普通高校教师信息素养现状分析及对策

在信息化环境下,信息素养成为高校教师素质结构的重要组成部分.采用问卷调查法,对龙岩学院教师的信息素养现状从信息技术意识、信息技能、科研信息素养、信息培训需求进行调查分析,并提出了加强教师信息素养的对策.     

阅读评价方法和阅读策略

本文通过作者在教学中积累的阅读教学经验总结,在建构意义,阅读的步骤,程序,预测的使用,阅读策略等六个方面对阅读进行有效的评价,并分享了作者的一些做法。     

导电聚酰亚胺及其复合材料的研究进展

聚酰亚胺(polyimide,PI)广泛应用于航空航天、微电子、纳米、液晶、分离膜、激光等高新领域,提升其导电性能,使之更好地应用于电子工业,是当前的研究热点。介绍了原位聚合法、溶液混合法、表面改性自金属化法、离子注入法等制备PI导电复合材料的原理及其研究进展;概述了纳米金属物质、含碳纳米物质、结构性导电聚合物等导电填料的性能及在导电PI中的研究现状;简述了导电PI复合材料在集成电路、电磁屏蔽、导电膜剂、涂料等方面的应用状况。     

动态RNAm~6A甲基化修饰及其调控mRNA剪接机制（英文）

RNA 6-甲基腺嘌呤(m6A)动态修饰酶的研究及RNA m6A免疫沉淀及高通量测序技术(Me RIP-seq/m6A-seq)的快速发展,为揭示m6A在调控RNA加工、个体发育、分化、代谢及生殖等生物学功能提供了新契机.催化m6A修饰形成的甲基转移酶复合物至少包括了催化亚基METTL3和METTL14及调控亚基WTAP;加双氧酶家族蛋白FTO和ALKBH5作为m6A去甲基化酶催化m6A去甲基化;而m6A结合蛋白主要分布于细胞质的YTH结构域家族YTHDF1-3和细胞核的YTHDC1-2.扰动上述调控m6A动态的修饰酶活性可导致上千基因的表达变化,并影响m RNA稳定性及剪接加工等.本文综述了近期m6A甲基转移酶、去甲基化酶和结合蛋白的重要研究进展,并讨论了m6A调控RNA加工代谢尤其是pre-m RNA剪接的潜在作用机制.     

基于受限玻尔兹曼机的中文文档分类

最近,许多不同类型的人工神经网络（Artificial Neural Network）已经应用于文档分类,并且得到了较好的结果。但是,大多数的模型仅使用了少量特征作为输入,因此可能没有足够的信息来对文档进行准确分类。如果输入更多的特征,将可能发生所谓的维数灾难,导致模型的训练时间大幅度增加,其泛化能力也可能会恶化。因此,在原始高维的输入特征中抽取出高度可区分的低维特征,并将其作为相应模型的输入对改善模型的泛化性能会有很大的帮助。受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine）是一种新型的机器学习工具,因为其强大的学习能力,受限玻尔兹曼机已经被广泛应用于各种机器学习问题。在本文中,我们使用受限玻尔兹曼机从原始输入特征中抽取低维高度可区分的低维特征,并且使用支持向量机（Support Vector Machine）作为回归模型。     

会计职业道德建设中存在的问题及对策

作为市场经济活动中的一个重要行业,会计主要为社会提供信息监督或核算服务,其质量的好坏直接影响着经营者、投资者和社会公众的利益,进而影响到整个社会的经济秩序的发展。     

浅析分层次教学方法

分层次教学早已包含在因材施教的教育思想中,今日老话重提,只是在此基础上的一点新的思考.社会的发展,形势的变化,使得因材施教、分层次教学的内涵也日益丰富.     

Si-1基因中一个多态位点的初步分析

 通过PCR-RFLP技术分析了Si-1基因的外显子在肿瘤样本与正常人群外周血液样本的突变情况,初步确定了Si-1基因的第15号外显子的第56位发生点突变,突变类型为C—T的置换突变,其编码的P(脯氨酸)变化为S(丝氨酸).在正常人群外周血液样本中的突变频率为14%,而在肿瘤中的突变频率为24.7%,尤其在肠癌中的突变频率高达51.5%.上述结果表明Si-1基因的外显子的突变与肿瘤间有一定关系.     

功能性郊区发展的定位分析——以长安秦岭北麓发展带为例

目的探讨功能性郊区发展定位的一般原则,为其开发建设提供参考。方法采用实证研究与定性分析相结合的方法,以长安秦岭北麓发展带为例,从区域经济发展、西安城市空间结构扩展以及地域背景环境3个层面上对研究区的发展定位进行分析研究。结果研究区的发展方向是以生态旅游、科教研发、休闲度假为主的功能性郊区,并在此基础上提出研究区未来的产业发展方向。结论功能性郊区的定位必须重视其历史基础及地位的分析,重点研究其所依托的城市文脉,从而把握研究区的发展方向。     

同直径圆形片条带剪切排样的递归算法

采用简单的多级排样方式和递归方法,提出一种新的解决同直径圆形片条带剪切排样问题的递归算法,并用该算法对251块相同的板材,取不同的毛坯直径进行计算机模拟实验.计算可得使用多级排样方式时平均计算时间为0.067s,平均下料利用率为72.84%,比用单一X向级排样方式提高1.23%,比用单一Y向级排样方式提高2.01%.该算法在计算时间和提高下料利用率方面都比较有效,可以用于指导生产实践.