石油C1~C7蒸发烃分离器的研制与实践

针对目前原油C₁~C₇轻烃分析中常采用蒸馏切割方法,容易导致烃类损失,从而使分析精度降低等弊端,详细阐述了蒸发烃分离器的研制和实验操作步骤,以及蒸发烃色谱的定性、定量分析条件。采用增温蒸发形式来分析C₁~C₇轻烃,不仅可以不再使用液氮,而且降低了分析成本,使分离分析各单体烃组份结果的可信度大大提高,因而具有较高的推广应用价值。     

基于WBS客观评价方法的科技项目评价体系探索

探索了一种基于WBS客观评价方法的科技项目评价体系.介绍了现有项目评价方法的局限性,详细阐释了基于WBS的项目评价体系的主要内容、评价要素等,并总结了该评价方法的作用以及评价过程中存在的问题.     

复合光催化剂BixCuyOz的研制与表征

报道了新型复合光催化剂BixCuyOz的制备及其在可见光下催化分解亚甲基蓝溶液的实验结果。研究了灼烧条件对光催化活性的影响,找到了BixCuyOz可见光催化降解亚甲基蓝溶液的pH条件。     

利用并行算法分析平底结构砰击作用下具有自由表面水域的水动力特性

采用VOF和动网格方法、考虑限制水域边界条件的约束因素.利用CFD商业软件FLUENT通过求解脉冲砰击压力作用下具有自由表面限制水域上的Navier-Stokes方程来分析与观察平底结构从一定的高度以一定速度落下砰击限制水域的水面所引起的三维流体动力现象.数值模拟结果表明:采用所提出的数值方法可以对平底结构砰击压力作用于考虑自由表面效应的封闭或开放水域的水面所激发起的水面波动和水下压力场变化进行有效的数值模拟.所利用若干台多核微型计算机对平底结构撞击自由水面所引起的砰击问题进行的并行算法,为利用并行算法分析大型平底结构砰击限制水域水面所产生的水动力现象进行了有益的尝试.     

从互联网获取知识的未来“机器人大脑”

<正>未来的"机器人大脑"将能从互联网上获取海量信息,然后把其所掌握的知识和技能传授给机器人,使机器人成为家庭、办公室和企业的好帮手。这是7月中旬在美国召开的"2014年度机器人技术:科学与系统大会"上传出的消息。据专家介绍,所谓的"机器人大脑"就是一个大型计算系统,通过该系统的"结构深度学习"技术,机器人对诸如找钥匙、倒饮料、端盘子和在合适时机打断两个人的     

NASA拟建地一月超高速网络连接

<正>综合国外媒体报道,美国宇航局(NASA)于2013年10月实施了一项名为"月球激光通讯演示"(LLCD)的实验,即通过激光从一颗环绕月球轨道的卫星向地球传输数据,在地一月之间建立起超高速网络连接,速度达到每秒622M,旨在为用于其他卫星和行星的3D视频传输和远程遥控机器人探索任务铺平道路。而当前用于太空通讯的无线电频率系统的传输速度只有其的几十分之一。     

基于物联网的发动机装配过程信息感知交互系统应用探究

本文主要阐述当下在发动机装配过程中所采用的信息采集与控制方面的问题.针对装配制造企业生产过程出现的一些信息化采集问题,提出了针对性的解决措施,以此提出一种物联网技术下的发动机装配过程信息感知及形成交互框架,以此为相关领域的工作人员提供一定的技术性参考.在该技术下,可以很好地实现高效率的数据采集,同时进行装配全过程的检测...     

中学生物学课堂互动教学探讨

教学互动是在以课堂为背景的条件下,教师采用积极、生动的教学方法,启发和调动学生参与学习知识,学生则在教师的引导下积极、主动地质疑、探究、全方位参与学习过程。中学生物学课堂教学适时地实施互动对取得较好的教学效果具有关键性的作用。生物教学中实施师生互动,能极大地调动学生参与教学过程的积极性,增强课堂上师生交流的活跃气氛,使得学生真正做到会其学、爱其学、乐其学。     

回转状态下导管螺旋桨水动力特性的数值模拟

采用滑移网格技术和计算流体力学方法,在导管螺旋桨所在的流域内求解其N-S方程,以此模拟在作回转运动的水下机器人流场作用下导管螺旋桨的推力特性,观察螺旋桨在这一环境下的水动力现象.计算结果表明:当来流从尾部流向机器人时,对于尾导管螺旋桨,有机器人影响时其推力系数比无机器人时要小,对处于机器人舷侧的螺旋桨,有机器人时其推力系数比无机器人时要大;当来流从首部流向机器人时其情形刚好相反;而当机器人轴线与流向大致垂直时,有无机器人对螺旋桨推力系数的影响不大.     

利用纳米技术提高癌症免疫治疗效果的研究进展

免疫治疗是一种通过增强免疫应答反应,或解除免疫抑制作用来治疗癌症的方法.利用纳米技术能够防止抗原、免疫刺激分子等降解,提高免疫刺激分子等药物在肿瘤部位的富集,改善其生物分布和释放动力学,同时使其靶向作用于肿瘤微环境内的基质细胞、肿瘤细胞和免疫细胞,进行局部免疫调节,从而更有效地治疗癌症和预防全身免疫毒性.本文主要对免疫治疗的现状以及利用纳米技术提高免疫治疗效果的研究进行了总结,并对纳米技术在免疫治疗中应用的挑战进行了分析与展望.