融合运动状态信息的高速相关滤波跟踪算法

为解决相关滤波(Discriminative Correlation Filter,DCF)算法在快速运动、遮挡、尺度变化等复杂情景下的跟踪失败问题,提出一种融合运动状态信息的高速相关滤波目标跟踪算法.在传统DCF算法基础上做出以下改进:(1)在跟踪框架中融入卡尔曼(Kalman)滤波器,利用目标运动状态信息对预测运动轨迹进行修正,以解决目标复杂运动时易跟丢问题,提高跟踪精度;(2)训练一个独立的尺度相关滤波器进行目标尺度预测,并利用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)进行特征降维处理,提高跟踪速度;(3)提出一种高置信度更新策略判断是否对位置滤波器进行模板更新,以及是否采用Kalman滤波器预测位置作为目标位置.最后在OTB-100数据集上进行算法测试,提出算法平均精度与成功率分别达到74.8%与69.8%,平均帧率为84.37帧/s.相较其他几种主流算法,本文算法有效提高跟踪性能,并保证了跟踪速度,满足实时性要求,在遮挡、背景模糊、运动模糊等复杂情况下能够保持良好的跟踪效果.     

城市生态绿地系统规划研究初探

总结城市绿地发展历程,从多个方面剖析传统城市绿化的问题,提出构建以生态学理论为指导,以系统观为原则的新型城市绿地生态系统,将绿化纳入城市自然经济社会复合系统中,对城市绿地生态系统规划的目标、指导思想及其空间布局进行了初步探讨。     

Photo-Fenton高级氧化技术处理土霉素废水的研究

以内蒙某土霉素制药厂的二级出水为研究对象(CODcr约为400mg/L),采用UV254/Fenton高级氧化技术对其进行深度处理.研究了光强、pH值、H2O2的投加量以及H2O2与Fe2+的摩尔比值对CODcr去除率的影响.结果表明:处理土霉素废水的最佳条件是光强为850μw/cm2,废水初始pH为3,H2O2与Fe2+的摩尔比值为1∶1,H2O2的投加量为400mg/L,反应时间为60min,此时CODcr为113.6mg/L,去除率为71.6%.     

桧树亭煤矿三维地震勘探对断层解释的应用说明

本文通过分析区域构造情况,了解勘探区的构造特点,充分结合钻探和其他已知地质资料,根据不同构造在地震资料上的反映对三维地震资料进行解释,查明了勘探区内的断层发育情况。     

水泥Cl元素浓度分布测量的模拟研究

对瞬发γ中子活化分析(PGNAA)技术在水泥检测中的应用,本文提出一种结构装置来对水泥中Cl元素浓度分布进行检测并且通过MCNP程序对其慢化体厚度、屏蔽体厚度、扫描宽度等参数进行了模拟分析。计算结果显示:通过该结构对水泥中Cl元素浓度分布检测是可行的。模拟结果显示当慢化体厚度为5.5 cm,屏蔽体厚度为70 cm,扫描宽度为5 cm时为宜。     

流动蒸汽在正弦型纵槽管内凝结换热的实验研究

本文从实验的角度出发,对正弦型剖面的纵槽管进行了研究。找出了局部换热量与纵向坐标的关系。在拟合准则方程时,文中引进了一个新的特征参数L_c。并以此得到无量纲纵坐标z/L_c替代其他学者用实验段管长L来得到无量纲纵坐标z/L。且指出了原方法的不足之处。     

新一轮的“造镇运动”——塘桥镇工业小区建设的调查

在乡镇工业发祥地的苏州,自七十年代中期以来,那星罗棋布的农村小城镇随着乡镇工业的蓬勃发展而奇迹般地繁荣兴旺起来。一些专家们从这一生产实践、社会发展中得出这样的结论:乡镇工业之兴起是农村的"造镇运动"。最近,我们对张家港市塘桥镇的工业小区建设进行调查之后感到:如果说乡镇工业之兴起是农村的"造镇运动",那末,乡镇工业小区的建设,便是农村小城镇的"再造运动"。     

125K TlCaBaCuO超导体制备工艺的研究

研究了TlCaBaCuO超导体的制备工艺。对名义成分为Tl_5Ca_(3.8)Ba_(2.8)Cu_6O_z和TlCa_4Ba_3Cu_6O_z的两种配比,采用适当的烧结温度、时间以及冷却速度,都获得了零电阻转变温度为125K的超导体。     

协同萃取法从湿法磷酸中分离铁

发现了P538与P204的混合溶剂对文题有很强的协同效应。研究了该体系的萃取行为和性质,考察了混合溶剂的配比、磷酸浓度、两相接触时间、温度等因素对萃取行为的影响,从而确定了分离的最佳工艺条件:温度298K;平衡时间420s;溶剂配比为等摩尔的P538与P204及含40(v)%煤油;相比为1/2,2级逆流萃取;反萃取为:反萃余相浓度(?)=4.4kg/m~3,相比为1,温度298K,盐酸浓度为6kmol/m~3,理论级数为3级。初步研究了该协萃体系的萃取机理,萃合比为2。     

黄淮地区月极端气温概率模型

利用黄淮地区１４个国家基本（淮）站１９５１～１９９３年４０余年的月极端气温资料序列,分别进入了正态、Ｇｕｍｂｅｌ、Ｗｅｉｂｅｌｌ概率分布的拟合试验,通过拟合检验植和误差,确定了各站月极端最高气温和极端最低气温的概率分布模型,为气候分析和气候预测提供了一项基本依据。