关于基于近似次梯度的非光滑优化束方法的对偶问题的研究

利用目标函数值和近似次梯度,构建了非光滑无约束优化问题目标函数的一个下近似模型,通过对该近似模型取极小寻找下一个可能使目标函数值下降的试探点.利用Lagrange函数写出了原近似问题的对偶问题,揭示了原近似问题的最优解与对偶问题最优解之间的关系,并进一步分析了相应的近似次梯度的某种凸组合与目标函数在当前迭代点的次微分以及目标函数的近似模型在当前迭代点的近似次微分之间的所属关系.所得结果为原近似问题的求解开辟了新思路,也使整个外层束方法的执行变得简单易行.     

基因识别问题及其算法实现（下）

利用序列的频谱曲线和信噪比曲线,建立基因识别的简化算法.提出可变窗宽的DFT算法,代数推导出Voss映射和Z-curve映射下频谱和信噪比的函数关系.运用Bootstrap算法,在精度指标下比较四组具有代表性的基因序列的阈值.     

关于复合迫近束方法对偶问题的研究

对于具有复合形式目标函数的优化问题,复合迫近束方法展示了很好的数值结果,因此,对于该类问题的研究越来越受到人们的关注．本文中,c：R^a→R^m是光滑映射,h：R^m→R是正齐次凸函数．我们将复合无约束问题minx∈R^n（h·c）（x）的研究转化成一系列二次规划问题mind∈^Rn ht（ck（d））＋1/2｜d｜k,l^2的求解．本文利用文献[1]中惩罚束方法的研究方式,采用对偶空间思想,对惩罚子问题展开研究,刻画了原问题与对偶问题之间的关系．     

基于地方文脉的湖州旅游开发对策研究

东西方文化的碰撞使得城市传统历史文化受到一定程度的冲击,城市面临“千城一面”的形象危机．文脉研究近几年异军突起,并呈蓬勃发展之势,受到中外旅游学者的众多关注．如何传承历史文脉、挖掘文化底蕴、突出地域特色、展现城市个性等已经成为目前城市规划中的前沿问题．以湖州为例,从当地文脉出发,分析了湖州的历史文化,以可持续发展理论为指导,坚持“以人为本”的原则,采用虚实相济、空间渗透的手法,为湖州的旅游开发提出几点建议．     

基于概念格的web log分布式挖掘算法

提出一种有效的基于概念格的分布式挖掘算法,重点讨论由部分量化规则格提取的部分关联规则的合并技术,由于能对已存在关联规则的再利用,从而更有利于用概念格来挖掘关联规则.该算法根据对局部关联规则挖掘结果的分布式合成,有利于减轻网络频繁的通讯负担,体现并行计算、异步异构数据挖掘的优点.     

一种新的基于蚁群原理的聚类算法

为了改善聚类分析的质量,提出一种与蚁群原理相结合的聚类方法. 首先对传统的聚类算法k-means进行改进,克服传统的k-means算法必须事先确定分类的个数k和选择聚类点的缺陷,然后将蚁群算法的转移概率引入k-means算法,对上述聚类结果进行二次优化.实验结果表明,改进的k-means与蚁群算法相结合的聚类方法比单一聚类算法更有效.     

遗传算法的并行实现

详细讨论了遗传算法内在的并行性,列举了遗传算法进行并行处理的主从式并行算法、粗粒度并行算法及细粒度并行算法,比较分析了各种方法的优缺点、适用范围的应用前景。     

大系统分层模糊选优法在泵站规划中的应用

把层次分析、模综合评判、模拟技术有机地结合起来，从而为大型复杂系统的多目标优化决策提供了一条新的途径，并通过泵站规划设计这一大系统优化实例，对该方法的步骤进行了系统说明。     

高维动态规划的试验选优方法

本文提出的求解高维动态规划的试验选优方法，可以使这一系统科学领域国际学术界十分注目的重大学术课题取得一定的进展，可以使高维动态规划问题求解成为可能．     

基于PROFIBUS-DP总线的柔性生产线监控系统

通过分析PROFIBUS-DP总线技术以及天津轻工职业技术学院的现有生产线，对其监控系统进行了分析和试运行。