水体微生物降解生物质气化洗焦废水

污水处理系统中的微生物区系构成和数量组成是影响污染物降解的重要因素。本文对污染程度不同的生物质气化洗焦废水中微生物的种类和数量变化进行了试验分析，并对水样2的微生物进行了筛选。结果表明：不同污染程度的生物质气化洗焦废水中的微生物数量与COD值并不呈简单的线性关系；从水样2中分离得到4株优势降解菌，其混合菌的降解效果好于单一菌株。     

扎龙湿地芦苇不同居群表型多样性研究

对扎龙湿地5个芦苇居群的基径、株高、叶长、叶宽、节间数、穗长6个性状进行了比较分析.结果表明,芦苇各形态特征在居群间的差异显著,变异系数由大到小的排列顺序为:基径>穗长>叶长>节间数>叶宽>株高;居群间的变异程度由大到小的排列顺序为局址(J)>赵凯(Z)>唐土岗(T)>满代(M)>克钦湖(K);各形态指标间除节间数外显著相互关联.     

汉代百戏的兴盛和禁毁

百戏是起源于先秦,兴盛于两汉,流传于汉以后,历代传演不衰的包含有民间散乐、歌舞杂奏、杂技、角抵、幻术等艺术形式的总称.汉代百戏演出盛况空前,但是它的发展并不是一帆风顺的,始终伴随着禁毁的声音.从西汉中后期开始,史书中不断有禁毁百戏的记载,究其原因,大抵是为政者遵循儒家礼乐制度的思维惯性,对人主在上的规诫和对宫廷奢侈佚乐的谏禁,说到底还是尊雅黜俗的礼乐意识在作怪.     

浅谈公路路基施工技术

<正>路基是公路最基本的组成部分之一,它与路面共同承受行车荷载的作用,其施工质量的好坏,直接影响到整个公路的工程质量。它不仅是道路设计中的中心任务,也是道路施工中的重要环节,所以确保公路土方路基工程的施工质量显得尤为重要。1路基施工中常见问题道路土方工程包括路堑挖方和路堤填方、弃置土方、等工程。1.1挖填方当路基设计高程大于地面高程的时候,路基需要填方;当路基设计高程小于地面高程的时候,路基需要挖方;当然也有半挖半填的断面形式,根据原地面地形定,应根据图纸要求及现场实际状况制订合     

就业难对大学生真善美人格的影响

众所周知,大学生就业难,严峻的就业形势的确给大学生的人生观、价值观带来了影响,使他们的人格内涵发生了变化,真善美在他们身上也有了不同的演绎.     

考虑交叉口负面影响的有轨电车时刻表优化

现代有轨电车运行过程中,交叉口公交信号优先策略能够保证列车顺利通过交叉口,但会对交叉口其它社会车辆产生负面影响.本文考虑信号优先策略对交叉口产生的负面影响,提出了综合优化列车旅行时间和交叉口负面影响的有轨电车时刻表优化模型,针对模型的非线性特点,设计模拟退火算法和基于事件驱动的仿真法相结合的组合算法进行求解.以沈阳浑南现代有轨电车5号线为实例,结果表明,模型求解的时刻表方案相对于总旅行时间最小的时刻表方案,其旅行时间增加了1.2%,但交叉口的负面影响费用相对减少了66.4%.由此说明,本文提出的现在有轨电车时刻表优化方法,在保证列车旅行时间尽量小的同时极大降低了对交叉口社会车辆的负面影响.     

天线罩针刺织物根部结构设计及材料性能研究

针对耐高温天线罩对根部强度及根部材料与金属连接件热膨胀系数匹配性的特殊要求,设计了多种针刺结构石英纤维天线罩织物,并在罩体根部引入氧化铝纤维,系统研究了罩体根部材料的性能情况。结果表明适当降低网毡含量可以提升材料的拉伸性能,但材料的层间剪切强度会有所下降,压缩强度在网毡含量较低的情况下也有所降低。通过在根部引入氧化铝纤维,罩体根部的热膨胀系数有明显提升,但材料的高温拉伸强度随氧化铝纤维含量的增加呈先下降后上升的趋势。文中对相关工艺及材料性能研究为耐高温天线罩的设计提供了参考。     

基于离差的模糊多属性决策法及其应用

针对属性权重完全未知且属性值为三角模糊数的多属性决策问题,本文提出了一种基于线性规划和模糊向量投影的决策方法.该方法给出了三角模糊数向量投影、相对贴近度等概念.基于加权属性值离差最大化建立一个线性规划模型,通过求解此模型得到属性的权重,从而计算各方案的加权属性值在模糊正理想点和负理想解上的投影 ,进而计算相对贴近度,并据此对方案进行排序.最后,通过算例说明模型及方法的可行性和有效性.     

挠率-物质非最小耦合f（T）引力中无奇异物质的虫洞

虫洞是设想中连接遥远时空区域的隧道.在广义相对论中,虫洞只能由违反能量条件的奇异物质支持.而本研究考虑在挠率-物质非最小耦合的f(T)引力中,由非奇异的物质支持的虫洞.研究发现,挠率与物质的非最小耦合确实能支撑虫洞的打开.然而,就几何角度而言,为使虫洞时空渐进平坦,耦合的物质密度必须在大半径处迅速衰减.否则在有限远处,或是度规变号,或是虫洞无法有效嵌入于四维欧氏空间,这些都会导致虫洞只有有限大小.另-方面,支撑虫洞的物质源只在喉的某个邻域内满足类光能量条件.因此,当前模型中的虫洞只有有限大小,无法扩展到整个时空.     

基于无人机与机器学习的黄河源高寒草地植被覆盖度反演技术

针对高原高寒地区大面积草地植被覆盖度调查与实验过程中地面测量效率低下,遥感数据质量不佳、数量源受限与反演结果不确定等问题,在黄河源地区利用低空无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)遥感技术、统计建模与机器学习方法,开展基于可见光影像的高寒草地植被覆盖度反演与验证。结果表明:基于可见光构建的过绿指数与植被覆盖度的相关系数达0.676,比归一化差异指数高出近5.2%,具有较高的可靠性;利用过绿指数建立的高寒草地植被覆盖度统计模型中,对数模型和Gamma模型精度较高,但具有显著的地域差异性;直接利用低空无人机遥感波段值建立的机器学习模型精度显著优于各个统计模型,获得的均方根误差、估算精度、相对偏差和决定系数比统计模型中表现最优的对数模型分别提高2.68%、3.75%、7.35%和13.91%,且无需计算植被指数,在成本、效率和精度等方面具有较大的优势。