高效液相色谱串联质谱法检测阿胶枣中的阿胶成分

建立阿胶枣中阿胶成分的检测方法。采用胰蛋白酶对阿胶枣中阿胶中的蛋白进行酶解,利用高效液相色谱串联质谱对阿胶的特征肽段进行检测,选择电喷雾正离子(ESI~+)MRM模式对阿胶的特征肽段离子m/z539.8(双电荷)→612.4和m/z539.8(双电荷)→923.8进行检测。该方法可用于阿胶枣中阿胶的检测,最低可检出浓度为含2%阿胶的阿胶枣样品。     

湿烟羽形成机理与消散技术数值分析

湿烟气由烟囱出口进入温度较低的环境空气会形成湿烟羽现象,产生视觉污染。分析了湿烟羽的形成机理和消散技术,采用数值计算研究了不同湿烟羽消散技术的特点。结果表明,烟气直接加热、烟气直接降温和烟气降温再热可以消散湿烟羽;烟气降温再热消散湿烟羽使用范围最大,烟气直接加热次之,烟气直接降温最小;环境温度低于10℃,环境相对湿度大于40%时,烟气直接加热和烟气直接降温消散湿烟羽的升温幅度和降温幅度较大,湿烟羽消散难度大;环境温度低于5℃时,只能采用烟气降温再热消散湿烟羽。     

基于二阶变分的中制导最优弹道修正

针对反临近空间高超声速目标拦截作战过程中的中制导弹道的规划与修正问题,设计了一种最优弹道修正算法。首先分析了在中制导阶段进行弹道规划与弹道修正的必要性,基于庞特里亚金最小值原理给出了基准最优弹道满足的一阶必要性条件,其次将一阶必要性条件进行二阶变分,得到控制量的修正量,利用基准弹道数据,通过逆向积分,将协态变量的偏差量表示为终端约束修正量以及状态变量偏差量的表达式,从而有效解决了协态变量偏差量的获取问题,最后进行了多种情形下的数字仿真,对所提算法进行验证并与高斯伪谱法(Gauss pseudospectral method, GPM)进行对比。结果表明,该方法不仅具有较高的求解精度,并且其求解效率远高于GPM,有利于弹上在线实现。     

依赖强度耦合双光子T-C模型原子布居数的时间演化

研究了依赖强度耦合压缩真空场与耦合双原子双光子跃迁相互作用系统原子布居数的时间演化规律,讨论了光场的初始压缩因子、原子间相互作用和原子的初态对原子布居数时间演化的影响。结果表明：当原子间相互作用较弱时,原子布居的时间演化曲线呈现周期性的崩塌-回复现象,随着原子间相互作用的加强,崩塌-回复周期变短,以至消失,原子布居时间演化曲线的振荡幅度随光场初始压缩因子的增大而明显地减小。     

基于局部搜索的遗传算法求解自动组卷问题

针对目前大多数组卷系统所考虑的约束条件不完善、 组卷结果不理想问题. 提出一种基于局部搜索的遗传算法（GALS）, 解决了传统组卷约束不完善等缺点, 并得到了较好的组卷结果. 该算法采用基于按题型分段的编码方式, 3个遗传算子分别采用如下策略： 按题型分段交叉策略, 保证全局搜索能力及交叉后各题型被选题数不变; 基于禁忌表局部搜索的变异机制, 对题库进行随机关联搜索, 提高了算法搜索能力; 采用组合优化进化算法的μ+λ选择策略, 有利于算法局部搜索. 实验结果表明, 相同迭代次数下, 新算法找到的最优解明显优于传统的组卷算法.     

基于仿生学的空间数据挖掘技术发展与应用

,分析了仿生学应用于空间数据挖掘的必要性及可行性;阐述了神经网络、遗传算法和基因表达式编程的应用研究;探讨了空间数据挖掘仿生学方法以及空间数据挖掘仿生学方法的未来发展.     

实验动物设施内哨兵鼠对病原菌监控的研究

目的通过使用哨兵鼠的监控探讨我院实验动物屏障环境中病原菌的产生途径。方法选择27只ICR小鼠、27只Nu/+裸鼠和27只SD大鼠作为哨兵鼠,分为实验组(手术组、非手术组)和正常对照组,实验组通过更换"脏垫料"进行饲养,对照组按正常饲养方式饲养,每隔3个月送检27只哨兵鼠进行检测,共送检3次。结果正常对照组3次均未检测到病原菌,实验组在冬季月份未检测到病原菌感染,春、夏二季检测到病原菌感染,三个季节的病原菌感染率有显著性差异,P=0.012,其中春季较冬/夏季感染率有显著性差异,P=0.004,另两个季节之间差异不显著;病原菌感染率随着动物饲养量的增减而升高或降低;实验组中手术组病原菌感染率较非手术组略高;大鼠的病原菌感染率略高于小鼠。结论屏障环境内实验鼠群的病原菌感染可能与季节、饲养量、频繁实验操作、动物种类等有直接关系。     

基于磁一重效应对矿物中w( Fe3O4)的快速测定

利用矿物在相同磁场、相同质量下因w(Fe3O4)不同会有不同称重读数,采取不同磁场类型和不同磁场强度对配料进行磁一重效应实验.结果表明,在一定磁场条件下,w( Fe2O3)对磁一重实验结果准确性的影响可以忽略,各实验条件下磁一重效应拟合直线方程决定系数均大干0.996,线性相关明显,磁一重效应可以准确便捷测定矿物中Fe3 O4的质量分数.     

基于SVM 的柔性生产模式下生产过程质量智能预测

提出了一种基于支持向量机(SVM)的柔性生产模式下生产过程质量智能预测方法.该方法基于结构风险最小化, 能较好地解决小样本学习问题,避免了人工神经网络等智能方法在训练时所表现出来的过学习、泛化能力弱等缺点.实验表明: 该方法具有预测精度高、速度快、容易实现等优点,为柔性生产模式下的生产过程质量预测提供了一种切实有效的方法.     

溴代聚苯乙烯的合成

以商品级的聚苯乙烯为原料,工业级二氯甲烷为溶剂,三氯化铝为催化剂,采用直接溴化法合成了线型高分子量的阻燃剂——溴代聚苯乙烯。其溴的含量是58％～61％,产率为86％～91％。