提高多目标输出神经网络模型泛化能力和预测精度的方法

为提高BP网络模型的泛化能力和学习精度,从神经网络的结构、参数设计,以及基本训练算法的选定等方面进行研究,给出了程序设计过程,提出了有效的解决方法。     

演化方程的三个基本守恒律

证明了一类演化方程至少存在三个守恒律,并具体地给出了这三个守恒律的守恒密度及守恒流量,另外还给出了这些方程的高维、高阶及向量情形的某些推广。     

广义浅水波方程解的整体存在性

用Kato关于拟线性演化方程有关理论结合解的先验估计，在初始值不变号的条件下，得到了一类广义浅水波方程解的整体存在性。     

一类非线性发展方程的柯西问题在L~2和H~1中的解

在初值属于Ｌ２和Ｈ１的条件下，证明了一类非线性发展方程柯西问题弱解的存在性．     

基于空域正则化的模糊图像复原方法

以解决病态问题的正则化技术为基础,针对模糊图像的复原问题提出了一种新的空间域复原方法。在空间迭代运算中引入自适应的正则化参数,使其自动修正到最优,通过锐化图像进行后续处理,由此增强了原图像中重要的信息及边缘纹理部分。计算机仿真结果表明,与传统的迭代正则化方法相比,该方法的复原图像在改进信噪比数值(ISNR)和主观视觉效果上都有明显提高。