结合局部结构学习的Bayesian优化算法

在Bayesian优化算法中Bayesian网络的学习是算法应用的关键,而Bayesian网络学习是一个NP-hard问题,并且计算量大。为了能够快速获得较稳定的Bayesian网络,提出了一种新的学习策略,在学习Bayes-ian网络结构时采用对局部结构的贪婪算法,并结合局部搜索利用打分测度选取最优边。对所提算法进行了分析,在算法复杂度较小的情况下,所学习的Bayesian网络可靠性明显提高,算法收敛速度加快,并且避免陷入局部最优。仿真研究表明文章所提出算法寻优能力优于传统Bayesian优化算法。     

浅析住宅工程部分质量问题及对策

文章就住宅工程施工中易出现的一些质量问题进行简要分析，提出了防治的技术措施和相关单位的管理措施，与同行们研讨交流，并求指正，以消除质量通病，提高工程质量，使用户满意。     

高等职业院校行业英语教学刍议

高等职业院校开设行业英语势在必行。本文强调了行业英语教学的重要性，提出了行业英语教学与英语成熟教育的关系，提出了要实现人才培养目标，应根据不同的专业，引入相应的行业英语，改进教学方法，真正满足职业教育的要求。     

石化污水处理技术分析

水污染是一个全球性的问题,随着工业的发展和工业化程度的提升而不断加深。本文通过对生物法、物理法、化学法、物理化学法在石油化工污水处理中研究进展的介绍,说明了各种技术的优缺点和使用条件,指出由于污水成分的多样性,需要综合运用各种技术才能达到最佳的处理效果。总体而言,今后的发展方向是研究开发投入少、见效大的污水处理技术。     

结合先验知识的Bayesian优化算法研究与仿真

由于一般优化问题的先验知识很难获取,因此在Bayesian网络学习中结合与利用先验知识一直是一个很难突破的问题.针对Bayesian优化算法(BOA)的特点,对一般优化问题如何发现和利用先验知识进行了分析讨论,把BOA中前一代种群所提供的信息作为先验知识结合到当前代Bayesian网络的学习中,提高了所学习网络的可靠性,从而提高算法的性能.仿真结果表明所提算法比传统BOA具有更强的全局寻优能力.     

关于蝶形网的(d,m)控制数研究

研究了蝶形网的(d,m)控制数问题.对于n维蝶形网B(n),证明了当d≥2n 2时,(d,2)控制数等于1;当2n-1≤d≤2n 1时,(d,2)控制数等于2.     

制造执行系统研究及其在潍柴工厂的应用

本文介绍了现代企业信息化技术MES及其在潍柴一号厂发动机制造车间的应用。制造执行系统(MES)是企业资源规划(ERP)系统和其它各类控制系统(如DCS,PLC等)信息沟通的桥梁,它解决了整体优化中生产计划和生产过程的脱节问题,提高了计划的实时性和灵活性,改善了生产线的执行效率,从而提高了产品品质降低了成本。     

浅谈抵押合同的有效性

订立抵押合同的主体资格合法，内容合法，意思表示真实，形式合法，才能确保其有效性。     

对高校艺术设计教育若干问题的分析

本文通过对我国艺术设计教育目前存在问题的分析,结合现代的设计教育理念,提出了在教育创新、基础课程学习、实践教学环节及教师自身素质提高四个方面进行改革,最大限度地开发学生的创造力和实践能力,培养出符合社会需求并兼具创新能力的丧计人才。     

双机编队飞行自适应神经网络控制设计与仿真

飞机编队飞行控制的关键技术就是保持编队队形并且跟踪指定的飞行路径.考虑到编队飞机之间的相互影响,根据相对位置和全局坐标系统(编队中心)采用混合控制结构对编队飞机进行控制,使用神经网络自适应控制技术使得两机具有良好的模型跟踪能力,以便于僚机实现良好的跟踪,保持编队之间的相对距离;同时设计三通道神经网络混合PID控制器使得飞行控制系统快速跟踪指令,保持编队队形.以两架无人机为研究对象进行仿真,结果表明设计的编队飞行控制系统具有较强的稳定性和自适应跟踪性能.