城市表层土壤重金属污染程度分析

首先利用MATLAB软件绘制出某城市城区8种重金属浓度的等高线图,得出各种重金属元素在该城区的空间分布,初步得出5个区各重金属污染的程度。然后,进一步利用尼梅罗综合污染指数法对各类区的污染程度进行量化,得出各类区各种重金属的污染等级。利用污染综合评价表,分析该城市表层土壤的重金属污染主要原因。     

基于Web日志的混合挖掘模型研究

在电子商务环境下,提出一种基于Web日志抽取用户兴趣模式的混合挖掘模型MMA(mixed mining algorithm),该模型克服了单纯挖掘浏览模式或关联规则的不足,综合考虑用户的浏览和购买行为,能够有效捕获用户兴趣,获得潜在的商机,并为用户提供个性化的服务.     

关于双稳定束方法对偶问题的研究

对于带有非线性约束优化问题,本文在迫近束方法的思想基础上将水平束方法与其结合,应用双稳定束方法解决此优化问题.本文不仅从其对偶问题的角度研究了解的形式及相关性质,发现解的表现形式不尽相同,而且得出该解与之前迭代点的次梯度的凸组合有关的结论.进一步我们发现次梯度值和额定下降具有与单纯用迫近束方法从对偶问题角度解无约束优化问题相类似性质.     

长爪沙鼠线粒休DNA限制物理图谱的研究

长爪沙鼠线粒体ＤＮＡ经分离提纯，采用ＢｚｍＨＩ，ＢｇｌⅡ，ＥｃｏＲⅠ和＊ＰｓｔⅠ四种内切酶对１３只长爪鼠ｍｔＤＭＡ进行了酶切分析。其中大多数长爪沙鼠酶切图谱相同，用上述四种酶切分别产生１、５、６、和３个片段，我们称之为Ａ型；另３只氏爪沙鼠经ＢｇｌⅡｉ和ＥｃｏＲ酶切后分别产生４个片段，称为Ｂ型。利用λ—ＤＮＡＨｉｎｄⅢ、ΦＸ—ｌ７４ＨＡＥⅢ、λ—ＤＮＡＢｓｔＥⅡ酶切片段作为标准，以琼脂糖凝胶电泳法测出长爪沙鼠ｍｔＤＮＡ内切片段大小，各种酶切片段分子量加起来均为１６．０５ｋｂ。经多次ＢａｍＨⅠ对ｍｔＤＮＡ单酶切，发现只有一个切点，以此切点为零点，分别与其它三种酶组合进行双酶切时，均未改变原来各酶单酶切片段大小，这说明另外三个酶均有一个切点接近零点。我们根据双酶解和不完全酶解片段的大小分析确定了各酶切片段之间的相对位置，绘制了ｍｔＤＮＡ的物理图谱。本次得到的长爪沙鼠的ｍｔＤＮＡ物理图谱是以ＢａｍＨⅠ酶切点为零点，ＰｓｔⅠ酶切片段ｃ→ａ为顺时针方向，由四种内切酶对ｍｔＤＮＡ的水解结果而得到的１５个片段组成，其中大部内切酶切点的相对位置是用双酶解结果来定位的，小部分切点（６个）则是利用不完全酶解结果定位的。１５个位点     

基于现场总线的三模冗余计算机联锁控制系统的研究

控制器局域网是主要用于各种过程检测和控制的一种现场总线网络,它具有优先权和仲裁功能．多个单片机可通过ＣＡＮ控制器连接到ＣＡＮ总线上,形成多主机的局部控制网．本文主要介绍ＣＡＮ控制器８２Ｃ２００在三模冗余计算机联锁系统中的应用．     

多目标凸规划迫近束方法二次规划子问题的研究

在非光滑问题中,束方法展示出非常高的有效性.针对多目标凸规划,借助束方法试图寻找它的弱帕雷托最优解.利用目标函数和约束函数构造了一个改进函数,同时揭示了改进函数与原问题之间的关系.构建了改进函数的一个下近似模型,进一步通过求解二次规划子问题寻找下一个迭代点.利用Lagrange函数得出了原子问题最优解的显示表达.     

多目标凸优化束方法子问题的对偶问题分析

多目标凸优化在众多领域中都有广泛应用,因此找到能够有效解决这一问题的方法尤为重要.利用改进函数将约束优化问题转化为无约束优化问题,借助惩罚思想构建近似模型,将相应子问题改写成二次规划子问题.最后通过求解其对偶问题,得到原子问题解的显式表达以及相关重要结论,这些结论对整个算法的收敛性分析起着重要作用.     

关于多变元非线性控制系统的绝对稳定性

对多变元Ｌｕｒ’ｅ型非线性控制系统得出了绝对稳定性的必要条件和充要条件。将文献（１）中关于单变元的结果推广到多变元。     

P2P网络中基于非确定有限自动机的XML数据流过滤

将自动机方法对XML数据的过滤延伸到P2P网络中,依据在本地XML系统YFilter中构造非确定有限自动机(NFA)的思想,采用Chord环建立起分布式的NFA对于peer节点中的XML数据的查询过滤系统,并基于递归法执行查询过滤,在不同的peer节点上得到满足查询条件的数据集合。通过实验验证了当查询的数量和网络大小发生变化时分布式NFA的方法的执行性能。结果表明:本文方法可在不同的过滤场景中处理百万数量级的XPath查询,具有良好的网络流量和过滤延迟。     

一种基于XML的Web数据挖掘模型

随着 HTML格式的出现 ,Internet得到了迅猛发展 ,面对着浩瀚如烟的数据 ,为了从中发现潜在的、有价值的信息 ,必须对 Web信息进行挖掘 ,但由于 HTML语言特点 ,使得 Web信息的组织结构性很差 ,对于进行 Web数据挖掘工作有很大的阻碍 ,XML语言的出现从根本上解决了这个问题 ,XML语言具有良好的结构 ,层次性好 ,用其对 Web页面信息进行组织 ,有利于进行数据挖掘工作 .本文通过对XML语言的认识提出了一个基于 XML的 Web Miner模型 ,以帮助用户快速、有效的挖掘 Web上的信息.