火星生命之谜将揭开

今年3月初,在美国航空航天局喷气推进实验室新闻发布会上,亚利桑那大学星际实验室教授威廉姆·博恩顿宣布,根据“奥德赛”火星探测器传回的火星南极图像和各种数据显示,火星地表储存大量的冰,厚度近1米。这一惊人消息意味着:有冰就有水,有水就证明火星上可能有生命或者曾经有过生命;意味着火星生命之谜即将揭开。     

推进企业办公自动化的方案分析

以某集团公司为背景，对办公自动化项目的需求进行了分析，阐述了实施办公自动化的原则、方法和步骤，对于集团企业具有较强的借鉴意义．     

一种砖混结构房屋抗震加固方法介绍

本文详细介绍了一种砖混结构房屋抗震加固的施工方法     

热解产物MgO颗粒形貌对收率的影响

热解工艺制备的MgO颗粒形貌各异,粒径分布不均.传统的数值模拟过程假设产物为同粒径的标准球形颗粒,与实验结果存在一定的误差.因此, 以射流热解制备MgO过程为研究对象,引入伸缩因子等参数,研究了几种特殊的非规则MgO颗粒在射流热解反应器出口的分布,对比标准球形颗粒的分布结果进行讨论.结果表明:收缩因子α、丰满指数k及放缩径比β共同作用影响着MgO的收率.当α=-0.25,k=1,β=1时,MgO的收率较高,为96.88%;当α=0.25,k=2,β=1.5时,MgO的收率较低,为80.39%.     

MJO背景下云南省3次台风强对流天气对比分析

应用常规观测资料、NCEP 1°×1°再分析资料及MJO等资料对台风韦森特、威马逊和天鸽影响下云南省出现的强对流天气过程进行对比分析.研究表明:台风登陆前后但尚未进入影响云南的关键区之前,强对流天气因台风登陆位置和强度、MJO位相、MJO强弱、前期地面热力条件等不同而不同.台风在西行过程中,当MJO位于第2～6位相且表现为强MJO时(威马逊和天鸽),有利于云南区域强对流天气的发生发展;台风天鸽MJO位于第2位相(干窗口),其爆发性增强配合前期较有利的地面热量等不稳定条件更有利于触发云南强对流天气;MJO位于第4～6位相(湿窗口)时云南降水更突出.     

N掺杂对TiO_2负载Cu基催化剂甲醛乙炔化性能的影响

以TiO_2及N掺杂的TiO_2为载体、CuCl_2·2H_2O为铜源、NaOH为沉淀剂,采用沉积沉淀法制备了Cu含量(质量分数,下同)为30%的CuO/TiO_2及CuO/N-TiO_2催化剂。结合N_2物理吸附、XRD、XPS、H_2-TPR、CO-IR等表征,研究了N掺杂对TiO_2负载CuO催化剂结构及甲醛乙炔化性能的影响。结果表明,经N掺杂的TiO_2呈现出较多的Ti ~(3+)物种及氧空位,增加了CuO与载体间的相互作用,有利于CuO物种的分散。在炔化反应过程中,CuO原位转变为高分散的Cu~+活性中心,催化剂表现出高的催化活性与使用稳定性。     

机器学习模型在地下水埋深模拟中的适应性分析

基于京津冀气象、社会资料及地下水埋深数据,构建支持向量机(SVM)、循环神经网络(RNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)模型对京津冀地区13个城市地下水埋深进行了模拟,并以确定系数、均方根误差、平均绝对百分比误差、纳什系数对3个模型的适应性进行了评价。结果表明：LSTM模型模拟效果最好,其次是RNN,SVM最差;不同城市基于LSTM模型进行地下水埋深模拟时参数调整最少,适应性最好,SVM模型参数调整最多。将3个模型应用于随机选择的6个测站进行验证,在华北地区浅层地下水埋深模拟方面,LSTM模型模拟精度和可信度最好,适应性最强,是该地区地下水埋深模拟的首选机器学习模型。     

世界上最早的动物园和花园

很少有人知道,动物园和花园的历史长得令人惊讶。在约5000年以前的中东,文字就已发明,还建立了最早的城市。在发生这些重大事件的700年时间里,埃及的法老建成了举世闻名的金字塔,美索不达米亚的王公建立了世界最早的帝国．此外,埃及和美索不达米亚的统治者们还修建了动物园和花园。     

浅析企业人力资源管理机制的创新

随着市场经济的发展,企业间的竞争越来越激烈,高素质的人力资源成为企业生存发展的根本保证。有效的人力资源管理机制将为企业获得更多的人才,以提高企业的核心竞争力。笔者针对目前企业人力资源管理机制中存在的一些问题,探寻出几点新的对策。     

航天假人的“功勋”

巧遇2005年4月12日上午,笔者荣幸地获准考察神六飞船装配测试和航天员的训练。进入装配大厅,未等观看,就被迎面的突发景象吓了一跳:一位身穿航天服、全副武装的航天员从行车上飞了过来……奇怪!航天员怎么用吊车‘吊装’!这是航天形体假人。工作人员急忙向我们作了解释。