调整任务分配策略,结合Min-Min算法促进任务执行及资源分配.仿真结果表明,本文算法和对比算法相比,任务完成时间缩短29.2%,任务累积价值高出37.9%,资源负载均衡度缩小75.5%,资源利用率高出22.4%,验证了本文算法的优异性.     

采空区高温点判断原理及治理一氧化碳超限技术

青岗坪煤矿42106工作面末采挂网时出现CO气体严重超限,正确分析CO气体的来源和采空区高温点的位置,对迅速治理CO超限,保障矿井的安全至关重要.本文介绍了高温点位置的原理,分析了科学注氮治理CO气体超限的方法和效果.     

智能网联汽车中心式匝道合流协同控制

提出了一种面向智能网联汽车的中心式匝道合流协同控制方法.首先建立了中心式匝道合流协同控制模型,然后通过离散化将其转化为非线性最优化问题,并采用NOMAD算法求解.进行了100组仿真实验,通过随机设置不同的初始化条件对所提方法的有效性以及车辆油耗影响因素进行了研究,并与其他文献的方法进行对比.研究结果表明,本文所提方法对不同的初始合流场景有较好的控制效果,与对比文献中的方法相比,可使车辆平均油耗降低42.38％,显著提高了匝道合流过程中车辆的燃油经济性.