阿贝折射计测量折射率教学中几个问题说明

对教学中遇到的几个实际问题,希图予以一定的解释和说明。(1)原理图的理解和改进;(2)视场中明暗分界线弯曲的成因及其对测量结果的影响;(3)测量时的注意事项。     

超实数系

一、引言现行的传统的微积分中,“ε—δ”定义长期以来人们不容易理解,成为教学上的难点。并且无穷小这个基本概念有含糊不清、逻辑上有不够合理之处(见[2])。为了解决这个矛盾,A.Robinsn构造了包括无穷小、无穷大在内的超实数系,建立了一个公理体系证明了这个超实数系统是无矛盾的。一些数学家建立在超实数系上来讲微积分以及其它分析学,使其微积分的概念和理论几乎全部改观,从而另建立了一套微积分理论体系。近几年来,用这种非标准分析的方法来讲微积分在欧美一些国家盛行,并编有象[1]这样很成熟的教科书在大学使用。据报导,在教学上比起“ε—δ”方法较直观,学生容易接受。由于国内介绍这方面内容的文章较少,且都是迁涉许多的数理逻辑知识。本文的目的:仅将超实数系作一简要的通俗易懂的介绍。不妥之处,敬请指出。     

川东高陡构造成因地质模式与含气性分析

川东高陡构造位于四川盆地东部 ,由一系列 NE-NNE向的隔档式褶皱组成。其构造变形经历了由隔槽式褶皱到“两背一断”,最终形成隔挡式褶皱的演化过程。在“两背一断”先存构造研究基础上 ,按继承发展的观点 ,综合运用伸展构造、反转构造、断层相关褶皱等构造新理论 ,系统探讨了川东高陡构造形成演化的成因地质模式 ,结合志留系主力生烃层的生气高峰期 ,对地腹不同成因类型的构造圈闭含气性进行了分析。     

自动化系统数据挖掘问题的模拟退火解法

数据挖掘是近年来发展起来的新技术,指挥自动化的辅助决策过程也越来越依靠数据挖掘求解。通过数据挖掘,可以有效地处理海量数据,为正确决策提供支持。模拟退火是一种性能优越的计算智能算法,广泛应用于求解非线性最优化问题。数据挖掘中的数据聚类与模拟退火在本质特性上存在相似,可以将模拟退火应用于数据挖掘。通过蒙特卡罗方法生成随机数据,进行基于模拟退火的聚类分析。算例表明,新方法能够很好地进行数据聚类,具有较好的适用性。     

一种利用遗传算法的极化定标算法

由于极化合成孔径雷达发射与接收端受通道幅相不平衡、天线串扰、电磁波传播特性和系统噪声等因素影响,造成遥感数据不能反映真实目标特性。为获取目标的准确特征信息,必须对遥感数据定标。针对利用已知分布目标散射阵的极化定标问题,提出了一种基于复数纺码的遗传算法求解具有多变量、超定、非线性方程组的极化定标。文中详细分析了遗传算法及其三种实现,并通过仿真实验证实了该算法的有效性。     

利用不完全LU分解的松弛型二级多分裂方法的收敛性

讨论内分裂为不完全LU分解时,松弛型二级多分裂方法的收敛性.当系数矩阵为单调矩阵或H-矩阵时,证明了松弛因子的收敛域严格包含区间(0,1],改进了已有的结果.     

以人为本提高图书馆管理效力

本文是通过以人为本的图书馆管理方式即是以馆员为基础,以读者为中心的管理方式。来论述如何调动整个图书馆各类职员的积极性,发挥人的潜力,实现人的价值,提高图书馆管理效力。     

采取分层规划策略对图书排架进行科学管理

分析了图书馆书库管理中分层规划的必要性,讨论了图书馆在书库搬迁或倒库时分层规划的具体方案,对科学预测预留空位的优越性、分层规划的适用范围进行了探讨。     

低硅烧结矿质量分形维数影响因素

低硅烧结矿质量分形维数的研究具有重要的理论依据和价值.本文通过研究初步得到了烧结原燃料中MgO的含量、矿物种类、碱度以及配碳对低硅烧结矿质量分形维数的影响,为烧结矿的定量描述提供了新的、合理的数值模型.     

连续重整装置闭锁料斗迭代学习控制器的设计与实施

闭锁料斗控制是连续重整装置实现催化剂正常循环的一个核心技术,被国外专有系统所垄断.根据闭锁料斗循环操作的特点,结合现有的PID控制,采用迭代学习控制算法设计了闭锁料斗学习控制器,并在现有的DCS平台上进行了实现.经过实际生产测试,控制效果良好,验证了闭锁料斗迭代学习控制器的可行性,为开发国产化的闭锁料斗控制系统创造了条件.