组合式排种器的设计与试验

针对传统机械式排种器工作时取种部件难以更换等问题,通过理论分析法确定排种器关键部件的结构参数,设计一种组合式的排种器.采用EDEM离散元软件,完成以排种器转速、型孔直径、型孔深度为影响因子的通用正交旋转组合试验,运用Design Expert 8.0.6软件对试验数据进行分析,得到各影响因子与排种性能指标之间的回归模型,同时基于回归模型进行目标参数优化,确定最佳组合参数.结果表明:当排种轮转速为40.38 r·min~(-1),型孔直径为9.94 mm,型孔深度为8.47 mm时,预测合格率为96.24%,在此基础上进行排种器台架试验,验证了仿真结果的准确性.     

用于多峰函数优化的小生境人工蜂群算法

针对人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm, ABC)在多峰优化时只能找到一个最优解,难以找到所有全局和局部最优解的问题,提出一种小生境ABC算法。利用小生境技术维持种群的多样性,使算法不再单单收敛于全局最优解;借助ABC算法具有较高寻优精度的特点精确寻找各个峰值点。对标准测试函数进行仿真,结果表明,小生境ABC算法能够准确、有效地找到多峰问题的全局和局部最优解,具有良好的多峰优化性能。     

加速收敛的人工蜂群算法

针对人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm, ABC)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进算法。首先,设计新的选择策略和交叉策略,使群体快速向最优解靠近;然后,鉴于控制侦查蜂行为的参数难于确定,且对算法性能影响较大,提出了基于反向学习的变异策略代替侦查蜂行为,同样达到避免陷入局部最优的效果。通过对10个标准测试函数的仿真表明,改进算法几乎都可以得到各测试函数的全局最优解,而且收敛速度快、鲁棒性好。改进性能明显优于现有人工蜂群算法。     

BL Lac天体的光学谱指数变化研究

从公开发表的文献中收集到8个BL Lac天体的U、B、V、RI、波段的大量观测数据,研究了天体的光学谱指数的变化规律。我们的研究结果表明BL Lac天体的光学谱指数具有变化的特征:当BLLac天体S5 0716+714和OJ287变亮时光学谱变陡,而当BL Lac天体3C66A、H 0323+022、PKS 0422+004、PKS 0735+178、BL Lac和ON231变亮时光学谱变平。并对得到的结果作了简要的分析和讨论。     

ARP伪装广播发现嗅探器的实现过程分析

目前企业的安全威胁主要来自内部,而且其破坏性也远大于外。其中网络嗅探对于一般的企业网络来说,操作简单同时威胁巨大,很多黑客也使用嗅探器进行网络入侵的渗透,网络嗅探器对信息安全的威胁来自其被动性和非干扰性,使得网络嗅探具有很强的隐蔽性,往往让网络信息泄密变得不容易被发现。     

论精神文明建设的系统工程

精神文明建设是我国社会主义现代化建设中的重要组成部分,是中国现代化进程顺利实现的基本保证。对于这样一个重要的问题,目前我们还缺乏自然科学和社会科学相结合的研究。以往我们大多习惯于在传统的哲学、政治学的范畴内,运用传统的方法进行讨论,注重概念的深化,经典论著的解释,或者直接讨论“牛仔裤与精神污染”等实际问题。理论与实际之间跨越很大,理论与实际问题之间缺少必要的科学方法和手段来相互     

胃的活组织检查(续)

第四章早期胃癌、胃上皮异型增生、息肉及恶性淋巴瘤由于纤维光学仪器的广泛应用,早期胃癌的诊断现巳习以为常。它们表现为特定的大体形态。但是,如以各亚型之间的特性或对治疗反应的重要差别来检验日本胃肠内窥镜协会所提出的过细分类,看来还有疑问。该一分类以癌组织是否隆起粘膜表面和是否有溃疡形成为基础。它主要的实用意义似乎在于内窥镜学家之间对内窥镜形态所见的准确表达。不过,如果它给欲成为内窥镜专家们提供对那些尚可治愈的胃癌各种大体形态的注意,倒有更大     

有限单群共轭类的一个数量性质

证明了如G为有限非Abel单群且pk整除|G|,那么存在G的共轭类L满足pk整除|L|.     

基于免疫算法的MC-CDMA多用户检测研究

MC-CDMA是目前最新的移动通信系统,它极大地提高了通信速率和抗频率选择性衰落的性能,但由于受到多址干扰的影响,必须采用多用户检测技术．该文提出了一种基于免疫算法的多用户检测方法,有效消除了多址干扰和远近效应的影响,并能够快速收敛到全局最优解．实验仿真结果表明,基于免疫算法的多用户检测方法无论在信噪比、远近比还是用户数目变化时,其性能均优于同等条件下的解相关和最小均方方法,更接近于最佳多用户检测性能,而且运行时间明显小于最佳多用户检测．     

云化移动接入网中前传链路负载自适应技术

以5G为代表的未来移动接入网将采用集中式的云化网络架构,即基带处理单元(baseband unit,BBU)部署在中心机房,而远端射频单元(remote radio head,RRH)只保留射频处理功能或部分基带处理功能,二者的通信由前传链路承载.目前,以基于以太的通用公共射频接口(Ethernet common public radio interface,eCPRI)为代表的采用移动通信物理层功能单元解耦的前传接口逐渐成为业界的一大主流,随之带来的问题是在这种接口划分下,前传接口数据量会随着移动业务量的变化而波动.为了保证高负载时期的链路传输质量,部署的链路容量往往参考链路峰值速率,这导致链路的利用率整体较低.针对此问题,本文提出了一种弹性量化精度的方案,在高负载状态采用低量化位数来降低前传接口链路的峰值速率,从而节省链路资源的部署.该方案通过仿真与实验进行了验证,结果显示此方案可以大约节省38%的链路资源.